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为解决肝囊性包虫病（CE）诊断难题，研究人员开展肝 CE 的 CT 成像特征及诊断算法研究。分析 48 例病例，得出 7 种 CT 成像模式，开发的诊断算法准确率达 94.0% 。这为 CE 分类提供依据，对疾病防控意义重大。
肝囊性包虫病（Cystic echinococcosis，CE）是一种严重的人畜共患寄生虫病，由细粒棘球绦虫的幼虫引起，主要影响肝脏。全球范围内，超过一百万人受其困扰，每年医疗费用高达 30 亿美元，世界卫生组织已将其列为需在 2050 年前控制或消除的 17 种被忽视的热带疾病之一。在中亚、南美和中东等畜牧业密集地区，该病尤为流行，年发病率为每 10 万人 1 - 200 例，肝脏是最常受累器官，占 CE 病例的 70% 以上，死亡率达 2 - 4%。近年来，随着全球化、人口流动性增加和宠物饲养模式的改变，CE 的地理分布不断扩大。然而，由于其影像学表现多样，在疾病认知有限的地区，准确诊断仍然面临挑战。
为了深入了解肝 CE 的影像学特征，探索影像学与病理学的关联，并开发一种准确的诊断算法，重庆市垫江县人民医院等机构的研究人员开展了相关研究。该研究成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员采用回顾性研究方法，收集了来自两个医疗中心的 48 例经手术病理和血清学确诊的肝 CE 病例。这些病例均来自或邻近流行地区，患者涵盖 30 名男性和 18 名女性，年龄在 18 - 68 岁之间。研究的主要技术方法包括：利用 GE 16 排螺旋 CT 或西门子 64 排螺旋 CT 对患者进行扫描，获取影像学数据；对手术标本进行标准组织病理学处理，通过两位经验丰富的病理学家观察评估；由两位资深放射科医生独立审查 CT 图像，评估病变特征；基于影像学 - 病理学关联开发诊断算法，并由十位初级放射科医生进行验证 ，采用统计分析评估观察者间的可靠性。
研究结果如下：
- 研究人群特征和基本 CT 表现：48 例肝 CE 病例的 CT 成像表现多样。病变分布以右叶居多（62.5%），其次为整个肝脏（20.8%）和左叶（16.7%）；62.5% 的病例为单发病变，37.5% 为多发病变；91.7% 的病变呈圆形或椭圆形；病变大小范围为 3.0 - 17.0cm，平均直径为 6.0±3.5cm；囊壁厚度在 1 - 10mm 之间，平均为 4.0±2.1mm；囊肿液体密度范围为 3 - 28HU，平均为 12±5HU；29.2% 的病例存在钙化。
- 病理学发现：肝 CE 由囊壁和内容物组成，囊壁分为外层和内层。外层由上皮细胞、异物巨细胞和嗜酸性粒细胞浸润形成纤维包膜，内层为寄生虫本身，包括外层角皮层和内层生发层。生发层细胞高度增殖，形成含有头节的育囊，头节脱离后形成子囊。囊液多为无色或淡黄色，含有抗原性蛋白质。
- CT 与病理相关性分析：研究总结出 7 种不同的 CT 成像模式，分别对应不同的病理阶段：单房囊性（25.0%）、多囊泡性（8.3%）、内壁塌陷（10.4%）、部分固化（10.4%）、固化（16.7%）、钙化（25.0%）和复杂型（4.2%）。不同类型的 CT 成像模式与病理变化和世界卫生组织非正式棘球蚴病工作组（WHO-IWGE）分类相关。
- 基于 CT 的诊断算法：开发的基于 CT 表现的诊断算法，结合了囊肿形态、内部结构、囊壁特征和钙化情况等关键成像特征，并与疾病活动度相关联，可根据疾病发展阶段对 CE 病变进行分类，辅助临床决策和治疗规划。
- 算法验证结果：十位初级放射科医生对算法进行独立评估，结果显示该算法的诊断准确率为 94.0%（451/480 分类）。观察者间一致性良好，二次加权 Fleiss kappa 系数为 0.740（95% CI 0.577 - 0.902），Gwet's AC2系数为 0.768。主要的分类挑战在于区分 CE2 和 CE3b 病变，以及 CE3b 和 CE4 病变。
研究结论和讨论部分指出，本研究综合影像学和病理学视角，对肝 CE 进行了深入分析。肝 CE 的病理进展在影像学上有良好反映，不同的 CT 成像模式对应不同的病理阶段，为疾病的评估提供了依据。开发的 CT 诊断算法具有较高的准确性和良好的观察者间一致性，对经验不足的放射科医生和临床医生有重要指导意义。然而，该研究也存在一定局限性，如回顾性研究设计、样本量相对较小、未评估疾病的功能方面以及缺乏长期随访数据等。尽管如此，该研究成果为肝 CE 的诊断和分期提供了有价值的参考，有助于临床医生制定更合理的治疗策略，尤其在疾病新兴或认知不足的地区，具有重要的临床意义。它为进一步研究肝 CE 的影像学诊断和临床管理奠定了基础，有望推动相关领域的发展，改善患者的诊疗效果。
