基于POSEIDON分型的低预后患者首次新鲜周期早期妊娠丢失率分析及预测模型构建

《Reproductive Biology and Endocrinology》：Early pregnancy loss rate in first-time fresh cycles of low prognosis patients according to the POSEIDON criteria: a single-center data analysis

编辑推荐：针对POSEIDON标准分型的低预后患者群体，河南省人民医院生殖中心团队通过2392例首次新鲜胚胎移植周期的回顾性研究，首次揭示不同亚组（Group 1-4）早期妊娠丢失率存在显著差异（最高达32.82%），并成功构建Group 4的预测模型（AUC=0.761）。该研究为个体化生殖策略制定提供了重要循证依据。

　　

在辅助生殖技术（ART）领域，早期妊娠丢失（EPL）始终是困扰临床医师的难题。随着POSEIDON标准（Patient-Oriented Strategies Encompassing IndividualizeD Oocyte Number）的提出，低预后患者的精细化分层为研究带来了新视角。然而，关于不同POSEIDON亚组在首次新鲜周期中的EPL差异，此前尚未有系统研究。河南省人民医院生殖医学中心的Yilin Jiang、Chenchen Cui等学者在《Reproductive Biology and Endocrinology》发表的研究，填补了这一空白。

研究团队采用回顾性队列分析，纳入2018年6月至2023年2月期间2392例首次新鲜胚胎移植后hCG阳性周期。通过POSEIDON标准将患者分为四组：Group 1（年轻且卵巢储备正常）、Group 2（高龄但卵巢储备正常）、Group 3（年轻但卵巢储备低下）、Group 4（高龄且卵巢储备低下）。研究采用多因素logistic回归分析比较各组EPL率差异，并针对高风险Group 4构建预测模型。

关键技术方法包括：1）基于血清hCG>50 mIU/mL和超声确认的妊娠结局判定标准；2）GnRH激动剂/拮抗剂两种促排卵方案；3）新鲜周期胚胎移植策略；4）随机抽样（7:3比例）建立训练集与验证集；5）ROC曲线和校准曲线验证模型效能。

研究结果显示：

1. 患者特征：Group 4患者平均年龄达38.18±2.55岁，AMH水平最低（0.77±0.29 ng/mL），促性腺激素起始剂量最高（257.05±53.20 IU）。
2. EPL率差异：Group 4（32.82%）>Group 2（23.31%）>Group 3（15.34%）>Group 1（13.68%），多因素校正后Group 4风险达Group 1的2.36倍（95%CI:1.51-3.68）。
3. 预测模型：Group 4模型中，女性年龄（OR=1.25）、AFC（OR=0.86）和触发日子宫内膜厚度（OR=0.81）是独立预测因子，训练集AUC达0.761。

讨论部分指出，该研究首次证实POSEIDON分型可有效预测EPL风险，尤其揭示高龄与卵巢储备下降的协同效应。Group 4的高EPL率可能与年龄相关的胚胎非整倍体率增加、子宫内膜容受性降低有关。所建模型为临床识别高风险患者、优化胚胎移植策略提供了量化工具。但研究者也指出，未纳入胚胎染色体数据是该研究的局限性。

这项研究的重要意义在于：1）为POSEIDON标准临床应用补充了妊娠丢失维度的证据；2）提出高龄低储备患者需特别关注内膜准备；3）推动ART从"获卵数导向"向"活产结局导向"的转变。未来研究可结合胚胎遗传学检测进一步优化预测精度。