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为探究社会经济地位（SES）、社会支持与衰弱之间的关系及性别差异，研究人员对 936 名农村老年人开展了横断面调查研究。结果发现 SES 与衰弱显著负相关，社会支持起部分中介作用，且该关联存在性别差异，这为预防和干预老年人衰弱提供了重要依据。
在全球人口老龄化的浪潮下，老年健康问题愈发凸显。其中，衰弱（Frailty）作为人口老龄化背景下最突出的健康问题之一，严重影响着老年人的生活质量和健康状况。据统计，到 2050 年，全球 65 岁以上人口将超 20 亿，我国老年人口占比也已达 21.1% ，进入老龄化加速阶段。在中国，老年人衰弱患病率高达 37.6%，且农村地区高于城市 。衰弱不仅增加了老年人身体患病的风险，如痴呆、跌倒和死亡，还威胁其心理健康，导致孤独、焦虑和抑郁等问题，同时也加重了医疗服务负担。
虽然已有研究表明社会经济地位（Socioeconomic Status，SES）和社会支持与衰弱存在关联，但三者之间具体的潜在机制尚未明确，且性别差异在其中的影响也有待探究。为了深入了解这些问题，山东第二医科大学的研究人员开展了一项研究，该研究成果发表在《Aging Clinical and Experimental Research》上。
研究人员采用了横断面调查的方法，于 2023 年 9 - 12 月在我国东部某省进行。研究对象为年龄≥60 岁的农村居民，经过筛选，最终 936 名符合条件的参与者纳入研究。研究中，用教育程度和家庭人均年收入来衡量社会经济地位；使用社会支持评定量表（Social Support Rating Scale，SSRS）测量社会支持水平；采用 FRAIL 量表评估衰弱程度，该量表从疲劳、耐力、行动能力、疾病和体重减轻 5 个方面进行测试，得分越高表示衰弱越严重 。同时，研究还纳入了性别、年龄、婚姻状况、慢性病、身体质量指数（Body Mass Index，BMI）和睡眠质量等协变量。
研究结果如下：
- 参与者特征：936 名参与者中，男性 359 名，女性 577 名。91.7% 的参与者年龄在 60 - 79 岁，81.4% 已婚，88.6% 至少患有一种慢性病。男性和女性的社会经济地位中位数均为 4.00，但女性的社会支持水平较低（中位数 = 41.00），衰弱程度更严重（中位数 = 1.00）。
- 变量间相关性：在总样本中，社会经济地位与社会支持呈正相关（r = 0.141，P <0.001），与衰弱呈负相关（r = -0.147，P < 0.001）；社会支持与衰弱呈显著负相关（r = -0.186，P < 0.001）。按性别分层后，男性样本中，衰弱与社会经济地位（r = -0.108，P < 0.05）和社会支持（r = -0.141，P < 0.01）呈负相关，但社会经济地位与社会支持无显著关联（r = 0.100，P> 0.05）；女性样本中，社会经济地位与社会支持正相关（r = 0.159，P < 0.001），与衰弱负相关（r = -0.129，P < 0.01），社会支持与衰弱负相关（r = -0.211，P < 0.001）。
- 社会支持的中介作用：中介效应分析表明，在总样本中，社会支持部分介导了社会经济地位与衰弱的关系，中介效应占总效应的 11.11%。在女性样本中，社会支持同样起到部分中介作用，中介效应占总效应的 15.84%。而在男性样本中，未发现社会经济地位对衰弱的总效应、直接效应和间接效应显著。
研究结论和讨论部分指出，社会经济地位与农村老年人衰弱之间存在显著负相关，即社会经济地位越低，衰弱风险越高。社会支持在这一关系中起到部分中介作用，高社会经济地位者往往能获得更多社会支持，而社会支持又有助于降低衰弱风险。此外，研究还发现性别差异在其中的重要影响，社会经济地位与衰弱的关系以及社会支持的中介作用仅在女性样本中显著。这可能是因为女性对社会经济地位的感知更敏感，且女性本身患衰弱的风险更高，同时女性在社交方面更擅长，能获得更多社会支持 。
这项研究具有重要意义，它首次系统地探究了社会经济地位、社会支持与衰弱之间的关系及性别差异，为公共卫生部门制定针对性的干预措施提供了理论依据。公共卫生部门应重点关注社会经济地位低且缺乏社会支持的农村老年人，加强监测和筛查，尽早实施综合干预，以预防和延缓衰弱的发生和发展。同时，研究也存在一定局限性，如研究设计为横断面研究，无法确定变量间的因果关系；部分数据存在报告偏倚和回忆偏倚；对男性样本的研究可能受样本量和测量工具的影响等。未来研究需要进一步探索其他影响衰弱的因素，使用更具性别特异性的社会支持测量方法，扩大研究范围和样本量，以提高研究结果的可靠性和普遍性。
