Motor Imagery Vividness Scale (MIVS)》：全面评估运动想象生动性的新利器

《Scientific Reports》：Factor structure and validation of the Motor Imagery Vividness Scale (MIV-S)

为解决现有运动想象评估工具（如 VMIQ - 2）无法全面评估运动想象生动性的问题，研究人员开展了 Motor Imagery Vividness Scale (MIVS) 的开发与验证研究。结果表明 MIVS 是可靠、有效的多维工具，对运动心理学、康复等领域意义重大。

　　在运动训练、康复治疗以及认知科学研究中，运动想象（Motor imagery）发挥着关键作用，它是指在大脑中进行动作演练却不实际执行的心理过程。这一过程能激活与实际运动相似的神经回路，对技能提升、运动表现优化和伤病康复助力极大，在体育、医疗、科研等多个领域都有广泛应用。

然而，现有的运动想象评估工具存在明显缺陷。以广泛使用的运动想象生动性问卷 - 2（Vividness of Movement Imagery Questionnaire - 2，VMIQ - 2）为例，它虽然能评估视觉和动觉想象，但遗漏了运动想象生动性的重要维度，像情绪关联、时间精准度以及动机影响等。在体操、射箭这类对动作精准度和时间把控要求极高的运动项目中，时间和空间准确性至关重要；而在康复训练里，患者的情绪状态和康复动机对恢复效果影响深远，可这些方面都被现有工具忽视了。因此，开发一种更全面的评估工具迫在眉睫。

来自日本 eightis Co., Ltd. 和英国国王学院伦敦神经科学学院（King’s College London School of Neurroscience）的研究人员 Nobuchika Yamaki 开展了一项旨在开发和验证运动想象生动性量表（Motor Imagery Vividness Scale，MIVS）的研究。该研究成果发表在《Scientific Reports》上，为运动想象的评估带来了新的突破。

研究人员采用了多种技术方法。在样本选取上，通过线上平台招募了 300 名年龄在 18 - 50 岁之间的参与者，且对参与者的健康状况进行了严格筛选，排除了有神经或精神疾病史的人员 。在数据分析阶段，运用了探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis，EFA）和验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis，CFA）来确定 MIVS 的因子结构；通过计算 Cronbach’s α 系数评估内部一致性，使用组内相关系数（Intraclass Correlation Coefficient，ICC）检验重测信度；同时，将 MIVS 与 VMIQ - 2、感知压力量表（Perceived Stress Scale，PSS）进行相关性分析，以此验证其收敛效度和区分效度。

研究结果如下：

1. 描述性统计：MIVS 各项得分显示，参与者的运动想象普遍较为生动，且各维度存在适度差异。所有项目均得到了完整的回应，没有缺失值，且 7 点李克特量表的所有选项都有被选择，表明量表具有良好的反应性。
2. 因子结构分析：EFA 确定了 MIVS 的三因子结构，分别为空间和时间想象、情绪和动机想象、感觉清晰度和流畅性，这三个因子共解释了总方差的 38.6%。CFA 进一步验证了该结构，模型拟合指数良好（CFI = 0.92，RMSEA = 0.06，SRMR = 0.05），表明 MIVS 的结构效度较高。
3. 信效度分析：MIVS 总得分的 Cronbach’s α 系数达到 0.92，显示出极好的内部一致性；重测信度 ICC 为 0.85（95% CI：0.80 - 0.87），表明该量表稳定性高。在效度方面，MIVS 与 VMIQ - 2 各子量表显著正相关，证实了收敛效度；与 PSS 得分弱相关，确认了区分效度。

研究结论与讨论：
本研究成功开发并验证了 MIVS，它是一种可靠、有效且多维的运动想象生动性评估工具。其良好的心理测量学特性，如高信度和效度，为运动想象的研究和应用提供了坚实的基础。在实际应用中，MIVS 对多个领域意义重大。在运动心理学领域，运动员可借助 MIVS 了解自身想象能力的优势和不足，有针对性地进行训练。例如，执行信心得分低的运动员可加强自我效能训练，而时间再现性得分低的运动员则可着重提升动作的时间精准度。在康复领域，MIVS 能帮助临床医生为患者制定更个性化的运动想象干预方案，促进患者康复。在认知神经科学领域，MIVS 整合了情感和动机维度，为研究运动想象中认知、感觉和情感成分的相互作用提供了新的视角，有助于推动跨学科研究。

不过，该研究也存在一定的局限性。样本量相对有限，可能影响因子载荷的稳定性和研究结果的普适性；标准化的想象任务对运动经验较少的个体可能存在挑战；自我报告式的测量方法易受主观偏差影响。未来的研究可扩大样本量，探索不同任务复杂度对想象生动性的影响，并结合客观测量方法，如神经成像技术，进一步完善对运动想象的研究。总体而言，MIVS 的出现填补了现有运动想象评估工具的空白，为相关领域的发展提供了有力支持，具有广阔的应用前景。