《BMC Oral Health》:Efficiency analysis of oral health resource allocation in public medical institutions in Yunnan Province at the end of the 13th five-year plan in China
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为分析云南省 “十三五” 末公立医疗机构口腔卫生资源配置效率,研究人员运用数据包络分析(DEA)的传统 BCC、CCR 模型及超效率 SBM 模型开展研究。结果显示资源配置效率存在地区差异,该研究为优化资源配置提供理论依据 。
在人们愈发重视健康的当下,口腔健康作为整体健康的重要一环,却面临诸多挑战。全球范围内,口腔疾病困扰着大量人群,据 2017 年全球疾病负担研究数据,约 10.6 亿人受乳牙龋齿影响,24.5 亿人受恒牙龋齿折磨,且从 2007 - 2017 年,未治疗龋齿患病率下降缓慢。在中国,2015 年第四次全国口腔健康调查表明口腔疾病患病率超 90%,治疗口腔疾病的费用高昂,给家庭和社会带来沉重负担。尽管口腔健康服务至关重要,但全球口腔健康人力资源分布不均。在我国,公立医疗机构是医疗服务体系的支柱,然而针对其口腔卫生资源合理配置及效率评估的研究却相对匮乏,尤其是在区域分布、利用和效率评价方面存在诸多空白。云南省地处我国西南边陲,“十三五” 期间在医疗资源分配上虽有进展,但发展不均衡、资源分布不均等问题依旧突出。为深入了解云南省公立医疗机构口腔卫生资源配置状况,探究优化策略,来自云南省口腔疾病医疗质量控制中心等机构的研究人员开展了此项研究。该研究成果发表在《BMC Oral Health》上,为后续资源优化配置提供了关键依据,对提升云南省乃至我国口腔健康服务水平意义重大。
研究人员采用了多种关键技术方法。研究设计上,运用横断面调查,以普查方式对云南省 16 个州(市)不同层级和类别的公立口腔医疗机构的口腔卫生资源分布与配置进行详细考察。数据来源为 “云南省专业牙科服务调查”,该调查在 “十三五” 规划期末即 2020 年 1 月 1 日开展,数据直接从公立口腔医疗机构通过在线问卷获取。在模型构建方面,运用数据包络分析(DEA)中的传统 BCC、CCR 模型评估决策单元(DMU)的技术效率(TE)、纯技术效率(PTE)和规模效率(SE),还采用超效率 SBM 模型进一步分析有效决策单元,以此全面评估口腔卫生资源配置效率。
研究结果如下:
描述性统计和相关性分析 :通过对 2020 年 1 月 1 日相关数据的整理,云南省 16 个州(市)的 634 家公立口腔医疗机构共有 3286 张牙科治疗椅和口腔颌面外科病床,1799 名执业牙医,1036 名注册牙科护士。2019 年口腔医疗服务总收入达 1255182.3 万元,共服务 4509354 人次。昆明的投入和产出最高,怒江投入最低,迪庆产出最低。且投入 - 产出指标间 Spearman 相关性系数均大于 0.9,相关性强。
传统 DEA 模型效率分析 :在 16 个州(市)中,5 个州(市)口腔卫生资源配置有效,占比 31.25%;2 个州(市)配置弱有效,占比 12.5%;9 个州(市)配置无效,占比 68.75% 。有效州(市)的 TE、PTE 和 SE 均为 1,松弛变量为 0;弱有效州(市)PTE 为 1,但 TE 和 SE 小于 1,存在规模与投入产出的差异;无效州(市)的 TE、PTE 和 SE 均小于 1,部分存在投入冗余和产出不足的情况,如曲靖、红河等 4 个州(市)表现为规模报酬递减,需调整规模或提高资源利用率,而其余 5 个州(市)规模报酬递增,需扩大规模。
超效率 SBM 模型效率分析 :云南省 16 个州(市)公立口腔医疗机构口腔卫生资源配置的平均超效率为 0.820,8 个州(市)达到平均水平。仅 5 个州(市)的 TE 在 1.0 - 1.2 之间,整体有效,其余 11 个州(市)无效。对传统 DEA 模型中有效的州(市)进一步分析发现,保山、丽江资源利用效率高,可适当扩大规模;玉溪、昆明和楚雄虽技术和管理能力强,但存在资源过度分配,规模未达最优产出,尤其是昆明,优质口腔医疗资源过度集中。
研究结论和讨论部分指出,云南省公立医疗机构口腔卫生资源配置效率整体有待提升。在资源利用方面,部分地区存在投入冗余和产出不足,即使是资源利用有效的地区,也存在规模分配不合理和优质资源过度集中的问题。基于此,研究人员提出了一系列针对性建议,如省级卫生行政部门应加强宏观调控,合理分配现有资源;加大对资源短缺地区的投入,控制经济发达但效率较低地区的投资;支持基层医疗机构发展,促进优质资源下沉;减少核心区域医疗资源冗余,优化资源配置等。这些建议对改善云南省口腔卫生资源配置状况、提升口腔医疗服务水平具有重要的指导意义,同时也为其他地区优化口腔卫生资源配置提供了宝贵的参考 。
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