评估 CloudCare 在 1 型糖尿病患者中的应用：开启糖尿病管理新模式

《BMC Endocrine Disorders》：Evaluating cloudcare, a population health management system, in persons with type 1 diabetes: an observational study

为解决糖尿病技术产生大量数据导致医护人员（HCPs）工作量大、数据利用不充分等问题，研究人员开展了关于 CloudCare 这一人群健康管理系统在 1 型糖尿病（T1D）患者中应用效果的研究。结果显示 CloudCare 可提高患者治疗满意度、减少 HCPs 工作量并维持血糖控制，对糖尿病管理意义重大。

　　在糖尿病的治疗领域，随着科技的不断进步，糖尿病技术取得了显著发展。像连续血糖监测（CGM）技术的出现，让患者和医护人员能够更频繁、准确地获取血糖数据。但这也带来了新的问题，大量的数据让医护人员不堪重负，在忙碌的工作中，他们很难及时、有效地解读这些数据，从而无法精准地调整治疗方案。同时，患者也难以从海量的数据中找到对自己有用的信息，导致自我管理效果不佳。在这样的背景下，如何更好地利用这些数据，提升糖尿病的治疗效果，成为了医学领域亟待解决的难题。

为了攻克这一难题，荷兰的 Diabeter Nederland（荷兰糖尿病中心，专注于儿童和成人糖尿病护理与研究）的研究人员 Cornelis A. J. van Beers、Sander Last、Pim Dekker 等人开展了一项重要研究。他们聚焦于一款名为 CloudCare 的人群健康管理系统（PHM），探究其在 1 型糖尿病（T1D）患者中的应用效果。研究成果发表在《BMC Endocrine Disorders》杂志上。

此次研究采用了单中心、前瞻性队列研究的方法。研究人员从 Diabeter 在荷兰的五个研究点招募了 1 型糖尿病患者。这些患者需满足确诊时间超过 6 个月、年龄在 16 - 75 岁、使用胰岛素（可联合二甲双胍）治疗、使用间歇性扫描 CGM（is - CGM）或实时 CGM（rt - CGM）超过 3 个月且计划将 CloudCare 纳入标准治疗至少 6 个月等条件。研究过程中，收集患者的临床数据、血糖数据以及通过问卷收集相关信息。主要观察指标是患者治疗满意度（使用糖尿病治疗满意度问卷变化版 DTSQc 评估），次要观察指标包括医护人员与患者的接触次数和类型、糖尿病相关困扰（使用糖尿病问题领域量表 - 5 问卷 PAID - 5 评估）以及血糖控制指标（如糖化血红蛋白 A₁c（HbA₁c）、血糖管理指标（GMI）、目标血糖范围内时间（TIR）等）。

研究结果令人欣喜。在治疗满意度方面，经过 6 个月的随访，患者的治疗满意度（DTSQc）显著提高，中位数增加了 6.0（IQR 2 - 11；p<0.001）。医护人员与患者的接触次数也发生了明显变化，面对面接触次数从基线时的每 3 个月 0.85 次显著下降到 6 个月时的 0.34 次（p<0.001），虽然视频、电话和电子邮件接触次数在 3 个月时有所变化，但 6 个月时与基线相比差异不再显著。糖尿病相关困扰（PAID - 5）在 3 个月和 6 个月时均显著低于基线水平（3 个月时 p<0.001，6 个月时 p = 0.034）。在血糖控制方面，血糖控制参数（如 GMI、TIR、TAR 和 TBR）在基线、3 个月和 6 个月之间没有显著变化，TIR 在基线时为 79%，6 个月后为 78%（p = 0.39） ，GMI 在所有时间点均为 50 mmol/mol（6.7%），这表明 CloudCare 在维持患者良好血糖控制方面效果显著。

综合研究结果和讨论部分来看，CloudCare 的应用具有重要意义。它不仅提高了 1 型糖尿病患者的治疗满意度，还减少了医护人员的工作量，通过远程监测和智能分诊，让医护人员能够更高效地管理患者。同时，在维持血糖控制方面，CloudCare 表现出色，为患者的健康提供了有力保障。这一研究成果为糖尿病的管理提供了新的思路和方法，有望改变传统的糖尿病护理模式，更好地应对日益增长的糖尿病患者需求和医疗资源短缺的问题。但研究也存在一定局限性，如样本量较小、随访时间较短、参与者血糖控制较好等。未来，研究人员将继续开展更深入的研究，扩大样本量，延长随访时间，探索 CloudCare 在不同人群中的应用效果，进一步挖掘其在糖尿病管理中的潜力。