《BMC Public Health》:Factors that influence anemia prevalence: a comparative study of datasets from Russia and South Africa
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为探究影响贫血患病率的社会经济因素,研究人员对比分析俄罗斯纵向监测调查(RLMS)和南非全国健康与营养检查调查(SANHANES)数据。结果发现,不良习惯与贫血风险呈负相关,家庭财产所有权影响显著。该研究为贫血防治提供了依据。
贫血是一种在全球范围内广泛存在的疾病,它虽不会直接大幅提升死亡率,却悄无声息地侵蚀着人们的健康,导致整体健康状况下滑,还让人们损失大量有生产力的时光。在全球,不同国家的贫血患病率差异极大,发展中国家的患病率明显更高,像东南亚和非洲地区,贫血更是成为了亟待解决的公共卫生难题。
当前,针对贫血的研究虽然不少,但存在诸多问题。一方面,大多数研究聚焦于慢性疾病和健康生活方式的推广,贫血这类疾病受到的关注相对较少。另一方面,虽然已有数学和计算机模型用于评估贫血患病率,比如俄罗斯的一个基于主体的模型模拟了食物生产、消费和贫血患病率,但该模型缺乏对贫血易感人群的描述。
为了深入了解贫血患病率与社会经济因素之间的关系,俄罗斯科学院中央经济与数学研究所(Central Economics and Mathematics Institute of the Russian Academy of Sciences)和南非人类科学研究理事会(Human Sciences Research Council)的研究人员开展了一项研究。他们的研究成果发表在《BMC Public Health》上,为该领域提供了新的见解。
研究人员主要运用了多分类回归(multinomial regression)这一技术方法,对来自俄罗斯和南非的两个具有代表性的样本数据进行分析。俄罗斯的数据来自 RLMS,该调查依赖受访者的自我评估;南非的数据则来自 SANHANES,这项调查不仅有问卷调查,还包含医学检查,通过血液生物标志物评估贫血状况。研究人员从两个调查中选取了一系列与贫血可能相关的社会经济变量,如生活方式(饮酒、吸烟、规律饮食等)、家庭福利(家庭财产拥有情况)等。
在研究结果部分,研究人员首先对两个调查的样本进行了详细的描述性统计分析。RLMS 样本包含 13735 名 18 岁及以上成年人,多数为女性,居住在城市,43.4% 的样本年龄超过 50 岁;SANHANES 样本有 14794 名成年人,同样以女性居多且多居住在城市,但年龄结构相对更年轻,50 岁以上的样本占比不到 30%。
接着,通过多分类回归分析,研究人员发现了一些有趣的结果。在家庭财产方面,南非拥有洗衣机(OR = 0.699 ,95%CI:0.564 - 0.866,p ≤ 0.01 )或电 / 燃气烤箱(OR = 0.769 ,95%CI:0.613 - 0.967,p ≤ 0.05 )的家庭,其成员患贫血的几率较低;在俄罗斯,拥有冰箱(OR = 0.773 ,95%CI:0.647 - 0.924,p ≤ 0.01 )、微波炉(OR = 0.832 ,95%CI:0.693 - 0.998,p ≤ 0.05 )、DVD 播放器(OR = 0.819 ,95%CI:0.684 - 0.981,p ≤ 0.05 )、个人电脑(OR = 0.754 ,95%CI:0.629 - 0.905,p ≤ 0.01 )或乘用车(OR = 0.757 ,95%CI:0.610 - 0.938,p ≤ 0.05 )等物品与较低的贫血风险相关。
在生活方式因素上,吸烟和饮酒在俄罗斯和南非样本中都与较低的贫血风险相关,不过这一关系与通常的认知相反。研究人员推测,可能是健康状况较好的人更倾向于吸烟和饮酒,而贫血患者出于健康考虑更可能放弃这些不良习惯。
另外,在南非,参与农业活动与贫血呈正相关(OR = 1.333 ,95%CI:1.063 - 1.671,p ≤ 0.05 ),而在俄罗斯,该因素并不显著。在俄罗斯,生病时寻求医疗帮助而非自我治疗的习惯与较低的贫血风险相关(OR = 0.774 ,95%CI:0.704 - 0.850,p ≤ 0.01 ),这可能是因为医生会进行血液检查,从而及时发现贫血问题。
研究结论和讨论部分指出,该研究验证了在俄罗斯背景下,自我评估可作为健康状况的可靠替代指标,这对于基于 RLMS 庞大数据库(包含约 2500 个指标)开展的疾病患病率研究意义重大。研究还发现,虽然教育水平、收入水平和地区因素在本次研究中未显示出与贫血的显著关系,但家庭福利的代理变量(如财产所有权)在识别贫血风险群体方面具有重要意义。
不过,该研究也存在一定的局限性。例如,南非调查涵盖了三个贫血阶段,而俄罗斯调查仅关注一个阶段;数据相对陈旧,SANHANES 数据为 2012 年的;研究依赖问卷调查,结果可能受问题表述影响;且未考虑俄罗斯地区和国家层面的差异。
尽管如此,这项研究为贫血领域的研究做出了重要贡献。它不仅丰富了俄罗斯贫血研究的资料,还为开发俄罗斯贫血患病率的计算机模型提供了有价值的参考,有助于更准确地模拟和分析贫血情况,为公共卫生政策的制定和贫血防治措施的实施提供了有力依据。
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