口腔微生物组与美国成年人睡眠障碍的关联：解锁健康密码

《BMC Oral Health》：Association between oral microbiome and sleep disorders in U.S. adults: analysis of NHANES database 2009–2012

为探究睡眠障碍与口腔微生物多样性的关系及口腔微生物群与睡眠障碍患者全因死亡率的关联，研究人员分析了 NHANES 数据库 2009 - 2012 年数据。结果显示口腔微生物组 α-多样性降低与睡眠障碍风险增加相关，且与全因死亡率有关。该研究有助于理解睡眠障碍病因和发病机制。

　　睡眠，就像身体的 “充电时间”，对身心健康至关重要。然而，如今睡眠障碍问题却日益凸显，它不仅影响人们的日常状态，还与肥胖、高血压等多种疾病 “挂钩”。目前，虽然人们知道肠道微生物群对睡眠有影响，但对于口腔微生物组在睡眠障碍中扮演的角色却知之甚少。为了填补这一知识空白，上海交通大学医学院附属第九人民医院等机构的研究人员开展了相关研究，该研究成果发表在《BMC Oral Health》上。这一研究对于深入了解睡眠障碍的发病机制具有重要意义，有望为预防和治疗睡眠障碍提供新的方向。
研究人员采用了多种关键技术方法。数据来源于美国国家健康和营养检查调查（NHANES）2009 - 2012 年的样本队列，通过对参与者进行问卷调查评估睡眠障碍情况，利用 16S rRNA 基因测序来分析口腔微生物组特征。运用逻辑回归模型、主坐标分析（PCoA）和置换多元方差分析（PERMANOVA）等统计学方法，探究口腔微生物多样性与睡眠障碍的关联，以及口腔微生物组与全因死亡率的关系。
研究结果如下：

1. 研究对象基本特征：研究共纳入 4729 名参与者，睡眠障碍患病率为 26.39%。睡眠障碍组和非睡眠障碍组在性别、种族、教育程度、婚姻状况、家庭收入、吸烟、饮酒、糖尿病、高血压和癌症等方面存在显著差异。
2. α^-多样性与睡眠障碍：单变量模型中，操作分类单元（OTUs）、Faith 系统发育多样性（FPD）、香农 - 威纳指数（SWI）和逆辛普森指数均与睡眠障碍显著负相关。多变量模型显示，较低的 OTUs 数量、FPD 和 SWI 与较高的睡眠障碍发生几率相关，且在年龄、性别等多个亚组中均有显著关联。
3. β^-多样性与睡眠障碍：PCoA 分析显示，基于睡眠状态比较各 β^-多样性指标时，微生物群落质心发生了变化。PERMANOVA 分析表明，睡眠障碍与 Bray - Curtis 相异度、非加权 UniFrac 距离和加权 UniFrac 距离均显著相关，且在男性和女性群体中均有此关联，男性口腔微生物组的 β^-多样性高于女性（Bray - Curtis 相异度除外）。
4. 口腔微生物组与死亡率：Kaplan - Meier 生存曲线显示，OTUs、FPD 和 SWI 高低分组间存在显著差异。Cox 回归分析表明，调整多种因素后，OTUs、FPD、SWI 和逆辛普森指数均与全因死亡风险呈显著负相关。
   研究结论与讨论：该研究首次在 20 - 69 岁人群中建立了口腔微生物组与睡眠障碍之间的联系，发现较低的个体 α^-多样性与较高的睡眠障碍风险相关，β^-多样性分析也揭示了口腔微生物群落变化与睡眠障碍的潜在联系，同时还发现口腔微生物组与睡眠障碍人群的全因死亡率相关。尽管目前对于口腔微生物组影响睡眠障碍和死亡率的具体机制尚不清楚，但该研究为理解睡眠障碍的病因和发病机制提供了新的视角。未来需要进一步研究来明确其中的因果关系，确定具体影响这一关联的细菌家族、群落组成和结构，从而为改善睡眠健康和降低相关疾病风险提供更有力的依据。