癫痫共病焦虑抑郁患者静息态脑电图功率谱定量分析:探寻潜在诊断新标识

《Acta Epileptologica》:Quantitative analysis of the resting-state EEG power spectrum in patients with epilepsy comorbid with anxiety and depression

【字体: 时间:2025年04月01日 来源:Acta Epileptologica 1.2

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  癫痫患者常共病焦虑抑郁,严重影响生活质量且缺乏客观筛查指标。遵义医科大学附属医院研究人员开展癫痫共病焦虑抑郁患者静息态脑电图(EEG)功率谱研究。发现共病患者脑电慢波(δ、θ)和 α 功率值降低,快波(β、γ)功率值升高,且 β 相对功率与焦虑抑郁评分相关,为诊断提供新方向。

  在医学的神秘世界里,癫痫作为一种常见的慢性神经系统疾病,常常伴随着焦虑和抑郁这两个 “恶魔”。癫痫患者一旦与焦虑、抑郁共病,他们的生活质量就会大幅下降,自杀风险也显著增加。目前,在焦虑和抑郁的筛查方面,缺乏客观的标识符,主要依赖神经心理量表,然而这些量表存在灵敏度受限、主观性强的问题。为了突破这一困境,探寻更有效的诊断方法,遵义医科大学附属医院的研究人员展开了一项意义非凡的研究。
这项研究成果发表在《Acta Epileptologica》上。研究人员旨在分析癫痫共病焦虑和抑郁患者的脑电图(EEG)功率谱特征,利用静息 EEG 数据,探索其与焦虑、抑郁之间的潜在联系,期望能为临床诊断提供新的方向。
在研究方法上,研究人员从 2020 年 10 月 1 日至 2021 年 7 月 31 日,收集了遵义医科大学附属医院视频脑电图监测的癫痫患者数据。依据国际抗癫痫联盟 2017 年癫痫诊断和治疗指南的标准筛选患者,并通过广泛性焦虑障碍量表(GAD-7)和癫痫神经疾病抑郁量表(NDDI-E)将患者分为癫痫共病焦虑抑郁组和无共病组。利用长程 NicoletOne 视频 EEG 监测系统记录数据,选取 16 个电极位点,采用 EEGLAB 和 MATLAB 软件处理数据,计算各频段的绝对功率、相对功率以及 (δ+θ)/(α+β) 的值,并进行统计分析。
研究结果主要有以下几方面:
  1. 基线数据:最终纳入癫痫共病焦虑抑郁组 42 例患者,无共病组 45 例患者,两组基线数据无显著差异,这为后续研究结果的可靠性提供了保障。
  2. 静息 EEG 功率谱分析:在绝对功率方面,癫痫共病焦虑抑郁组的 δ、α 和 θ 在特定部位的绝对功率降低,如 δ 在左中颞区(T3)、θ 在额叶、颞叶和右中央区(F3、F4、C4、F7、F8、T3、T4、T6)、α 在左中颞区(T3),差异有统计学意义;β 和 γ 绝对功率两组间无显著差异。相对功率方面,共病组 θ 在左额极和左额叶(Fp1、F3、F7)相对功率有差异,β 在中央区、左顶区、左颞区、右枕区和右后颞区(C3、C4、P3、O2、F7、T3、T5、T6)、γ 在额叶、中央区、左顶区和左颞区(F3、F4、F7、F8、C3、C4、P3、T3、T5)相对功率升高,差异显著。而 (δ+θ)/(α+β) 的值两组间无统计学差异。
  3. 相关性分析:焦虑评分与右额叶、中央区和右后颞区(F4、C3、C4、T6)的 β 相对功率以及右前颞区(F8)的 γ 相对功率呈正相关;抑郁评分与右中央区和右后颞区(C4、T6)的 β 相对功率呈正相关,与中颞区(T3 和 T4)的 θ 绝对功率呈负相关。
    研究结论与讨论部分指出,焦虑和抑郁共病影响癫痫患者静息态 EEG 功率谱,尤其是在脑网络连接改变的区域。共病患者快波(β、γ)功率值增加,慢波(θ、δ)和 α 功率值降低,可能与兴奋性神经递质增加或 γ- 氨基丁酸(GABA)减少、额叶 - 颞叶 - 边缘系统连接减弱有关。此外,静息态 β 相对功率对癫痫患者焦虑和抑郁的筛查具有临床意义。不过,研究也存在一些局限性,如抗癫痫药物、癫痫类型、其他共病等因素可能影响结果,EEG 信号分析方法相对单一。但总体而言,该研究为癫痫共病焦虑抑郁的诊断提供了新的潜在生物标志物,对未来进一步研究癫痫共病的病理机制和临床诊断具有重要的推动作用,为改善癫痫患者的治疗和生活质量奠定了基础。

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