基于神经反射原理的老年综合护理模型(SMART 系统)开发与应用研究

《BMC Geriatrics》:Development and usability testing of an integrated geriatric care model (SMART system) to promote integrated home-based geriatric care

【字体: 时间:2025年03月29日 来源:BMC Geriatrics

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  为解决老年居家护理碎片化问题,研究人员开展了基于知识的临床决策支持系统(CDSS)架构、受神经反射原理启发的老年综合护理模型(SMART 系统)开发及可用性测试研究。结果显示 SMART 系统可用性可接受,为老年居家综合护理提供了新途径。

  随着全球人口老龄化加剧,老年人的健康和护理问题日益凸显。越来越多的老年人面临着慢性疾病、认知衰退和身体机能下降等困扰,他们对医疗和社会护理的需求变得更加复杂多样。然而,当前的老年护理体系存在严重的碎片化现象,不同机构的护理人员之间缺乏有效协作,信息沟通不畅,导致护理质量参差不齐,不仅增加了老年人及其家庭的负担,也造成了社会资源的浪费。例如,一位患有多种慢性疾病的老人,可能需要频繁地与不同的医疗机构和护理服务提供者打交道,过程繁琐且效率低下,还容易出现护理失误。
为了应对这些挑战,首都医科大学的研究人员开展了一项具有创新性的研究。他们基于知识的临床决策支持系统(CDSS)架构,并受神经反射原理的启发,开发了一种老年综合护理模型 ——SMART 系统,同时对该系统的可用性进行了测试。这一研究成果发表在《BMC Geriatrics》上,为改善老年居家护理现状提供了新的思路和方法。

研究人员在开发 SMART 系统时,运用了多种关键技术方法。在系统设计方面,采用微服务架构,将系统分解为多个独立的小单元,提高了系统的灵活性、可扩展性和可维护性。在数据处理上,使用 SQL 和 NoSQL 数据库分别存储结构化和非结构化数据。针对系统安全,通过用户认证服务、密码保护机制以及 HTTPS 加密等措施,保障敏感数据的安全传输与存储。在可用性测试阶段,选取北京某综合医院老年病房即将出院回家的 60 岁及以上老人作为样本队列,使用健康信息技术可用性评估量表(Health-ITUES)进行测量。

研究结果主要包括以下几个方面:

  1. SMART 系统功能:该系统主要服务于护理接受者(老年人及其家属或日常护理人员)和专业护理提供者(医疗和社会护理领域的专业人员)。其功能模块丰富,护理接受者可通过护理接受者应用程序(Care Receiver App)记录和上传老年人健康数据,如使用连续性评估记录与评价(CARE)工具进行综合评估、通过日常监测模块上传日常健康数据等。专业护理提供者借助专业护理提供者应用程序(Professional Care Provider App),可对老年人进行全面评估、审查和修改护理计划。云平台则作为系统核心,负责数据分析,根据老年人的评估结果、日常监测数据和用药情况诊断护理问题,并匹配个性化干预措施和实施方法,同时还具备知识维护和系统监测功能。
  2. SMART 系统用户界面设计:护理接受者应用程序的用户界面(UI)设计遵循用户友好原则,通过多种元素方便老年人操作,如使用大字体、鲜明颜色块、突出功能和独特图标等,减少文字信息,采用图形和视频展示,降低老年人认知负荷。
  3. SMART 系统可用性测试:研究共纳入 110 名符合条件的老年人进行可用性测试。结果显示,护理接受者应用程序的总体可用性得分平均为 65.80 分,平均项目得分 3.29 ± 0.32,表明该应用程序在老年人中具有可接受的可用性。其中,影响、感知有用性和用户控制维度的平均项目得分均超过 3.00,感知有用性维度得分最高;而感知易用性维度平均项目得分略低于 3.00,为 2.95 ± 0.54,可能是由于系统功能较多,老年人学习难度较大,以及部分老年人数字素养较低等原因。进一步分析发现,年龄和手机使用经验是影响护理接受者应用程序感知可用性的重要因素,年轻且手机使用经验丰富的老年人认为该应用程序更有用。

研究结论和讨论部分指出,SMART 系统具有重要意义。一方面,它借鉴神经反射原理,实现了各护理环节的有效协作,提高了护理效率和质量。例如,当系统检测到老年人跌倒时,能及时通知相关人员进行处理,减少跌倒带来的伤害。另一方面,系统的决策依据明确,基于预嵌入的知识库和规则,提高了决策的准确性和透明度,有助于为老年人提供个性化、合适的护理。然而,该研究也存在一些局限性,如系统初始设计时未充分考虑老年人意见,社会护理部门的界面仍在开发中,系统仅兼容安卓智能手机,可用性测试存在潜在选择偏倚等。尽管如此,SMART 系统仍为老年居家综合护理提供了一种有前景的解决方案,未来需通过大规模随机对照试验进一步评估其可行性和有效性,持续优化系统功能,提高系统的适用性和可靠性,为老年人提供更好的护理服务。

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