NEJM AI：人工智能可以帮助超声医师更快地识别未出生婴儿的异常情况

NEJM AI：AI to Assist in the Fetal Anomaly Ultrasound Scan: A Randomized Controlled Trial

　　

一项新的研究表明，人工智能（AI）可以帮助超声医师在20周妊娠筛查扫描中识别任何异常，速度几乎是以前的两倍，而且不会降低诊断的准确性和可靠性。

这将有助于改善病人的护理，因为超声技师可以专注于扫描的其他方面，比如与父母沟通，或者花更多的时间观察任何值得关注的地方。

该试验是同类试验中首次使用人工智能对真实患者进行20周妊娠扫描，由伦敦国王学院和盖伊和圣托马斯NHS基金会信托基金牵头，由英国国家卫生与保健研究所（NIHR）资助。

今天发表在《NEJM AI》上的试验结果发现，人工智能辅助的20周扫描时间明显短于标准扫描，将扫描时间缩短了40%以上。

对于许多准父母来说，怀孕20周的筛查可能是一段令人担忧的经历，因为超声波检查人员要在婴儿身上寻找11种不同疾病的迹象，比如心脏缺陷或脊柱裂。然而，通过使用人工智能工具腾出的额外时间可以让超声医师有更多的时间关注父母，这可能有助于缓解焦虑。

托马斯·戴博士是这项研究的主要作者，他是伦敦国王学院的临床研究员，也是伊芙琳娜伦敦儿童医院的儿科和胎儿心脏病专家顾问，盖伊和圣托马斯医院的一部分，他说：“可以理解的是，对父母来说，20周的扫描可能是一段神经紧张的时间，因为他们要了解未出生孩子的健康状况。”我们的研究表明，人工智能辅助扫描准确、可靠、高效。我们希望在这些扫描中使用人工智能能腾出宝贵的时间，让超声医师专注于患者护理，让家长们的体验更舒适、更放心。”

该试验有78名孕妇和58名超声检查员参加。每位孕妇接受两次扫描，一次使用人工智能辅助扫描仪，一次不使用人工智能。

该研究表明，人工智能辅助扫描比人工测量更可靠。人工超声检查可以自动为每个胎儿测量拍摄数千张照片，而人工超声检查只拍摄三张照片。这可能会提高评估胎儿生长和健康的准确性，帮助医疗专业人员更早地做出决定，从而改善婴儿的健康状况。

人工智能工具改变了扫描的执行方式，因为超声医师不再需要在扫描过程中暂停、保存图像或测量，从而减少了中断，使过程更顺畅。

来自伦敦西北部的36岁高级运营经理阿什利·路易森（Ashleigh Louison）是圣托马斯医院试验的参与者之一。在她怀孕期间，她的儿子伦诺克斯被诊断出患有心脏病。这一早期诊断使得圣托马斯和伊芙琳娜伦敦儿童医院的医生在伦诺克斯出生后立即为他制定了医疗护理计划，包括在他出生后两周内进行挽救生命的手术。

她说：“对伦诺克斯进行早期诊断非常重要，因为这意味着我们可以正确地规划未来的道路。”我们马上知道他可能需要做心脏直视手术，他出生后我们将在医院呆上几个星期。这让我们有机会在身体上和精神上为即将到来的比赛做好准备。

“我很高兴参加了这项试验，因为我想支持任何可以通过更快、更早地诊断疾病来帮助拯救儿童生命的事情。我知道有些情况很难发现，所以我对使用新技术来帮助解决这个问题的前景感到兴奋。如果我参与这项试验最终能帮助哪怕一个家庭，我也会全力支持。”

这一人工智能工具现在正通过一家名为Fraiya的公司得到更广泛的推广，该公司是一家由伦敦国王学院、盖伊和圣托马斯国王学院医院和国王学院医院分拆出来的大学- nhs公司。该公司的目标是为妊娠超声创建人工智能工具，以改善医疗诊断，帮助医疗保健专业人员，并加强对患者的护理。

Fraiya是伦敦医疗保健工程学院（LIHE）的医疗技术创业者项目的一部分。

这项研究的资深作者、伦敦国王学院儿科心血管科学教授、盖伊和圣托马斯医院儿科心脏病专家雷扎·拉扎维教授说：“在怀孕期间发现未出生婴儿的先天性问题，这对他们出生后获得最好的结果至关重要。”我们的研究表明，将尖端的人工智能与人类专业知识相结合，可以使这些扫描更快、更容易，同时保持扫描的准确性和可靠性。这是提高员工经验的好方法，同时也改善了对母亲和婴儿的照顾。人工智能可以支持扫描临床医生在他们的游戏中处于领先地位，因此全国各地的每家医院都可以真正提供优质的护理。”

国家卫生研究院科学主任迈克·刘易斯教授说：“任何能改善准妈妈体验、让她们安心、让医疗专业人员为她们提供量身定制的护理的事情都是好事。”“人工智能在医疗保健领域的应用具有巨大的潜力，可以影响患者护理，同时节省时间和金钱。这项研究是国家卫生研究院如何为国家健康和财富工作的另一个很好的例子。”