基于睡眠阶段的 1 型与 2 型发作性睡病脑电图频谱及微状态分析：探索疾病差异与困倦机制

为解决 1 型发作性睡病（NT1）和 2 型发作性睡病（NT2）仅凭临床访谈判断猝倒易出错的问题，研究人员对 14 名 NT1 和 13 名 NT2 患者进行多导睡眠监测（PSG）和多次睡眠潜伏期测试（MSLT）。结果发现两组频谱有差异，NT1 和 NT2 清醒时微状态 D 与 ESS 相关性相反，有助于揭示困倦机制差异。

　　1 型发作性睡病（NT1）和 2 型发作性睡病（NT2）的主要区别在于是否存在猝倒，通常通过临床访谈来判断，但患者描述模糊时易出错。本研究旨在探究 NT1 和 NT2 脑电图微状态的差异及其与临床评估的相关性。研究人员对来自三家医院的 14 名 NT1 患者和 13 名 NT2 患者进行了多导睡眠监测（PSG）和多次睡眠潜伏期测试（MSLT），并以 ISRUC-SLEEP 数据集的数据作为对照组。脑电图预处理后，对 NT1 和 NT2 进行频谱分析，接着进行微状态分析。利用总平均图进行回拟合以获取微状态参数，随后对微状态参数与嗜睡量表（ESS）和 MSLT 参数进行斯皮尔曼相关性分析。结果显示，NT1 组 N2 期的相对 δ 功率低于 NT2 组。所有组均聚类出四种微状态，NT1 和 NT2 组之间的微状态参数未观察到统计学差异。在 NT1 组中，清醒时的微状态 D 与 ESS 呈正相关，而在 NT2 组中，清醒时的微状态 D 与 ESS 呈负相关。研究表明，NT1 和 NT2 组之间存在频谱差异，且 NT1 和 NT2 清醒时微状态 D 与 ESS 的相反相关性表明，两组导致日间过度嗜睡的潜在机制可能不同。 】