ICU 睡眠数据人工评分中的评分者间差异：探寻重症患者睡眠评估的新方向

《BMC Research Notes》：Inter-rater disagreement in manual scoring of intensive care unit sleep data

为解决标准睡眠评分指南在 ICU 患者中适用性存疑的问题，研究人员开展了关于 ICU 患者睡眠阶段评分中评分者间一致性的研究。结果显示，评分者间一致性在不同睡眠阶段存在差异，且与疾病严重程度和死亡率相关。这有助于深入了解 ICU 患者睡眠评估难题，为改进评分系统提供依据。

　　在医院的重症监护病房（ICU）里，患者们正与疾病奋力抗争，然而，睡眠问题却成了他们康复路上的 “绊脚石”。睡眠，这个在健康人生活中再平常不过的生理过程，对于 ICU 患者来说却异常艰难。睡眠不仅是身体恢复的 “修复师”，更是维持生理平衡、保障免疫系统正常运作的关键环节。可在 ICU，各种嘈杂的仪器声、频繁的医疗操作，以及患者自身的疾病痛苦，让他们的睡眠支离破碎。长期睡眠不足或睡眠质量差，会像 “恶魔” 一样，损害患者的免疫功能，让他们更容易受到感染的侵袭，伤口愈合也变得缓慢，代谢和内分泌功能也会出现紊乱，甚至还会影响神经生理和记忆巩固，增加患者的痛苦。据统计，高达 60% 的 ICU 患者都饱受睡眠剥夺的折磨，这也让人们越发关注 ICU 患者的睡眠状况。

一直以来，多导睡眠图（PSG）结合脑电图（EEG）、肌电图（EMG）和眼电图（EOG），被视为客观监测睡眠的 “金标准”，其手动评分通常遵循美国睡眠医学学会（AASM）的指南。但在实际操作中，ICU 患者的 PSG 监测却困难重重，从设备的安装、维护，到数据的手动处理和评分，每一个环节都充满挑战。而且，不同评分者之间的一致性也存在疑问，这使得 ICU 患者的睡眠评估变得更加复杂。为了深入了解这一问题，来自荷兰格罗宁根大学医学中心（University Medical Center Groningen）等机构的研究人员展开了一项研究，该研究成果发表在《BMC Research Notes》上。

研究人员开展了一项观察性研究（NL - OMON43659），收集了 70 例非镇静 ICU 患者的 PSG 数据。在研究过程中，他们严格筛选研究对象，排除了有睡眠病史、预期 ICU 住院时间不足 48 小时、Richmond 躁动镇静评分（RASS）低于 - 3 的患者，同时也排除了神经外科患者和服用褪黑素补充剂的患者。数据采集时，PSG 记录时长为 24 - 72 小时，根据患者的耐受程度、RASS 评分和 ICU 住院时长进行调整。记录包括六个 EEG 通道、两个 EOG 通道以及左右咬肌或颏下肌的 EMG。

研究人员使用了多种技术方法。首先是数据采集技术，通过专业设备获取 PSG 数据。其次是睡眠分析技术，由两位经验丰富的专家分别对数据进行评分，评分依据是 AASM 最新的睡眠评分指南，通过在 Brain RT 软件中对 30 秒的时间片段进行视觉解读来判断睡眠阶段。最后是统计分析技术，运用 Cohen’s Kappa 统计量评估评分者之间的一致性，用 Spearman 相关系数量化评分者一致性与预测死亡率、实际死亡率之间的相关性，并且使用 SPSS 24 软件进行统计计算。

研究结果主要体现在以下几个方面：

1. 数据筛选与样本特征：70 例患者中，4 例（5.71%）的数据因 EEG 设备技术故障丢失，5 例（7.14%）记录被认为完全无法评分，剩余 61 例患者的记录中，中位数为 0.22% 的时间片段因伪影被排除，最终有 339,901 个 30 秒时间片段用于分析。随机选取的 20 例记录中，3 例（15%）因信号质量低被拒绝，剩余 17 例记录中 0.26% 的时间片段因伪影被排除，51,454 个时间片段用于评估评分者间的一致性。被选取进行额外评分的患者与其他患者在人口统计学特征上无显著差异。
2. 睡眠阶段评分一致性：5 类睡眠阶段评分的平均 Cohen’s Kappa 一致性系数为 0.36。其中，清醒阶段一致性最高（κ = 0.46），快速眼动睡眠（REM）阶段一致性最低（κ = 0.12）。REM 阶段也是最不常见的睡眠阶段，平均每天时长几乎为 0 小时。从混淆矩阵可以看出，即使在一致性最好的清醒阶段，两位评分者之间也存在不一致的评分情况。
3. 与疾病相关指标的相关性：评分者之间的一致性与简化急性生理学评分（SAPS II）显著相关（r = - 0.506，p = 0.038），也与 12 个月死亡率显著相关（r = - 0.524，p = 0.031）。

研究结论表明，ICU 患者睡眠数据人工评分中评分者间的一致性与其他研究结果相似，在 REM 和 N1 阶段差异最大。虽然 EEG 和 EMG 伪影是导致评分差异的部分原因，但并不能完全解释所有问题。研究人员认为，评分者间的一致性差异可能反映了更基本的 EEG 相关现象，倡导采用更基础的 EEG 分析方法，这有助于开发新的评分系统或标准，推动该领域的研究进展。这项研究为 ICU 患者睡眠评估的改进提供了重要的参考依据，让人们对 ICU 患者的睡眠问题有了更深入的认识，也为后续的研究指明了方向，有望改善 ICU 患者的睡眠质量，促进他们的康复。