ChatGPT-4 驱动的卵巢癌患者支持：LilyBot 与妇科肿瘤专家答疑效能的深度较量及临床意义

为评估 ChatGPT-4 聊天机器人 LilyBot 对卵巢癌相关问题回复的正确性和完整性，研究人员收集相关问题，由妇科肿瘤专家作答并与 LilyBot 的回复对比。结果显示 LilyBot 在正确性和完整性得分更高，这表明其在提供卵巢癌临床信息方面有潜力。

　　目的：人工智能（AI）聊天机器人，如 ChatGPT-4，能让用户进行互动式提问。本研究旨在评估基于 ChatGPT-4 的聊天机器人 LilyBot 对卵巢癌相关问题回复的正确性和完整性，并与妇科癌症护理领域的医疗专业人员的回复进行对比。方法：从在线患者聊天群论坛收集 15 类卵巢癌相关问题。10 名妇科肿瘤医疗专业人员围绕这些主题生成 150 个问题及回复。8 名背景相似且不知作答者身份的独立医疗专业人员，对 LilyBot 和医疗专业人员的回复进行正确性和完整性评分。通过曼 - 惠特尼 U 检验、Kruskal-Wallis 检验，以及 Tukey 事后比较分析组间差异。结果：在 150 个问题的总体表现上，LilyBot 回复的正确性（5.31±0.98 对比 5.07±1.00，p = 0.017；评分范围 1 - 6）和完整性（2.66±0.55 对比 2.36±0.55，p < 0.001；评分范围 1 - 3）的平均得分显著高于医疗专业人员。在免疫疗法方面，LilyBot 回复的正确性（6.00±0.00 对比 4.70±0.48，p = 0.020）和完整性（3.00±0.00 对比 2.00±0.00，p < 0.010）得分显著更高；在基因疗法方面，LilyBot 回复的完整性（3.00±0.00 对比 2.20±0.42，p = 0.023）得分显著更高。结论：LilyBot 的表现显著优于医疗专业人员，这凸显了基于 ChatGPT-4 的对话系统在为患者提供卵巢癌临床信息方面的潜力。