ChatGPT 在眼科科学论文撰写中的表现与挑战：与资深眼科专家的深度对比

《Eye》：Chat GPT vs an experienced ophthalmologist: evaluating chatbot writing performance in ophthalmology

为探究 ChatGPT 撰写眼科科学论文引言的能力并与资深眼科专家对比，研究人员利用 OpenAI 网络界面让 ChatGPT 4 生成论文引言。结果显示，专家识别引言来源的正确率为 57.7% ，ChatGPT 与专家撰写的引言在多方面无显著差异。这表明 ChatGPT 在眼科论文创作上有重要意义。

　　目的：研究 ChatGPT 撰写眼科科学论文引言的能力，并与经验丰富的眼科医生进行比较。方法：利用 OpenAI 网络界面与 ChatGPT 4 交互，为选定的论文生成引言。每篇论文有两篇引言，一篇由 ChatGPT 撰写，另一篇由原作者撰写。让 10 位至少有 15 年经验、代表不同眼科亚专业（视网膜、神经眼科、眼整形、青光眼和眼肿瘤学）的专家在不知来源的情况下评估这些引言。结果：在 45 次评估中，专家正确识别引言来源 26 次（57.7%），错误识别 19 次（42.2%）。评估自己亚专业引言时错误分类率为 25%，评估其他亚专业引言时为 44.4%。在对 ChatGPT 和人类作者撰写的引言的对比评估中，在语言、数据排列、事实准确性、原创性、数据时效性等评估指标上没有发现显著差异。眼整形领域的错误分类率最高（66.7%），视网膜领域最低（11.1%）。结论：ChatGPT 在促进眼科原创科学论文的创作方面是一项重大进展。ChatGPT 生成的引言在语言、数据组织、事实准确性、原创性和信息时效性方面，与专家撰写的引言相比没有统计学上的显著差异，且近一半难以与原文区分。未来研究应探索 ChatGPT-4 在撰写研究论文其他部分的效用，并深入探讨相关的伦理问题。