中国成年人峰值摄氧量预测方程:精准评估心肺功能的新工具

《Scientific Reports》:A reference equation for peak oxygen uptake for cycle ergometry in Chinese adult participants

【字体: 时间:2025年03月30日 来源:Scientific Reports 3.8

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  在精准量化心肺功能(CRF)愈发重要的当下,研究人员针对中国人群 VO2peak 参考值和预测方程有限的问题,开展相关研究。他们建立了 PUTH 方程,该方程比现有方程偏差更小、准确性更高,为评估 CRF 和指导临床干预提供了可靠工具。

  在健康领域,心肺功能(Cardiorespiratory Fitness,CRF)就像是人体健康的 “隐形盾牌”,对降低心血管疾病风险、减少全因死亡率起着关键作用。峰值摄氧量(Peak Oxygen Uptake,VO2peak)作为评估 CRF 的 “金标准”,能反映人体摄取、运输和利用氧气的最大能力,在术前风险评估、运动训练效果评价等方面意义重大。然而,VO2peak 参考值会受地区、种族、性别、年龄等多种因素影响。目前,常用的预测方程在不同人群中准确性存疑,尤其在肥胖患者和运动员群体中容易出现偏差。并且,针对中国人群 VO2peak 参考值和预测方程的研究还很有限。为了填补这一空白,北京大学第三医院的研究人员开展了一项极具意义的研究。
研究人员从北京大学第三医院心血管康复中心 2017 年 9 月 1 日至 2023 年 9 月 1 日的 22943 例 CPET(Cardiopulmonary Exercise Testing,心肺运动试验)数据中,筛选出 9155 名符合条件的参与者。这些参与者年龄≥18 岁,在电子制动踏车测力计上进行测试,且排除了患有心血管、肺部、肌肉骨骼或神经系统疾病的人群。研究人员将 2017 年 9 月 1 日至 2021 年 8 月 31 日的数据作为推导队列,2021 年 9 月 1 日至 2023 年 9 月 1 日的数据作为外部验证队列。

在研究中,研究人员使用电子制动踏车测力计进行症状限制性运动测试,通过特定系统连续分析气体交换和通气变量,以评估 VO2peak。为保证测试的准确性,每天测试前都会对气体交换测量系统进行校准。研究人员对推导队列进行向后多元回归分析,构建 VO2peak 预测方程,并与 Wasserman、FRIEND 和湘雅等常用方程进行对比。

研究结果令人瞩目。PUTH 推导队列和验证队列分别包含 4531 名和 4624 名参与者,平均年龄分别为 50.7 岁和 46.1 岁,男性占比分别为 48.8% 和 48.5%。随着年龄增长,男性和女性的 VO2peak 总体呈下降趋势,且同年龄段男性的 VO2peak 高于女性。通过分析,研究人员建立了 PUTH 方程:VO2peak(mL·min?1) = ?24364.9 ? 621.3×Sex(Women = 1,Men =2) - 10.7×Age + 0.2×Height (cm) + 6464.7×Log (BMI) - 24997.2×Log (BSA) + 12388.6×Log (LBM) (调整 R2=0.624,p<0.001)。在验证队列中,PUTH 方程预测的 VO2peak 与测量值的一致性更高。与其他方程相比,PUTH 方程的平均差异最小,预测值超过测量值 20% 的个体比例最低,偏差也最小,在不同性别、年龄和 BMI 亚组中都表现出色。

研究结论和讨论部分进一步凸显了该研究的重要性。PUTH 方程考虑了性别、年龄、身高、BMI、LBM 和 BSA 等因素,能更准确地预测中国成年人的 VO2peak,尤其强调了身体成分因素在评估 CRF 中的重要性。与国外常用方程相比,PUTH 方程更适合中国人群,为临床实践和公共卫生提供了更可靠的评估工具。不过,该研究也存在一些局限性,如部分参与者未达到 VO2peak 平台期,年龄和 BMI 组分布不均,且为单中心研究,可能存在选择偏倚。未来,建议开展多中心前瞻性研究,进一步探索通气和摄氧效率斜率等指标,以更全面地了解心肺功能和整体健康状况。

这项研究发表在《Scientific Reports》上,为中国成年人 VO2peak 的评估提供了新的参考方程,在心肺功能评估领域迈出了重要一步,有望推动相关临床实践和公共卫生工作的发展。

该研究用到的主要关键技术方法为:回顾性收集北京大学第三医院心血管康复中心特定时间段内的 CPET 数据;使用电子制动踏车测力计进行症状限制性运动测试评估 VO2peak;运用向后多元回归分析构建预测方程;采用多种统计分析方法(如方差分析、卡方检验、Bland - Altman 分析等)对比不同方程预测结果 。

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