澳大利亚新南威尔士州 COVID-19 负担评估：量化社区疾病、住院及死亡风险

《BMC Public Health》：COVID-19 symptomatic community illness, hospitalization, and death burden across all ages — New South Wales, Australia, May 2021–July 2022

在 COVID-19 的 Delta 和 Omicron BA.1-5 流行期间，传统监测系统难以准确量化 COVID-19 负担。研究人员利用参与式监测系统和医疗数据库，对澳大利亚新南威尔士州（NSW）2021 年 5 月 - 2022 年 7 月的 COVID-19 负担进行评估，为建模和预测提供数据支持。

　　在全球范围内，新冠疫情给公共卫生带来了巨大挑战。自新冠病毒（SARS-CoV-2）引发的新冠肺炎（COVID-19）出现以来，准确量化其疾病负担成为了一个难题。传统的监测系统存在漏洞，大量病例可能被漏检，导致实际感染人数被低估。随着家庭快速抗原检测的增加、整体检测量的下降以及呼吸道病原体的共同传播，准确捕捉 COVID-19 的真实负担变得更加困难。而准确评估 COVID-19 的疾病负担对于医疗系统规划、干预措施制定以及预测病毒未来传播态势至关重要，因此开展相关研究迫在眉睫。

澳大利亚新南威尔士州拥有较为完善的 SARS-CoV-2 监测系统，来自多个研究机构的研究人员以此为基础展开了研究。他们旨在估计 COVID-19 在社区疾病、住院和死亡方面的负担，并比较不同年龄组以及 Delta 和 Omicron 变异株流行期间，症状性社区疾病发展为住院或死亡的比例。研究成果发表在《BMC Public Health》杂志上。

研究人员使用了多种技术方法来完成此项研究。首先，利用 FluTracking 这一基于网络的参与式监测系统，收集每周自我报告的流感和 COVID-19 样疾病症状、诊断检测结果及参与者基本人口统计信息。同时，从澳大利亚统计局获取新南威尔士州非 COVID-19 病例的人口数据，从可报告疾病流行病学和监测数据库（NCRES）收集住院和死亡数据。通过这些数据，研究人员运用数学模型和统计方法，对 COVID-19 的社区疾病、住院和死亡负担进行估算，并通过非参数自抽样法计算 95% 置信区间。

研究结果主要包含以下几个方面：

• COVID-19 负担估计：在 2021 年 5 月 3 日至 2022 年 7 月 31 日期间，新南威尔士州估计有 3,450,516 例（95% CI：2,847,355 - 4,119,472）症状性社区急性呼吸道感染（ARI）疾病与 COVID-19 相关，24,684 例（95% CI：20,714 - 29,144）住院病例和 4,638 例（95% CI：3,263 - 6,049）死亡病例归因于 COVID-19。其中，0 - 17 岁儿童症状性社区疾病发生率最高，≥65 岁成年人住院和死亡负担最高。
• 与报告病例数对比：报告的病例数（3,039,239 例）比估计的症状性社区疾病负担低 14%，但仍在估计的 95% 置信区间内，这显示出新南威尔士州监测系统在捕获 COVID-19 病例方面具有较高的全面性。
• 住院和死亡风险：总体而言，0.7% 的症状性社区疾病导致住院，0.1% 导致死亡。≥65 岁成年人的症状性病例住院率（sCHR：2.1%）和死亡率（sCFR：1.1%）高于其他年龄组。Delta 变异株流行期间，症状性疾病导致住院或死亡的比例高于 Omicron 变异株流行期间，但 Omicron 变异株流行期间的住院和死亡病例数更多。

在研究结论与讨论部分，研究人员指出，新南威尔士州的监测系统可能已报告了大部分 COVID-19 病例、死亡和住院情况，使得计算 sCHR 和 sCFR 成为可能，这些数据可用于 COVID-19 的建模和预测，为医疗规划和资源分配提供参考。同时，研究发现 COVID-19 疫苗在降低住院风险方面具有重要作用，这在高疫苗接种率的人群中体现得尤为明显。此外，研究还发现使用流感样疾病（ILI）来估计症状性疾病负担可能会低估社区 COVID-19 负担，而 ARI 在捕捉 COVID-19 症状方面可能更具优势。不过，该研究也存在一定局限性，如可能遗漏部分住院和死亡病例、未考虑疫苗接种状态以及诊断检测的敏感性和特异性等问题。

综上所述，这项研究为理解 COVID-19 在澳大利亚新南威尔士州的疾病负担提供了重要依据，其研究方法和结果对于全球其他地区在 COVID-19 监测、防控以及医疗资源规划方面都具有重要的参考价值，有助于推动公共卫生领域对 COVID-19 的进一步研究和应对。