沙特医科生 AI 教育 “备战” 现状：认知、能力、视野与伦理的深度剖析

《BMC Medical Education》：Perceived artificial intelligence readiness in medical and health sciences education: a survey study of students in Saudi Arabia

为探究医科与健康科学学生对人工智能（AI）的准备程度，研究人员以沙特学生为对象开展调查研究。结果显示学生 AI 准备度中等，在认知、能力、视野和伦理方面有提升空间。该研究为 AI 课程改革提供依据，意义重大。

　　在当今数字化浪潮中，人工智能（AI）正以前所未有的速度融入医疗领域，从辅助诊断到智能护理，它为医疗健康产业带来了诸多变革。然而，目前 AI 在临床的标准化应用仍存在局限，且不同医学学科对 AI 的研究和应用程度参差不齐。在医学教育中，虽然学生对 AI 的关注度有所提高，但关于他们对 AI 准备程度的研究却相对匮乏，尤其是在跨学科层面。因此，了解医科与健康科学学生对 AI 的准备情况，对推动 AI 在医疗领域的有效应用和医学教育改革至关重要。

为解决这些问题，来自沙特 Jazan 大学、科威特大学以及加拿大曼尼托巴大学的研究人员 Manal Almalki、Moh A. Alkhamis、Farah M. Khairallah 和 Mohamed - Amine Choukou 等人开展了一项关于沙特医科与健康科学学生感知 AI 准备度的调查研究 。该研究成果发表在《BMC Medical Education》上，为医学教育中 AI 相关课程的优化和跨专业协作提供了重要参考。

研究人员采用了多种技术方法。在 2023 年 10 月至 11 月，通过社交媒体平台以便利抽样的方式招募参与者，涵盖沙特多所大学和医学院的本科及研究生。数据收集借助 20 分钟的 Google Form 问卷，其中包含人口统计学信息、学生对 AI 课程要求的看法，以及用于评估学生 AI 认知、能力、视野和伦理方面准备度的医学人工智能医学生准备度量表（MAIRS - MS）。利用 Stata 16.0 软件进行描述性和多元统计分析，计算 Cronbach alpha 系数评估信度，运用最小二乘线性回归探索变量关系。

研究结果如下：

• 参与者人口统计学特征：共 1221 名学生完成问卷。多数参与者为女性（67.0%），年龄在 18 - 22 岁（49.7%），约 70% 的学生攻读医学和临床相关科学的学士、文凭或更高文凭及同等学位。44.5% 的参与者认为 AI 相关课程应是必修的，然而仅有 41% 的学生表示课程中有必修的 AI 相关课程，且 40% 的学生认为这些课程提供的知识和培训不足以应用于医疗保健领域。
• 参与者 AI 准备度水平：整体 AI 准备度平均得分 62 分（满分 110 分），处于中等水平。各领域得分分别为：认知（23.2/40）、能力（22.8/40）、视野（8.1/15）和伦理（8.5/15）。认知和能力领域的平均得分相近，表明学生在 AI 概念理解和技术技能方面有一定基础；视野领域得分最低，反映出学生对 AI 的更广泛影响认识不足。
• AI 准备度的人口统计学和教育预测因素：尽管各领域多元回归模型的R2值相对较低，但均具有高度统计学意义（span data-custom-copy-text="\(p值0.001\)"）。年级、认为 AI 相关课程必须必修的观点以及认为当前 AI 培训不足的看法，是所有四个领域的显著预测因素。学习项目类型仅对能力和伦理领域有显著影响，而年龄、性别和学位类型对四个领域均无显著影响 。

研究结论和讨论部分指出，沙特医科与健康科学学生对 AI 的准备度处于中等水平，意味着他们具备一定基础，但在知识和应用方面仍有很大提升空间。在认知领域，应改革课程，尽早引入 AI 内容并逐步加深难度；在情感领域，要通过融入伦理案例研究等方式培养学生的伦理意识和前瞻性思维；在心理运动领域，需增加实践练习，促进理论知识向实践技能的转化。

该研究是沙特首次对大量医科与健康科学学生 AI 准备度的评估，为医学教育改革提供了重要依据。未来研究应进一步探索不同教育策略的影响，并在不同地区和国家进行比较，以制定标准化的 AI 医学教育指南，使毕业生能够在技术和伦理层面更好地利用 AI 推动医疗领域的发展。