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综述:文本挖掘与主题建模揭示水产养殖中鱼类福利与抗菌药物使用的关联
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年04月01日 来源:BMC Veterinary Research 2.3
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本文系统综述了近32年水产养殖中鱼类福利与抗菌药物使用(AMU)/抗生素耐药性(AR)的研究进展,通过文本挖掘(TM)和主题建模(TA)技术分析2019篇文献,筛选出185篇核心研究。研究发现,改善鱼类福利可降低AMU/AR风险,符合"One Health"理念。研究识别出五大核心主题:抗生素耐药性与菌株遗传分离、水产养殖对人类健康与环境的影响、鱼类应激反应指标、水质与生长调控、当前养殖方法。本文为可持续水产养殖提供了数据支持,并指出需加强福利与AMU关联性研究。
全球水产养殖产量在2022年达到1.846亿公吨,集约化养殖导致鱼类密度增加,应激反应加剧细菌感染风险,进而推高抗菌药物使用(AMU)。抗生素耐药性(AR)不仅威胁鱼类健康,还可能通过食物链传播给人类。研究表明,改善鱼类福利可减少应激相关感染,从而降低AMU/AR风险,这与"One Health"框架强调的人-动物-环境协同健康理念高度契合。
研究采用PRISMA指南系统筛选Scopus数据库1990-2022年的文献,通过文本挖掘(TM)和潜在狄利克雷分配(LDA)模型分析445篇文献。预处理包括词干提取、停用词过滤和TF-IDF加权,最终识别出高频术语(如"isol"(分离)、"resist"(耐药)、"gene"(基因))及五大主题。
各国法规差异显著:美国FDA和欧盟对水产用药限值要求严格,而亚洲国家(如中国、越南)逐步规范磺胺类、恩诺沙星的使用。研究呼吁统一抗生素清单,并推动基于福利的养殖认证体系。
需深化鱼类认知能力与福利评价研究,开发非药物干预技术(如益生菌、生态养殖),同时加强跨学科合作以应对AR的全球挑战。本文为政策制定者提供了数据驱动的决策依据,凸显了"One Welfare"理念在水产领域的实践价值。
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