《德国南部农场数字化农业技术共享：影响因素与发展契机》

《Precision Agriculture》：Shared digital agricultural technology on farms in Southern Germany-analysing farm and socio-demographic characteristics in an inter-farm context

为探究农场和社会人口特征对德国南部小规模地区农场间使用数字农业技术可能性的影响，研究人员开展 “Shared digital agricultural technology on farms in Southern Germany - analysing farm and socio - demographic characteristics in an inter - farm context” 的研究，发现多因素影响其使用可能性，该研究对政策制定及农业数字化发展意义重大。

　　在科技飞速发展的时代，数字化浪潮正席卷各行各业，农业领域也不例外。然而，当前农业数字化的讨论大多集中在大型农场，小规模农业系统常被忽视。德国南部的巴登 - 符腾堡州和巴伐利亚州以小规模农业系统为主，农场规模较小且结构独特。在这些地区，数字化农业技术因资本密集，小型农场使用面临诸多挑战，如投资成本高、技术获取困难等。但数字化生产并非意味着农场必须扩张，共享数字农业技术为小规模农场提供了发展契机。在此背景下，为了深入了解农场和社会人口特征对数字农业技术在农场间使用可能性的影响，德国霍恩海姆大学（University of Hohenheim）的 Michael Gscheidle、Thies Petersen 和 Reiner Doluschitz 开展了相关研究，研究成果发表在《Precision Agriculture》上。

研究人员通过书面在线调查收集数据，调查覆盖巴登 - 符腾堡州和巴伐利亚州的农场，共获得 165 份有效问卷。运用单变量分析、双变量分析和二元逻辑回归分析等方法，研究人员对数据进行处理和分析。

研究结果如下：

• 样本描述与相关差异：样本涵盖巴登 - 符腾堡州 89 个农场和巴伐利亚州 76 个农场，36.4%（n = 60）的农民在农场间使用数字农业技术。多数农民（87.3%）认为经解释后自己能熟练使用数字技术，且 38.2% 的农民会跨农场使用该技术。农场规模方面，面积大于 100 公顷的农场更常跨农场使用数字农业技术（U 检验，p ≤ 0.000）；外部劳动力方面，有外部劳动力的农场更倾向于共享数字农业技术（U 检验，p ≤ 0.000）；就业形式上，全职经营农场的农民更可能使用（精确二项检验，双侧，p = 0.000）；农场继承计划方面，已有计划的农民更愿意使用（精确二项检验，双侧，p = 0.006）。
• 二元逻辑回归分析结果：通过二元逻辑回归模型分析，确定了八个预测因子。其中，有两个外部劳动力、农场专注于 “育肥” 或 “其他” 活动（如寄养马匹、育肥牲畜）对农场间使用数字农业技术的可能性有积极影响；农场规模小于 200 公顷、没有明确的继承计划、农场经理年龄小于 30 岁则有负面影响。同时，社会人口特征中的数字技术熟练程度和农业教育水平，以及农场特征中的家庭劳动力、耕作方式和就业形式，在最终结果中未发挥显著解释作用。

研究结论表明，多种因素在德国南部小规模地区农场间共享数字农业技术中发挥作用，二元逻辑回归结果对政策制定具有参考价值，例如为未来制定小规模地区农业数字化资助计划提供依据。同时，该研究为机械环等组织提供了潜在目标群体的见解，强调了农民合作形式在建立和使用资本密集型数字农业系统中的核心作用，有助于推动小规模地区数字农业技术的广泛和经济使用。但研究也存在一定局限性，如样本可能存在偏差、对 “数字农业技术” 的理解可能有差异、样本主要为主要职业经营且土地面积较大的农场等。未来还需进一步研究确定农场合作使用数字农业技术的最小规模，以及针对不同年龄组农民使用情况的深入研究。