心脏术后谵妄预测新突破：SDACS 筛查工具的多中心研究

《Perioperative Medicine》：Evaluation of postoperative delirium in cardiac surgery patients with the SDACS screening tool: a multicenter-multiphase study

术后谵妄是心脏手术患者常见并发症，为精准预测其发生风险，研究人员开展多中心多阶段研究。结果显示，慢性阿片类药物使用等 4 因素与谵妄相关，SDACS 筛查工具预测效果良好，有助于早期干预，改善患者预后。

　　心脏手术在现代医学中是治疗心脏疾病的重要手段，但术后谵妄这一并发症却如同隐藏在暗处的 “敌人”，给患者的康复带来诸多挑战。术后谵妄是一种突然发生、波动且通常可逆的精神功能障碍，在心脏手术患者中的发生率差异很大，从 4.1% 到 54.9% 不等，这使得它成为全球公共卫生领域的一大负担。它不仅与认知能力下降、机械通气时间延长、住院和重症监护病房（ICU）停留时间增加以及医疗费用上升密切相关，严重情况下甚至会导致患者住院期间死亡率和出院后长期死亡率升高。

尽管心脏手术的侵入性以及患者所经历的生理应激会增加术后谵妄的风险，然而其发病机制却十分复杂，尚未完全明确。目前针对术后谵妄的预测研究较少，现有的预测筛查工具准确性也欠佳。为了更好地应对这一难题，来自伊朗巴基亚塔拉医科大学护理学院护理护理研究中心等机构的研究人员开展了一项多中心、多阶段的研究，旨在确定术后谵妄的预测风险因素，并开发一种用于早期预测的筛查工具。该研究成果发表在《Perioperative Medicine》杂志上。

研究人员采用了多阶段的研究设计。首先，通过对多个数据库进行全面检索，并结合文献回顾，筛选出 38 篇相关研究，确定了 136 个潜在的风险因素。接着，运用德尔菲（Delphi）调查法，经过三轮专家小组讨论，对这些风险因素进行评估和筛选。最后，在 2020 年至 2023 年期间，选取了三家学术机构的 920 例心脏手术患者，对筛选出的 76 个潜在风险因素进行研究，以开发新的筛查工具。在研究过程中，研究人员使用了多种统计分析方法，如卡方自动交互检测（CHAID）决策树分析、单因素和多因素二元逻辑回归分析等，来确定与术后谵妄相关的风险因素，并评估筛查工具的预测准确性。

研究结果表明，在 920 例患者中，有 488 例（53%）被诊断为术后谵妄。通过 CHAID 决策树分析发现，ICU 住院时间≥4 天、使用芬太尼滴注、环境噪声水平、红细胞储存时间≥18 天、体外循环（CPB）撤机需要外部协助以及急性生理学与慢性健康状况评分系统 Ⅱ（APACHEⅡ）评分 > 10 等因素与谵妄的发生相关。多因素回归分析则确定了 14 个与谵妄相关的变量，最终筛选出四个独立的预测因素：慢性阿片类药物使用、听力障碍、苯二氮卓类药物使用史以及心脏手术后第一晚睡眠质量差。基于这四个预测因素开发的 SDACS 筛查工具，其受试者工作特征曲线下面积（AUC）为 0.897，具有良好的预测能力。

此外，研究还发现，睡眠质量差和苯二氮卓类药物使用史之间存在显著的交互作用，二者共同作用会大幅增加谵妄发生的风险。这意味着，对于同时存在这两个因素的患者，更应密切关注其谵妄的发生情况。

在讨论部分，研究人员指出，本研究中术后谵妄的高发生率可能与较长的观察期有关。研究中发现的多个风险因素，如 ICU 住院时间过长、使用某些药物等，都与以往的研究结果相呼应。同时，研究人员也强调了 SDACS 筛查工具的优势，它仅使用四个易于评估的独立预测因素，就能实现对术后谵妄的有效预测，且具有较高的灵敏度和特异性。这为临床医护人员，尤其是 ICU 护士，提供了一个有力的工具，有助于他们早期识别谵妄风险，及时采取干预措施，如改善患者睡眠质量、调整药物使用等，从而降低谵妄的发生率和严重程度，提高患者的术后康复效果。

然而，该研究也存在一些局限性。由于其为观察性研究，研究结果需要在随机对照试验中进一步验证。此外，筛查工具未进行外部验证，在不同患者群体中的有效性有待确认，且研究采用的便利抽样方法可能存在选择偏倚。但总体而言，这项研究为心脏手术患者术后谵妄的预测和防治提供了重要的参考依据，为后续研究指明了方向。未来，研究人员可针对这些局限性开展更深入的研究，进一步完善对心脏手术患者术后谵妄的管理，为患者带来更好的治疗效果和生活质量。