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为解决长新冠（LC-19）研究中存在的分类不充分、缺乏性别分类分析等问题，研究人员开展了关于 LC-19 风险因素及预测的研究。他们分析超 67 万患者数据，发现年龄、性别、症状等是风险因素，疫苗有保护作用，还开发了预测模型，有助于防控 LC-19。
2019 年末，新冠病毒（SARS-CoV-2）在全球肆虐，给人类健康带来了巨大挑战。随着疫情的发展，长新冠（Long COVID，LC-19）问题逐渐凸显，它指的是感染 SARS-CoV-2 后出现的一系列症状，且这些症状不能归因于其他已知疾病。然而，目前对于 LC-19 的研究存在诸多不足，比如 LC-19 的分类不够完善，很多研究缺乏性别分类分析，还有些研究仅聚焦于症状或共病等单一风险因素，无法全面了解 LC-19 的发病机制和影响因素 。
在这样的背景下，来自西班牙穆尔西亚大学等机构的研究人员开展了一项关于 LC-19 风险因素识别和预测的研究，相关成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员为了全面探究 LC-19 的风险因素，从西班牙东南部穆尔西亚地区卫生系统的 10 家医院收集了超过 675126 名患者的临床和住院记录、症状以及疫苗接种等详细信息。
研究人员采用的主要技术方法包括：进行回顾性队列分析，选取 2020 年 1 月 4 日至 2022 年 5 月 3 日期间新冠病毒检测呈阳性的患者作为研究对象；通过抗原检测或实时逆转录聚合酶链反应（RT-PCR）确认新冠诊断；根据症状持续时间区分 LC-19 患者和非 LC-19 患者；运用逻辑回归分析计算年龄和性别调整后的优势比（AOR），以此确定风险因素；利用机器学习技术开发预测 LC-19 的模型。
下面来看具体的研究结果：
- 参与者情况：研究最初有 675126 名新冠阳性患者，排除信息不完整及有错误记录的患者后，322303 名患者纳入研究，其中 4360 名被确定为 LC-19 患者。
- 人口统计学因素、共病和症状分析：女性患 LC-19 的可能性更高（AOR = 1.39，调整后 p<0.001），且在不同 LC-19 亚型患者中性别差异一致。LC-19 患者的症状数量比非 LC-19 患者更多，胸痛、嗅觉减退（hyposmia ）等症状显著增加了患 LC-19 的风险。在共病方面，女性中肥胖和抑郁会增加 LC-19 风险，而痴呆、动脉高血压和骨质疏松则与风险降低相关；男性中仅中风与 LC-19 风险降低有关 。
- COVID-19 住院对 LC-19 发展的影响：住院患者患 LC-19 的风险明显更高，尤其是在急性后 COVID 阶段。例如，住院的急性后 COVID 患者患 LC-19 的 AOR = 10.26（调整后 p<0.001）。
- 疫苗对 LC-19 的影响：接种疫苗对预防 LC-19 有显著的保护作用（AOR = 0.10，调整后 p<0.001）。两剂疫苗比一剂疫苗的保护作用更明显，三剂疫苗的保护效果又优于两剂。mRNA 疫苗比基于病毒载体的疫苗提供了更强的保护（AOR = 0.48），而且 mRNA 和病毒载体疫苗混合接种比两剂病毒载体疫苗更具保护性 。
- LC-19 计算器工具：研究人员开发了一个预测 LC-19 概率的模型，该模型考虑了年龄、性别、疫苗接种计划、共病和症状等因素，通过 IPIP 和逻辑回归算法训练模型，在测试数据集上获得了 73% 的平衡准确率和 0.80 的受试者工作特征曲线下面积（ROC-AUC），并将其制作成在线 LC-19 计算器。
研究结论和讨论部分指出，该研究明确了影响 LC-19 发展的多种因素，包括性别、急性感染期症状数量、住院情况以及疫苗接种情况等。mRNA 疫苗在预防 LC-19 方面具有重要作用，混合疫苗接种方案也显示出良好的保护效果。开发的预测模型虽然存在一定局限性，但可以为临床医生提供参考，帮助他们对高风险个体进行更密切的监测。然而，研究也存在一些不足，比如 LC-19 患者样本量相对较小，LC-19 的诊断依赖数据库而非临床确诊，缺乏共病的详细历史数据，未考虑 SARS-CoV-2 病毒的具体变体等 。未来的研究需要纳入更广泛、更多样化的人群，进一步探究病毒变体和疫苗对 LC-19 风险因素的影响，以提高研究结果的普遍性和准确性。这项研究为 LC-19 的研究和防控提供了重要的参考，有助于公共卫生部门制定更有效的防控策略，减轻 LC-19 带来的负担。
