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在体育领域，多数运动任务单侧执行，但单侧训练活动（CAs）对单、双侧运动任务影响的研究有限。研究人员开展了等长和增强式单侧 CAs 对单、双侧跳跃表现影响的研究。结果显示，CAs 对多数跳跃指标无显著影响，该研究为运动训练提供参考。
在体育的世界里，运动员们在赛场上的精彩表现总是吸引着无数人的目光。其中，跳跃、冲刺等运动动作不仅是竞技体育的关键部分，也是衡量运动员身体素质和运动能力的重要指标。而激活后增强效应（Post - activation performance enhancement，PAPE）现象，就像是一把神秘的钥匙，让科学家和体育从业者们看到了提升运动员运动表现的希望。PAPE 能够使运动员在跳跃、冲刺和投掷等力量型运动中实现急性的显著提升，还能通过高质量训练促进慢性适应 。通常，高强度的抗阻或增强式训练作为训练活动（conditioning activity，CA）可以诱发 PAPE，其背后的生理机制与肌肉温度升高、纤维含水量增加以及肌肉激活有关 。
然而，在实际的体育运动中，大部分运动任务是单侧执行的，比如篮球运动员的单脚起跳投篮、短跑运动员的单腿蹬地起跑等。但目前大多数研究却使用双侧 CAs 来诱导 PAPE，很少关注单侧 CAs 对运动表现的影响。而且，现有的关于单侧 CAs 对跳跃能力影响的研究结果并不一致，也缺乏对不同训练经验水平人群的研究。同时，单侧活动在改善肢体力量不对称方面的作用也尚不明确，而过度的肢体力量不对称会增加受伤风险，还会影响运动表现。在这样的背景下，开展一项深入研究来探究单侧 CAs 对单、双侧跳跃表现以及肢体力量不对称性的影响就显得尤为重要。
来自波兰卡托维兹耶日?库库茨卡体育学院（The Jerzy Kukuczka Academy of Physical Education in Katowice）等机构的研究人员，决心解开这些谜团。他们开展了一项研究，旨在评估由优势下肢进行的等长（isometric，ISO）和增强式（plyometric，PLY）单侧 CAs，对优势和非优势肢体随后进行的单腿跳（single leg jump，SLJ）以及双侧反向跳（countermovement jump，CMJ）表现的影响，同时评估其对双侧 CMJ 时力量不对称性的影响。
研究人员采用随机交叉设计，招募了 15 名有抗阻训练经验的男性参与者。在研究前，参与者需要完成熟悉化训练，包括最大单腿塔克跳、等长四分之一深蹲、SLJ 和 CMJ 等项目。正式实验时，参与者随机分为两组，分别进行 3 组 3 秒的最大等长单腿四分之一深蹲（ISO 组）或 3 组 5 次单腿塔克跳（PLY 组），另外还设置了无 CA 的对照组（CRL 组）。在 CA 前 5 分钟以及 CA 后的第 3、6、9 分钟，研究人员使用测力板测量参与者的 SLJ 和 CMJ 表现，包括跳跃高度和相对峰值功率输出 ，并通过特定公式计算双侧力量不对称指数 1（bilateral strength asymmetry index 1，BSA - 1）来评估单侧 CA 对肢体力量输出的影响 。
研究结果显示，对于 SLJDOM（优势腿单腿跳），双向方差分析未发现条件、时间的主效应以及两者的交互作用对其高度和相对峰值功率输出有统计学意义。对于 SLJN - DOM（非优势腿单腿跳）高度，虽条件和两者交互作用无显著影响，但时间存在主效应，从基线到 CA 后最佳时间点，SLJN - DOM高度有所增加（+0.8±2.5 cm；Cohen's d=0.22） 。在 CMJ 表现方面，无论是跳跃高度还是相对峰值功率输出，双向方差分析均未发现条件、时间的主效应以及两者的交互作用有统计学意义 。在双侧力量不对称性方面，双向方差分析也未显示出条件、时间的主效应以及两者的交互作用对 BSA - 1 有显著影响 。此外，研究还发现，ISO 组在 CA 期间产生的平均峰值力输出显著高于 PLY 组 。
综合研究结果和讨论部分，此次研究意义重大。研究表明，优势腿进行的 3 组 3 秒等长最大四分之一深蹲或 5 次塔克跳，对优势腿和非优势腿的 CMJ 和 SLJ 高度、相对功率输出均无显著影响，也未影响双侧对称性指数。非优势腿跳跃高度的增加可能是由于运动学习，而非所应用的 CAs 。这意味着，在与本研究参与者肌肉力量和抗阻训练经验相似的人群中，不推荐使用本研究中的 CAs 来诱导 PAPE 。同时，研究还发现 CA 对肢体力量不对称性没有明显影响，这提示在有更多数据支持单侧 CA 诱导 PAPE 效应之前，不能将其作为预防肢体力量不对称的方法 。该研究为运动训练中合理安排训练活动、提高运动员运动表现提供了科学依据，也为后续研究指明了方向，比如未来研究可以关注不同训练经验水平人群，或者调整实验方案以适应不同技能水平的个体，还可以整合力量和运动学数据进行更深入的分析。
研究人员为开展此项研究，运用了多种关键技术方法。首先，采用随机交叉设计，让每位参与者完成三种实验条件，这样可以有效减少个体差异对实验结果的影响。其次，使用测力板测量跳跃性能和力量输出，保证了数据的准确性和可靠性。在统计分析方面，运用 JASP 软件进行双向方差分析（ANOVA）等多种统计方法，以探究 CA 对跳跃性能的影响。
总的来说，这项发表在《Scientific Reports》上的研究，通过严谨的实验设计和科学的研究方法，对单侧 CAs 的作用进行了深入探究，为运动训练领域提供了有价值的参考，推动了该领域的发展。
