《BMC Public Health》:Status and epidemiological characteristics of depression and anxiety among Chinese university students in 2023
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为了解中国大学生抑郁和焦虑的现状,为心理危机干预提供依据,研究人员采用多阶段抽样法对 49,717 名大学生进行调查。结果显示,抑郁、焦虑及二者共病的检出率分别为 9.8%、15.5% 和 6.5%。该研究为制定干预策略提供了数据支持。
在现代社会,大学生群体的心理健康状况日益受到关注。随着社会竞争的加剧和生活节奏的加快,大学生们面临着学业压力、就业挑战、人际关系等诸多问题,这些都可能对他们的心理状态产生影响。抑郁和焦虑作为常见的心理问题,不仅会影响大学生的日常生活和学习,还可能对其未来的发展造成长期的负面影响。然而,此前针对中国大学生抑郁和焦虑的研究存在样本量小、局限于特定区域等问题,缺乏全面的全国性流行病学调查。为了填补这一空白,深入了解中国大学生抑郁和焦虑的现状及流行病学特征,南通大学等多所院校的研究人员开展了此项研究。
研究人员采用多阶段抽样方法,选取了来自全国 31 个省、自治区、直辖市 106 所高校的 49,717 名本科生作为研究对象,最终获得 41,620 份有效问卷。研究通过多种成熟的量表,如流调中心抑郁量表(CES-D)、广泛性焦虑障碍量表(GAD-7)等,对大学生的抑郁、焦虑水平进行评估,同时收集了社会学人口学信息、身体健康指标和健康行为等数据。
研究结果显示,中国大学生抑郁、焦虑和抑郁焦虑共病的检出率分别为 9.8%、11.5% 和 6.5%。进一步分析发现,抑郁检出率在不同年级、学校所在地、视力、自评健康、睡眠质量、吸烟行为和饮酒情况等方面存在显著差异。具体来说,高年级学生的抑郁检出率较高,东部地区高校学生的抑郁检出率高于中西部地区;视力正常的学生抑郁检出率高于视力异常的学生;自评健康状况越好、睡眠质量越高,抑郁检出率越低;有吸烟或饮酒行为的学生抑郁检出率更高。焦虑和抑郁焦虑共病的检出率也在视力、自评健康、睡眠质量、吸烟行为和饮酒情况等方面存在显著差异,趋势与抑郁类似。
通过二项逻辑回归分析发现,年级、地区、视力、自评健康、睡眠质量和吸烟行为等因素与抑郁显著相关;自评健康和睡眠质量与焦虑密切相关;视力、自评健康、睡眠质量和吸烟行为与抑郁焦虑共病显著相关。
该研究具有重要意义。一方面,研究结果表明中国大学生的心理健康问题较为严重,为相关部门制定针对性的干预策略提供了数据支持,有助于提高大学生的心理健康水平。另一方面,研究揭示了影响大学生抑郁和焦虑的多种因素,为进一步开展心理健康研究和干预提供了方向。
研究中用到的主要关键技术方法包括:多阶段抽样法,用于选取具有代表性的样本;问卷调查法,通过电子问卷收集数据;使用 CES-D、GAD-7 等成熟量表评估抑郁和焦虑水平;运用 SPSS25.0 和 EXCEL 软件进行数据处理和统计分析,采用卡方检验、Cramer’s V 系数、二项逻辑回归模型等方法分析数据。
研究结论和讨论部分指出,中国大学生心理健康问题不容忽视,高年级学生的情况尤其值得关注。政策制定者可依据该研究结果制定干预策略,高校管理者和心理工作者应重视学生心理健康,特别是高年级学生的压力缓解。此外,研究支持了不同地区大学生抑郁和焦虑症状存在差异的假设,东部地区经济发达等因素可能导致该地区大学生抑郁程度增加;也支持了不同视力健康状况大学生抑郁和焦虑症状存在差异的假设,视力健康对心理健康的影响机制有待进一步研究。睡眠质量、自评健康等因素对大学生心理健康的重要影响也提示,改善这些方面可能是提升大学生心理健康的有效途径。总体而言,该研究为全面了解中国大学生抑郁和焦虑状况提供了重要依据,对促进大学生心理健康具有重要的指导意义。
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