阻塞性睡眠呼吸暂停患者日间嗜睡与相关症状的深度关联：探索潜在诊疗新方向

《Sleep and Breathing》：Reported daytime sleepiness in relation to orthopnea, restless legs and nocturia in patients evaluated for suspected obstructive sleep apnea

为探究疑似阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者日间嗜睡与 OSA 及其相关合并症和症状的关联程度，研究人员对 1305 例患者进行研究。结果发现日间嗜睡相关症状与不安腿、夜尿症和端坐呼吸的相关性强于呼吸暂停低通气指数（AHI）评分，这对 OSA 临床评估意义重大。

　　睡眠，本应是人们放松身心、恢复精力的美好时光，但对于一些人来说，却成了困扰。阻塞性睡眠呼吸暂停（Obstructive Sleep Apnea，OSA）就是这样一种常见且严重的睡眠相关呼吸障碍。患者在睡眠过程中，气道会出现部分或完全塌陷，进而导致上气道阻力增加，有发生呼吸浅慢或呼吸暂停的风险 。据统计，挪威人群中，以 AHI 达到 5 及以上定义 OSA，其总体患病率为 16%；若 AHI 高于 15，患病率则为 8%。

OSA 给患者的健康和生活质量带来了极大的负面影响。它与多种疾病密切相关，如 2 型糖尿病、心血管疾病、代谢综合征、肥胖、认知障碍以及慢性疲劳综合征等。不仅如此，患者发生驾驶和工作事故的频率也更高。目前针对 OSA 的治疗手段多样，包括体位疗法、下颌前移装置、鼻用皮质类固醇、白三烯拮抗剂等，对于重度 OSA，持续气道正压通气（CPAP）是主要治疗方法。然而，CPAP 疗法存在依从性不佳的问题，患者常因鼻腔不适、鼻塞、面罩漏气和幽闭感等问题，导致依从率在 46% - 85% 之间波动，这使得症状难以缓解，严重影响患者生活。

一直以来，日间嗜睡被视作 OSA 的关键表现，常用 Epworth 嗜睡量表（ESS）进行评估。但如今，ESS 测量的日间嗜睡已不再是 OSA 诊断的必要条件。而且，仅依靠 AHI 评分预测死亡率存在局限性，它无法考量睡眠碎片化、呼气事件的持续时间和分布以及夜间缺氧等重要因素。因此，从更广泛的角度探究疑似 OSA 患者的日间嗜睡情况，挖掘潜在治疗策略迫在眉睫。

来自挪威豪克兰大学医院（Haukeland University Hospital）等机构的研究人员开展了相关研究。他们的研究成果发表在《Sleep and Breathing》上，为该领域带来了新的认知。

在这项研究中，研究人员采用了多种关键技术方法。首先，纳入了 1513 例因疑似 OSA 被转诊至挪威克里斯蒂安桑索兰讷特医院耳鼻喉头颈外科的患者，经筛选，1305 例数据完整的患者进入回归分析。研究采用单中心横断面研究设计，所有患者接受睡眠期间的标准呼吸多导监测，以此记录多项参数，用于判断 OSA 的诊断和严重程度。同时，患者需完成 ESS 量表以及一份涵盖合并症和日间疲劳相关症状的问卷，问卷问题采用 5 点李克特量表作答。最后，运用 IBM SPSS Statistics for Windows 29.0 软件进行统计分析，主要采用 Pearson 相关系数和线性逐步回归分析等方法 。

研究结果如下：

1. 患者基本特征与相关性分析：在纳入的 1513 例患者中，多种疾病的患病情况各异，如 29.5% 的患者报告有过敏史，11.3% 患有哮喘等。通过相关性分析发现，除饮酒情况外，多数变量之间存在显著相关性。在与 ESS 评分的相关性上，仅 ESS 评分与 AHI 评分显著相关，而日间嗜睡、晨起未恢复精神、日间烦躁等变量与多数其他自变量显著相关 。
2. 线性逐步回归分析结果：以 ESS 为因变量时，自我报告的端坐呼吸和不安腿对其影响最大，分别解释了 7% 和 2% 的方差，AHI 评分解释了 1.7% 的方差 。在分析日间嗜睡和晨起未恢复精神时，不安腿是最显著的预测因素，分别解释约 8% 的方差，端坐呼吸解释约 3.5% 的方差 。对于日间烦躁，不安腿同样是最显著的预测因素，解释 7.7% 的方差，哮喘也有独特贡献，解释约 0.5% 的方差 。在驾车时入睡可能性方面，不安腿、端坐呼吸和年龄是关键预测因素，AHI 评分也有一定作用，解释 0.4% 的方差 。在工作表现方面，不安腿是最强预测因素，解释 5.9% 的方差，年龄和端坐呼吸次之 。因嗜睡导致病假方面，吸烟、不安腿、年龄和端坐呼吸依次为主要预测因素，但变量的预测能力较弱 。
3. 不同测量方式下的分析结果：当以自我报告的打鼾作为自变量分析日间嗜睡时，打鼾解释 10% 的方差；以客观测量的打鼾百分比分析时，不安腿是最强预测因素，解释 7.6% 的方差，测量的打鼾百分比未显示显著关联 。排除端坐呼吸、不安腿和夜尿症作为自变量后，AHI 评分对 ESS 的影响更显著；在其他症状分析中，年龄、用药情况等因素的作用凸显 。以 AHI 和氧饱和度下降指数（ODI）为因变量分析，BMI 是最强预测因素，自我报告的夜尿症次之 。

研究结论与讨论部分指出，自我报告的不安腿、端坐呼吸和夜尿症与 AHI、ODI、ESS 以及各种日间疲劳症状存在统计学关联，可能是日间嗜睡的独立危险因素。评估这些因素有助于更全面地评估日间嗜睡和疲劳情况。这意味着在 OSA 的临床评估中，不能仅依赖 AHI 评分，应重视这些症状。针对不安腿、端坐呼吸和夜尿症的诊断和治疗，有望为缓解 OSA 患者日间嗜睡症状提供新途径。不过，该研究存在一定局限性，如患者自我报告数据的可靠性问题，以及研究的横断面设计无法明确因果关系等。未来还需进一步研究加以验证，但该研究为 OSA 的诊疗提供了重要的参考方向，对改善患者的生活质量和健康状况具有重要意义。