基于磁共振成像的实验动物脑梗死病灶人工智能辅助手动分割的比较评估：提升精准度与可靠性的关键探索

《Bulletin of Experimental Biology and Medicine》：Comparative Assessment of Manual Segmentation of Cerebral Infarction Lesions in Experimental Animals Based on Magnetic Resonance Imaging Using Artificial Intelligence

为评估基于磁共振成像（MRI）的实验动物脑梗死病灶手动分割与人工智能自动分割的质量差异，研究人员开展了相关研究。结果显示手动分割存在显著差异，尤其是分析小病灶时。这强调了标准化方法和应用自动化系统对提高结果准确性和可重复性的重要性。

　　本研究旨在评估基于磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）对建模脑梗死的实验动物进行脑梗死病灶手动分割的质量，并与人工智能（Artificial Intelligence，AI）自动分割方法进行对比。自动梗死灶分割采用具有 Swin-UNETR 架构的人工智能系统，手动分割则由四名独立研究人员完成。研究表明，手动分割存在显著差异，在分析小的脑梗死病灶时尤为明显。所得数据强调了规范方法和应用自动化系统对提高结果准确性和可重复性的必要性。