乳酸-白蛋白比率(LAR)对重症心力衰竭合并2型糖尿病患者长期死亡风险的预测价值研究

《BMC Cardiovascular Disorders》：The impact of the lactate-to-albumin ratio on long-term mortality risk in patients with severe heart failure and type 2 diabetes

本研究针对心力衰竭(HF)合并2型糖尿病(T2D)患者预后评估难题，通过分析MIMIC-IV数据库中3774例ICU患者数据，首次证实乳酸-白蛋白比率(LAR)≥0.44是90天/180天/1年全因死亡的独立预测因子(HR 1.22-1.27)。采用LASSO回归和限制性立方样条(RCS)等先进统计方法，为临床风险分层提供了简便可靠的生物标志物，论文发表于《BMC Cardiovascular Disorders》。

　　心力衰竭被称为"心血管疾病的最后战场"，而合并糖尿病更使患者雪上加霜。据统计，70岁以上人群心衰患病率超10%，其中约40%同时罹患2型糖尿病。这类患者往往面临更严重的左心室功能障碍和更高的死亡率，但临床上缺乏简便有效的预后评估工具。乳酸作为组织缺氧的"警报器"，白蛋白是机体的"抗氧化卫士"，两者的比值(LAR)能否成为破解这一临床难题的关键？安徽中医药大学Chu Quangen团队联合上海中医药大学附属曙光医院等机构，通过对国际重症监护数据库MIMIC-IV的深度挖掘，揭开了LAR与预后的神秘面纱。

研究团队采用多中心回顾性队列研究设计，从MIMIC-IV数据库中筛选出首次入住ICU且确诊HF与T2D的3774例患者。通过限制性立方样条(RCS)确定LAR最佳截断值为0.44，将患者分为低LAR组(<0.44)和高LAR组(≥0.44)。运用LASSO回归结合十折交叉验证筛选协变量，建立多因素Cox比例风险模型，并采用Kaplan-Meier曲线进行生存分析。所有统计分析均使用R软件(4.3.1版)完成。

基线特征分析显示，高LAR组患者年龄更大(70 vs 69岁)、血清乳酸更高(2.2 vs 1.3 mmol/L)、白蛋白更低(3.6 vs 4.0 g/dL)。RCS分析揭示LAR与死亡率呈显著正相关，其中1年死亡率存在非线性关系(P=0.022)。多因素Cox回归显示，校正年龄、BMI、SOFA评分等15个变量后，高LAR组90天、180天和1年死亡风险分别增加24%、23%和23%(P均<0.001)。生存曲线清晰呈现剂量反应关系，LAR每升高一个四分位数，生存率显著降低(P<0.001)。

亚组分析发现，LAR的预测效能存在显著异质性：在男性(HR 1.42-1.56)、≥65岁(HR 1.37)、未使用ACE抑制剂(HR 1.65-1.91)及未接受持续肾脏替代治疗(HR 1.41-1.47)的患者中预测价值更突出。值得注意的是，β受体阻滞剂使用者的死亡风险增加59-85%，可能与药物掩盖低血糖症状有关。

该研究首次系统论证了LAR在HF-T2D患者预后评估中的临床价值。乳酸升高反映组织缺氧和能量代谢紊乱，白蛋白降低提示炎症和氧化应激加剧，两者的动态平衡被打破时(LAR≥0.44)，往往预示着更差的临床结局。这一发现为ICU中的风险分层提供了"一箭双雕"的生物标志物，仅需常规检测指标即可实现精准预测。研究创新性地采用机器学习算法(LASSO)处理高维临床数据，避免了传统统计方法的过拟合问题。但研究也存在局限性，如未能纳入社会经济因素等潜在混杂变量。

这项研究为心力衰竭合并糖尿病的精准医疗提供了新思路。临床医生可通过动态监测LAR值，早期识别高危患者并调整治疗方案。未来研究应关注如何通过改善组织氧供（如优化血流动力学管理）和减轻氧化应激（如抗氧化治疗）来调控LAR水平，从而改善患者预后。安徽中医药大学团队这项发表在《BMC Cardiovascular Disorders》的研究，为破解心力衰竭-糖尿病这一"致命组合"的预后难题提供了重要科学依据。