乳酸-白蛋白比率(LAR)与肝衰竭患者全因死亡率关联性的回顾性队列研究：一项基于MIMIC-IV数据库的突破性发现

《BMC Infectious Diseases》：Association between lactate-to-albumin ratio and mortality in hepatic failure: a retrospective cohort study

本刊推荐：针对肝衰竭患者缺乏便捷预后指标这一临床难题，Huan Wu团队通过MIMIC-IV数据库开展大规模回顾性研究，首次证实乳酸-白蛋白比率(LAR)是肝衰竭住院患者全因死亡的独立预测因子(AUC=0.755)，其预测效能优于MELD评分和单一指标。该研究为肝衰竭风险分层提供了新型生物标志物，对临床决策具有重要指导价值。

　　

肝衰竭作为全球重大医疗挑战，其死亡率居高不下的现状始终困扰着临床工作者。尽管人工肝支持系统和肝移植技术取得进展，但患者预后仍不理想，这很大程度上源于缺乏简便有效的早期预警指标。目前临床常用的Child-Turcotte-Pugh(CTP)和终末期肝病模型(MELD)等评分系统需要采集多项指标，操作复杂且可能延误治疗时机。更棘手的是，单一生物标志物如乳酸（反映组织灌注不足）或白蛋白（反映肝脏合成功能）均存在明显局限性——前者易受感染、炎症等全身因素干扰，后者则受营养状态等多因素影响。在这种背景下，寻找能同时反映代谢紊乱和器官功能的新型复合指标成为研究热点。

中国研究人员团队通过分析MIMIC-IV数据库中902例肝衰竭患者数据，首次系统评估了乳酸-白蛋白比率(Lactate-to-Albumin Ratio, LAR)的预后价值。这项发表在《BMC Infectious Diseases》的研究揭示：LAR与肝衰竭患者住院死亡率呈显著非线性关联（拐点1.33），当LAR>1.15时患者死亡风险急剧升高。值得注意的是，LAR的预测效能(AUC 0.755)不仅超越单独使用乳酸(0.725)或白蛋白(0.680)，甚至优于传统MELD评分(0.677)。这一发现为肝衰竭患者的精准预后评估提供了全新视角。

研究团队采用多项关键技术方法：从MIMIC-IV(2.2版)数据库中提取2008-2019年间ICU收治的肝衰竭患者数据；通过国际疾病分类ICD-10代码确定研究人群；使用PostgreSQL和Navicat Premium软件进行结构化查询；采用受试者工作特征(ROC)曲线确定LAR最佳截断值；运用多变量Cox比例风险模型和阈值效应分析探讨非线性关系。

研究结果部分呈现多个重要发现：

1. 基线特征比较显示：非存活组患者年龄更大，体温(T)、血氧饱和度(SPO₂)、血小板(PLT)和白蛋白(ALB)水平显著降低，而序贯器官衰竭评估(SOFA)、肌酸激酶同工酶(CK-MB)等指标明显升高(P<0.05)。
2. 多因素COX回归证实：调整年龄、MELD评分等混杂因素后，LAR仍是死亡的独立预测因子(HR=1.66, 95%CI:1.35-2.05)。
3. ROC曲线分析表明：LAR在预测住院死亡率方面表现优异，最佳截断值0.97时敏感度65%、特异度74.3%。
4. Kaplan-Meier生存曲线清晰呈现：按三分位数分组后，高LAR组(>1.15)死亡率达55.48%，显著高于中(27.81%)、低(13.38%)两组(P<0.001)。
5. 亚组分析发现：无论是急性/亚急性还是慢性肝衰竭患者，非存活者的LAR中位数均显著高于存活者(P<0.01)。

在讨论环节，作者强调这项研究具有三重创新价值：首次验证LAR在肝衰竭预后评估中的核心地位；发现1.33的关键拐点为临床干预提供阈值参考；证实复合指标比单一指标更具预测优势。特别是LAR整合了代谢紊乱(乳酸)和器官功能(白蛋白)双重信息，能更全面反映肝衰竭病理生理过程。不过研究也存在局限性，如未能追踪病因、单次测量无法反映动态变化等。未来需要通过多中心前瞻性研究进一步验证。

这项研究为肝衰竭预后评估开辟了新路径。临床医生可通过简单计算LAR值，快速识别高风险患者并实施早期干预。更重要的是，该发现提示代谢-营养失衡在肝衰竭进展中扮演关键角色，为开发新型治疗靶点提供了理论依据。随着精准医学发展，LAR有望成为肝衰竭风险分层的重要工具，最终改善患者预后。