利用逻辑回归探究综合征性颅缝早闭致视神经萎缩病因：为精准诊疗开辟新路径

《International Ophthalmology》：Determining the cause of optic nerve atrophy in syndromic craniosynostosis using logistic regression

为解决综合征性颅缝早闭（syndromic craniosynostosis）患者视神经萎缩病因判断问题，研究人员开展了利用逻辑回归预测病因的研究。结果显示模型良好，可助判断病因。这能避免无效手术、降低风险和节省资源。

　　综合征性颅缝早闭中，由于多条颅缝过早融合限制了颅骨扩张，导致颅内体积受限。这会使颅内压（intracranial pressure）逐渐升高，长期以来被认为是视神经损伤的原因。综合征性颅缝早闭中因视神经管狭窄导致的视神经损伤已有报道，但尚未深入探究。本研究旨在利用逻辑回归预测视神经萎缩的病因是颅内压升高还是视神经管结构狭窄。研究选取了 11 项视神经管特征测量值作为预测变量，对这 11 项测量值应用二元逻辑回归和变量选择方法，以选取最佳预测变量组合。结果表明，所得模型良好，能较好地反映数据。在排名前 20 的模型中，视神经颅侧高度是区分综合征患者的最主要特征，其次是双侧视神经管的面积和周长，然后分别是右侧和左侧视神经管的内侧壁长度及管中直径。该研究结果为采用此方法判断综合征性颅缝早闭患者视神经萎缩病因提供了重要依据，有助于避免患者接受无效手术、减少额外风险并节约资源。