基于博弈论组合赋权的公立医院成本控制优化：中国三级医院的实施框架与实证研究

为解决公立医院成本管理中决策主观性强、预算超支严重的问题，Zhihao Yu团队创新性地将博弈论组合赋权法(Game-Theoretic combined weighting)引入医院成本控制体系。研究通过AHP-EWM主客观权重融合，构建22项指标的评价系统，在东部某三甲医院实施三年后使总满意度从79.5656提升至90.2492。该研究为医疗成本管理提供了兼顾政策导向与数据驱动的动态决策范式，发表于《Cost Effectiveness and Resource Allocation》。

　　

在医疗资源日益紧张的背景下，公立医院面临着成本持续攀升与运营效率低下的双重压力。以中国东部某三甲医院为例，2020年其成本超预算比例高达12.9%，其中材料成本超支19.3%，暴露出传统依赖管理者主观经验的决策模式存在系统性缺陷。这种粗放式管理不仅导致资源错配，更可能因成本控制失当影响医疗服务质量。如何建立科学、动态的成本管控体系，成为医疗管理领域亟待解决的难题。

澳门理工大学人文与社会科学学院的Zhihao Yu联合潍坊市妇幼保健院团队，在《Cost Effectiveness and Resource Allocation》发表研究，创新性地将博弈论组合赋权法应用于公立医院成本控制。该方法通过整合层次分析法(AHP)的主观判断与熵权法(EWM)的客观数据，构建包含5个一级指标和22个二级指标的评价体系，并在试点医院实施三年后，使整体满意度评分显著提升10.68分。这项研究为医疗机构的精细化运营提供了兼具政策响应性与数据敏感性的决策工具。

研究团队采用多方法融合的技术路线：首先通过德尔菲法(Delphi)构建指标系统，邀请12位专家进行AHP权重分析(一致性检验M_CR<0.1)，8位专家参与EWM评分；继而运用博弈论模型求解主客观权重的纳什均衡，最终通过模糊综合评价法(FCE)量化实施效果。案例数据来自潍坊市妇幼保健院2019-2023年的运营记录，涵盖人员经费、药品成本等全维度成本数据。

研究结果呈现四大发现：

1. 指标权重重构：博弈论组合赋权揭示传统模型存在系统性偏差，如后勤物资权重从0.0184升至0.0343，处置阶段权重提升15%，而薪资奖金权重下降约20%。这种动态调整反映了疫情后应急储备需求与环保政策强化的现实变化。

2. 成本优化方案：基于新权重设计的策略取得显著成效。在权重增幅最大的公用事业(水电供暖)领域，通过智能监控系统使能耗降低23%；针对高值耗材(权重0.0755)实施条码管理，实现全流程追溯。

3. 实施效果验证：FCE评估显示，2023年总评分达90.2492，较2020年(79.5656)提升13.4%。特别在维护费(C17)和处置阶段(C22)等原薄弱环节，评分增幅超过30%。

4. 管理效率提升：人力资源管理系统使人员经费占比下降5.8%，而关键岗位薪酬反增15%，证实权重再分配可优化资源配置。

讨论部分指出，该研究的创新性体现在三个方面：方法论上首次将非合作博弈引入医疗成本权重计算，实现政策导向与数据规律的动态平衡；实践层面证实组合赋权对隐性成本关联的捕捉能力，如设备采购与维护费的负相关关系；管理价值方面，为DRG支付改革下的成本控制提供可复制范式。值得注意的是，框架效果受医院信息化水平影响，在数据质量较差的县级医院可能需要适应性调整。

这项研究为公立医院高质量发展提供了重要工具，其动态权重机制尤其适合应对医保政策突变等复杂场景。未来研究可拓展至专科医院、民营机构等多元场景，并探索与机器学习算法的融合应用，进一步提升决策智能化水平。