《Scientific Reports》:Saccades influence functional modularity in the human cortical vision network
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在视觉系统研究中,为探究视觉皮层功能模块性及扫视对其影响,研究人员对人类参与者进行基于功能磁共振成像(fMRI)的实验并结合图论分析(GTA)。结果发现,注视时存在三个子网,扫视时两个腹侧子网融合且网络连通性增强。该研究为视觉系统功能模块性提供依据。
在奇妙的大脑世界里,视觉系统就像一个精密而复杂的 “超级工厂”,它负责处理外界传入的各种视觉信息,让我们能够感知周围的世界。科学家们一直认为视觉皮层存在着基于背侧 - 腹侧以及半球划分的功能模块性。然而,传统的研究大多基于 “感兴趣区域” 分析,对于这些功能模块是否能从无监督的网络分析中自发出现,以及在眼球扫视(saccades,眼睛快速的跳动,帮助我们在观察事物时快速转移视线)过程中,当需要增强空间信息共享时它们如何相互作用,我们知之甚少。这些未知就像一层神秘的面纱,笼罩着视觉系统的研究领域,阻碍着我们对大脑视觉功能的深入理解。
为了揭开这层面纱,来自约克大学(York University)的研究人员乔治?托穆(George Tomou)、比安卡?R?巴尔塔雷图(Bianca R. Baltaretu)、阿米尔侯赛因?加迪里(Amirhossein Ghaderi)和 J. 道格拉斯?克劳福德(J. Douglas Crawford)等人开展了一项重要研究。他们的研究成果发表在《Scientific Reports》上,为我们理解视觉系统的奥秘带来了新的曙光。
研究人员采用了功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI,一种利用磁共振现象来测量大脑活动的技术,能够实时观察大脑在执行各种任务时的血液流动变化,从而反映神经元的活动情况)和图论分析(Graph theory analysis,GTA,一种通过构建和分析网络来研究复杂系统中节点之间关系的方法,在本研究中用于分析大脑皮层区域之间的功能连接性)相结合的技术方法。他们招募了 21 名视力正常或矫正后正常、无神经疾病史的右利手参与者,让参与者在 MRI 扫描仪中完成一项任务:判断中央物体的形状或方向是否发生变化,过程中存在注视(Fixation)和眼球扫视(Saccade)两种情况。在实验过程中,通过红外眼动仪记录参与者的眼动情况,同时采集大脑的 fMRI 数据。
研究结果如下:
全局网络特征 :通过聚类系数(Clustering Coefficient,衡量网络局部功能分离程度的指标,数值越高表示局部连接越紧密,功能分离性越强)和全局效率(Global Efficiency,衡量网络全局功能整合程度的指标,数值越高表示信息在网络中传播越高效,功能整合性越强)的分析发现,眼球扫视显著增加了网络的功能分离和功能整合。这表明眼球扫视在局部和全局层面塑造了网络,使其处理信息的效率最大化。
注视任务中的模块性和特征向量中心性 :对注视任务的分析揭示了三个子网,一个是跨越双侧顶叶 / 额叶节点的双侧背侧模块,另外两个是左右侧化的腹侧模块,分别位于左、右枕叶 / 颞叶皮层。背侧模块与背侧注意网络相关,包含与空间注意、眼动等相关的区域;腹侧模块则与物体特征处理有关。这些模块的形成与不同节点的 BOLD(blood oxygenation level dependent,血氧水平依赖,fMRI 技术中用于反映大脑活动的信号指标)时间序列相似性和视觉场特异性有关。
眼球扫视对模块性和特征向量中心性的影响 :在眼球扫视条件下,背侧 - 腹侧模块性总体保持,但两个腹侧模块合并成一个双侧模块。定量分析显示,腹侧节点的模块性在扫视时显著增加,表明这些区域之间的功能连接和时间信号共享增强。同时,在枕叶发现了五个主要的局部枢纽,包括左半球的 V1v 、V2/V3v 、V1d 、V2/V3d 和右半球的 V2/V3v ,这些区域在扫视时在腹侧模块中更加核心且相互连接。
模块间的通信 :通过中介中心性(Betweenness Centrality,用于确定哪些节点在模块间信息传递中起关键作用的指标,节点的中介中心性越高,说明通过该节点的最短路径越多,其在模块间通信中的作用越重要)分析,研究人员发现双侧顶内沟(intraparietal sulcus,IPS)和腹侧模块中的 V3B 区域在模块间通信中起到重要的 “桥梁” 作用。IPS 参与空间注意、眼动等功能,V3B 则在视觉处理的不同层次之间传递信息。
在研究结论和讨论部分,该研究首次通过客观的无监督网络分析,证实了视觉系统中信号模块性的存在。研究结果表明,眼球扫视对视觉系统的网络属性有着深远的影响,它导致了全局和跨模块的相关性增加,这可能有助于大脑在不同注视点之间整合信息,实现连续的视觉感知。这一发现不仅为理解视觉系统的功能组织提供了新的视角,也为后续研究视觉系统在不同任务和条件下的工作机制奠定了基础。然而,研究也存在一些局限性,例如节点的选择和定义可能无法代表全脑分析,固定的节点坐标可能掩盖个体差异,研究结果可能不适用于其他视觉任务等。尽管如此,该研究仍然是视觉系统研究领域的重要进展,为未来的研究指明了方向。
综上所述,这项研究为我们理解视觉系统的奥秘迈出了重要一步,让我们对大脑如何处理视觉信息有了更深入的认识,也为相关领域的进一步研究提供了宝贵的参考。
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