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在新护士规范化培训问题突出的背景下，研究人员开展 “以岗位胜任力为核心的培训体系在新护士规范化培训中的应用” 研究。结果显示该体系提升了新护士多方面能力及患者满意度。这为护理教育和实践提供参考，推动护理行业发展。
在当今快速发展的医疗环境中，新护士作为医院护理团队的重要新生力量，其服务质量直接关系到临床护理水平和患者安全。然而，新护士教育背景差异大、能力参差不齐，且传统培训存在诸多弊端。一方面，许多新护士在规范化培训期间缺乏在指定科室实践的机会，难以深入理解医院文化和临床工作细节；另一方面，传统培训过度侧重理论知识，忽视服务态度和职业责任感培养，无法满足现代护理服务需求。因此，探寻更有效的新护士培训模式迫在眉睫。
重庆医科大学附属第二医院的研究人员开展了一项关于以岗位胜任力为核心的培训体系在新护士规范化培训中应用的研究。该研究成果发表在《BMC Nursing》上，为护理领域提供了重要参考。
研究人员采用分组对比的方法，选取 2020 - 2021 年参加规范化培训的 41 名新护士作为对照组，采用传统教学模式；2022 - 2024 年的 39 名新护士为观察组，实施以岗位胜任力为核心的培训计划。培训内容涵盖基础理论知识、操作技能、职业行为、沟通、应急反应和综合护理技能等多个方面。研究结束后，从胜任力、理论与实践考试成绩、护理迷你临床评价演练（Nursing - Mini - CEX）优秀率、患者满意度和人文关怀能力等维度进行评估。
在理论知识和技能考核方面，研究人员通过部门定制的闭卷理论考试和包含基础与专业技能操作的技能评估进行研究。结果显示，观察组理论考试成绩为（95.987 ± 2.129）分，实践考试成绩为（96.987 ± 1.254）分，综合成绩为（96.487 ± 1.234）分；对照组相应成绩分别为（94.756 ± 2.773）分、（95.902 ± 1.855）分和（95.329 ± 1.841）分。观察组在理论知识考试（P=0.029）、实践考试（P=0.003）和综合成绩（P=0.002）上均显著优于对照组，表明以岗位胜任力为核心的培训显著提升了新护士的理论和实践技能。
岗位胜任力评估方面，研究人员依据护理部门制定的评价标准，从专业质量、一般工作能力等六个维度进行打分。结果表明，观察组在一般工作能力（P=0.016）、沟通协调能力（P=0.039）、主动管理能力（P=0.047）、患者安全管理能力（P=0.040）、健康教育能力（P=0.032）和总体胜任力（P=0.000）等方面的得分均高于对照组，说明该培训模式有效增强了关键护理技能。
Nursing - Mini - CEX 评分结果显示，观察组优秀率达 100%（29/39 为优秀，10/39 为良好），对照组优秀率为 87.80%（14/41 为优秀，15/41 为良好，9/41 为合格，3/41 不合格）。观察组评分显著高于对照组（P=0.0003），证明基于胜任力的培训显著提高了新护士的临床表现。
人文关怀能力评估中，研究人员使用关怀能力量表（Caring Ability Inventory，CAI）进行研究。观察组在认知维度得分（66.410 ± 3.362）、勇气维度得分（65.923 ± 3.115）、耐心维度得分（60.308 ± 3.686），总分为（192.641 ± 5.451）；对照组相应得分分别为（64.488 ± 3.543）、（64.317 ± 3.446）、（57.902 ± 5.004）和（186.707 ± 8.143）。观察组在各维度及总体人文关怀能力得分均高于对照组（P<0.05），表明新培训模式提升了新护士的人文关怀能力。
患者满意度调查结果显示，观察组满意度为 100%（22/39 非常满意，16/39 满意，1/39 一般），对照组为 95.12%（15/41 非常满意，15/41 满意，9/41 一般，2/41 不满意）。观察组满意度显著高于对照组（P=0.0263），说明该培训模式有助于提高患者护理质量。
综合研究结果与讨论，以岗位胜任力为核心的规范化培训体系在提升新护士专业技能、人文关怀能力和患者满意度方面成效显著。它不仅增强了新护士的个人能力，还提升了整体护理服务质量。不过，该研究存在一定局限性，如样本仅来自一家医院，可能存在机构偏差，且样本量确定方法有待完善。未来研究可通过多医院合作、运用更科学的样本量计算方法，进一步验证和完善该培训模式。这一研究为护理教育和实践提供了重要依据，推动了护理行业的发展，对提高临床护理水平、保障患者安全具有重要意义。
研究主要技术方法：
研究采用分组对比和便利抽样法选取样本，对照组采用传统教学模式，观察组实施以岗位胜任力为核心的培训计划。通过理论知识考试、技能评估、Nursing - Mini - CEX 评分、CAI 量表评估和患者满意度调查等方法进行评估，使用 SPSS 26.0 软件对数据进行统计分析。
