血小板-白蛋白比率（PAR）与代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）的关联：基于NHANES 2017-2018数据的横断面研究

《Scientific Reports》：Association of platelet to albumin ratio with metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease based on the National Health and Nutrition Survey 2017–2018

代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）是全球增长最快的慢性肝病，但缺乏简便的无创诊断指标。华中科技大学同济医学院附属协和医院等机构的研究人员基于NHANES 2017-2018数据，首次探讨了血小板-白蛋白比率（PAR）与MASLD的关联。研究发现高PAR水平是MASLD的独立危险因素（OR=2.58），且在年龄<60岁、糖耐量受损等亚组中预测效能显著（AUC=0.842）。该研究为MASLD早期筛查提供了新型炎症标志物，对临床风险分层具有重要价值。

　　

全球范围内，代谢功能障碍相关脂肪性肝病（Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease, MASLD）正以惊人的速度蔓延，其全球患病率已达25%，成为肝硬化、肝癌的重要诱因。然而令人担忧的是，这种"沉默的杀手"早期缺乏特异性症状，现有诊断依赖昂贵的影像学或创伤性肝活检，这促使科学家们迫切寻找简便可靠的无创标志物。血小板和白蛋白作为反映炎症和营养状态的关键指标，其比值（Platelet-albumin ratio, PAR）在多种疾病中展现出预测价值，但在MASLD领域仍属空白。

华中科技大学同济医学院附属协和医院健康管理中心Jiao Xie、福建医科大学附属第二医院Qingliu He等组成的国际研究团队，基于美国国家健康与营养调查（NHANES）2017-2018数据，开展了一项开创性研究。该研究创新性地将PAR这一复合指标引入MASLD风险评估体系，论文发表在《Scientific Reports》期刊，为肝病早期筛查提供了新思路。

研究采用振动控制瞬时弹性成像（VCTE）技术测定肝脏受控衰减参数（CAP≥302 dB/m）诊断MASLD，通过多阶段抽样从9254名初始人群中筛选出3287名合格参与者。研究团队建立多变量logistic回归模型（包括未调整模型、人口学调整模型和全调整模型），并采用限制性立方样条（RCS）分析剂量反应关系，通过受试者工作特征曲线（ROC）评估PAR的预测效能。所有统计分析均考虑NHANES复杂抽样设计，使用R软件完成。

研究结果显示，在纳入的3287名参与者中，MASLD患病率达26.5%。基线数据揭示MASLD患者具有显著特征：平均年龄更大（54±15岁 vs 45±18岁）、男性占比更高（58% vs 45%）、代谢指标更差（BMI 34±7 vs 27±6 kg/m²）。值得注意的是，MASLD组的PAR水平显著高于非MASLD组（5.92±1.71 vs 5.64±1.74，P=0.003）。

多模型回归分析呈现一致性结论。在全调整模型中（校正性别、年龄、种族、吸烟、高血压和糖尿病后），最高PAR四分位数组（≥6.95）发生MASLD的风险是最低组（<4.88）的2.58倍（95%CI:1.26-5.27）。亚组分析显示，PAR的预测价值在男性（OR=1.71）、女性（OR=2.83）、年龄<60岁（OR=2.14）和糖耐量受损人群（OR=2.18）中尤为突出。RCS分析揭示PAR与MASLD风险呈非线性正相关（拐点5.75），ROC曲线证实PAR具有优秀预测能力（AUC=0.842，临界值5.78）。

讨论部分深入阐释了PAR的生物学基础。白蛋白（Albumin, ALB）作为多功能血浆蛋白，既能调节渗透压，又具有抗氧化和免疫调节作用。慢性肝病（Chronic liver disease, CLD）常导致ALB水平异常，而血小板（Platelet, PLT）通过分泌IL-1、IL-6等炎症因子参与免疫调控。PAR整合了两者的优势，较单一指标更能全面反映系统性炎症状态。研究指出，MASLD的发病机制涉及脂肪组织-肠道-肝脏的炎症网络，PAR可能通过捕捉这一过程中的炎症信号而发挥预测作用。

该研究的临床意义在于：首次证实PAR可作为MASLD独立预测因子，为基层医疗机构提供了成本低廉的筛查工具；建立的5.78临界值便于临床实践应用；研究采用的NHANES数据具有全国代表性，结果可靠性高。局限性包括横断面设计无法确定因果关系，以及可能存在未测量的混杂因素。

这项由多国团队合作完成的研究，为肝病防控提供了重要科学依据。未来研究可进一步探索PAR在MASLD疾病进展监测中的动态变化规律，并开展前瞻性队列验证其预测价值。随着MASLD诊断标准的更新，此类无创标志物的开发将极大促进肝病的早期干预和精准管理。