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为探究阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）与代谢综合征（MetS）的关系，研究人员利用 NHANES 数据开展观察性研究并进行孟德尔随机化（MR）分析。结果显示二者存在双向因果关系，这为综合治疗提供依据，助力改善健康状况。
阻塞性睡眠呼吸暂停（Obstructive Sleep Apnea，OSA）与代谢紊乱相关，这些代谢紊乱包括高血压、胰岛素抵抗和血脂异常，它们统称为代谢综合征（Metabolic Syndrome，MetS）。OSA 和 MetS 之间的关系存在争议。本研究旨在通过使用美国国家健康和营养检查调查（National Health and Nutrition Examination Survey，NHANES）的数据进行观察性研究，并应用孟德尔随机化（Mendelian Randomization，MR）分析来探究两者之间的双向因果关系。
研究人员利用了 2005 年至 2008 年收集的 NHANES 数据。OSA 的诊断采用多变量呼吸暂停预测指数（multivariate apnea predictive index，MAP 指数）进行评估，而 MetS 则依据既定的临床标准来确定。遗传数据来源于近期的全基因组关联研究（genome-wide association studies，GWAS），用于进行两样本 MR 分析。研究人员根据严格的显著性阈值和连锁不平衡标准选择工具变量。主要的 MR 分析采用逆方差加权（inverse variance weighted，IVW）方法，并辅以加权中位数和 MR-Egger 回归方法。
通过对 NHANES 数据进行多变量逻辑回归分析，发现 OSA 与 MetS 之间存在很强的关联。MR 分析揭示了 OSA 和 MetS 之间存在显著的双向因果关系。具体而言，OSA 会增加患 MetS 的风险（IVW 优势比（odds ratio，OR） = 1.52，95% 置信区间（confidence interval，CI） = 1.08 - 2.14，P = 0.016），同样，MetS 也会增加患 OSA 的风险（IVW OR = 1.97，95% CI = 1.76 - 2.21，P = 7.58×10-32）。敏感性分析证实了这些发现的可靠性，没有明显的多效性证据。
本研究提供了遗传学证据，支持 OSA 和 MetS 之间存在双向因果关系。这些发现强调了睡眠呼吸障碍与代谢健康之间的内在联系，表明治疗其中一种疾病可能对另一种疾病有益。针对肥胖等共同风险因素的综合治疗策略，可能会改善整体健康状况。
