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为解决当前颈动脉超声评估血管老化方法的局限性，研究人员开展从颈动脉内膜 - 中膜（IM）复合体提取放射组学特征的可行性研究。结果显示特征提取可行且对帧选择敏感性低，但 ROI 大小影响显著。该研究为血管老化评估提供新方向16。
在人体的血管系统中，血管老化就像一个悄无声息的 “定时炸弹”。随着年龄的增长，血管会逐渐发生结构和功能上的退化，这一过程大大增加了心血管疾病的发病风险。目前，评估血管老化的方法多种多样，像利用钙评分（CAC）、斑块分析等评估动脉粥样硬化，用脉搏波速度（PWV）、颈动脉扩张性评估动脉硬化等。这些方法大多依赖 MRI、CT 等先进成像技术，但它们价格昂贵、操作复杂且普及度低。相比之下，颈动脉超声检查凭借其价格低廉、安全、广泛可得的优势，成为常规预防风险评估的理想选择。然而，传统的颈动脉超声指标，如内膜 - 中膜厚度（IMT），在心血管风险预测方面的附加价值存在争议 ，迫切需要新的方法来更精准地评估血管老化。
在这样的背景下，法国巴黎的研究人员展开了一项极具意义的研究，相关成果发表在《Artery Research》杂志上。他们旨在探究基于放射组学的 B 模式和射频（RF）特征从颈动脉内膜 - 中膜复合体提取的可行性，评估感兴趣区域（ROI）大小和所选帧对提取特征的影响。
研究人员从巴黎前瞻性研究 III（PPS3）队列中选取了 200 名 50 - 75 岁的个体作为研究对象，这些个体涵盖了不同的血压水平、是否患有 2 型糖尿病（T2D）以及是否存在颈动脉斑块等多种情况。研究用到的主要技术方法包括：首先，使用 Esaote PICUS Machine 采集血管超声数据，保留原始射频数据；接着，利用 MATLAB 软件开发图形用户界面（GUI）处理原始射频信号、重建和处理 B 模式图像，并从中提取 178 个放射组学特征；最后，运用多种统计分析方法，如组内相关系数（ICC）分析、最小绝对收缩和选择算子（Lasso - L1）回归等评估特征稳定性、可重复性及 ROI 大小的影响。
研究结果如下：
- 研究人群特征：200 名个体中，10 人因重建图像无法清晰显示 IMT 复合体被排除，最终对 190 人进行分析。这些人中有 48.42% 为女性，40% 患有高血压，15.78% 存在颈动脉斑块，20% 患有糖尿病2。
- 特征稳定性：在不同 ROI 大小下，共有 48 个特征的 ICC＞0.50，这些特征涵盖 B 模式的一阶、高阶、小波变换特征以及 RF 的一阶和时间序列特征3。
- 特征可重复性：尽管不同帧选择的特征数量有差异，但特征类型和类别相似。不同数据集的 L1 正则化分析显示，R2和均方误差（MSE）值较为一致，不同特征选择模型也得出相似结果4。
- ROI 大小的影响：不同 ROI 大小下模型性能差异显著。1.0mm 和 1.2mm 固定 ROI 大小与手动选择的可变 ROI 大小在特征可重复性和选择上结果相似，而 1.6mm ROI 大小的数据集未选出任何特征5。
综合研究结论和讨论部分，这项研究具有重要意义。一方面，证实了从 IM 复合体提取放射组学特征的可行性，且特征提取对帧选择的敏感性较低；另一方面，明确了 ROI 大小对特征提取影响显著，强调了精准选择 ROI 在放射组学研究中的重要性。未来，有望基于这些成果进一步拓展放射组学在血管健康领域的应用，为血管老化提供更精准的评估指标，助力心血管疾病的早期检测和风险分层，从而实现更有效的干预措施，降低心血管疾病的不良后果。
