电子健康记录（EHR）系统类型与医生因素如何影响满意度？研究揭示关键差异与提升策略

《Discover Public Health》：Influence of EHR system type and physician demographics on satisfaction levels in health information technology

为解决电子健康记录（EHR）系统中医生满意度差异大的问题，研究人员开展了关于 EHR 系统类型、医生年龄及系统特征对医生满意度影响的研究。结果显示，系统类型和医生年龄显著影响满意度，不同年龄组对 CPOE 和电子处方使用的满意度不同。该研究为优化 EHR 系统提供了方向。

　　在当今数字化医疗的时代，电子健康记录（EHR）系统已成为提升医疗服务水平的关键一环。美国的《健康信息技术经济和临床健康法案》（HITECH Act）大力推动了 EHR 系统的广泛应用，其旨在优化临床记录、计费以及整体医疗流程，提升医疗效率、准确性和协调性。然而，在实际应用过程中，EHR 系统却遭遇诸多挑战。许多医生抱怨存在可用性问题，比如数据录入耗时、系统过于复杂，还减少了与患者互动的时间。而且，不同的医疗服务提供者需求各异，部分 EHR 系统无法充分满足这些需求。为了更好地优化 EHR 系统，提高患者护理质量和公共卫生成果，深入了解影响用户满意度的因素至关重要。此前已有研究表明，像计算机化医生医嘱录入（Computerized Physician Order Entry，CPOE）、电子处方、系统互操作性以及定制化等可用性特征，会显著影响 EHR 满意度，同时医生的年龄和专业背景也会左右他们对 EHR 系统的认知与使用。但综合这些因素的全面研究仍较为匮乏，EHR 系统特征与医生人口统计学因素之间的关系也有待进一步探究。

在这样的背景下，来自美国国家健康启动协会（National Healthy Start Association）以及纽约城市大学专业研究学院（CUNY School of Professional Studies）健康信息管理和健康服务管理系的研究人员 Saanie Sulley 和 Memory Ndanga 开展了一项研究。他们的研究成果发表在《Discover Public Health》上，为该领域带来了新的见解。

研究人员利用 2018 - 2021 年美国国家卫生统计中心（National Center for Health Statistics，NCHS）进行的国家电子健康记录（National Electronic Health Records，NEHR）调查数据展开研究。该数据集涵盖了美国具有全国代表性的医生样本，包含了 EHR 使用情况、满意度以及人口统计学 / 实践特征等信息。在研究过程中，研究人员将医生年龄分为 50 岁以下和 50 岁及以上两个组别，同时把 EHR 系统类型、CPOE 使用情况、电子处方使用频率、系统定制化能力和互操作性等作为研究的变量。

在数据分析阶段，研究人员使用了多种技术方法。首先，通过计算数据集关键变量的均值、标准差、最小值和 25 分位数，对研究人群和 EHR 使用模式的分布进行了概述。接着，运用相关性分析研究 EHR 满意度与 CPOE 使用、电子处方使用、定制化和互操作性之间的相互关系。然后，利用多元回归评估各种因素对 EHR 满意度的综合影响。最后，进行交互分析，探究不同年龄组中 EHR 系统类型对医生满意度的不同影响，并通过分组柱状图展示不同年龄组在不同 EHR 系统下的满意度水平。

研究结果方面：

1. 描述性统计：参与研究的 3409 名医生中，1151 名年龄在 50 岁以下，2258 名在 50 岁及以上。整体 EHR 满意度平均得分为 1.69（±3.14），不同 EHR 系统的满意度存在差异，如 Epic 和 Cerner 的满意度相对较高，Allscripts 和 e - MDs 的满意度较低。CPOE 和电子处方的平均使用得分分别为 0.13（±2.75）和 0.18（±2.49），定制化和互操作性的平均得分分别为 1.39（±0.68）和 - 0.33（±4.07），反映出 EHR 功能和满意度在样本中的差异较大。
2. EHR 满意度与年龄组的关系：年轻医生（50 岁以下）的平均满意度得分（2.08 ± 2.15）高于年长医生（50 岁及以上，1.24 ± 3.47）。年轻医生的 CPOE 和电子处方使用得分也更高，而两个年龄组在定制化方面差异较小，在互操作性方面均为负值，表明存在集成困难。在不同系统层面，年轻医生对 Epic 和 athenahealth 的满意度较高，年长医生对 Allscripts 和 e - MDs 相对不满。
3. 相关性分析：EHR 满意度与医生年龄呈中度负相关（r = - 0.32，p < 0.001），与 EHR 系统类型呈强正相关，尤其是 Epic 和 Cerner 系统（如 Epic，r = 0.68，p < 0.001）。CPOE 使用与 EHR 满意度呈正相关但较弱（r = 0.37，p < 0.001），电子处方使用与 EHR 满意度的正相关性更强（r = 0.62，p < 0.001），定制化和互操作性与 EHR 满意度的相关性较弱，医生类型（MD 或 DO）与 EHR 满意度的相关性极小。
4. 多元回归分析：Epic（β = 0.269，95% CI [0.189, 0.349]，p < 0.001）和 Cerner（β = 0.218，95% CI [0.144, 0.292]，p < 0.001）是预测更高满意度的重要因素，而 Allscripts（β = - 0.158，95% CI [- 0.284, - 0.032]，p = 0.014）和 e - MDs（β = - 0.240，95% CI [- 0.410, - 0.070]，p = 0.012）与较低满意度相关。对于 50 岁以下的医生，CPOE 使用是满意度的重要预测因素（β = 0.063，95% CI [0.007, 0.118]），而电子处方使用对该年龄组影响不显著；对于 50 岁及以上的医生，电子处方使用显著提高满意度（β = 0.057，95% CI [0.017, 0.098]），CPOE 使用对该组满意度的预测作用不明显。定制化、互操作性和医生类型对满意度的影响均不显著。

研究结论和讨论部分指出，EHR 系统类型和医生年龄对满意度有显著影响。年轻医生在大多数系统中的满意度较高，尤其是 Epic 和 Cerner 系统；年长医生总体满意度较低，对 Allscripts 和 e - MDs 等系统的不满更为明显。这一结果凸显了系统可用性，特别是对年长医生而言，仍是一个重大挑战。研究还发现，虽然 CPOE 和电子处方等功能对满意度有影响，但整体系统设计、工作流程整合和用户体验似乎对满意度的影响更为深远。这一研究为 EHR 系统的优化提供了重要方向。对于 EHR 供应商来说，需要增强系统的可用性和定制化，以满足不同医生的需求。特别是对于年长医生，应简化界面、优化工作流程集成并提供可定制功能。同时，医疗机构也应重视系统的实施方式和对医生的培训，针对不同年龄组的特点开展有针对性的培训，设计更直观易用的用户界面，这对于提高所有年龄组医生的满意度、提升医疗服务的整体效率具有重要意义。不过，该研究也存在一些局限性，如未调整实践环境、位置或专业差异，样本的代表性可能不足，年龄分组较宽泛，且年长医生在样本中的占比较高等。未来的研究可以针对这些问题进行改进，开展纵向研究，进一步探究医生对 EHR 系统满意度随时间的变化，从而为 EHR 系统的持续优化提供更全面的依据。