白蛋白-胆红素分级（ALBI）替代Child-Pugh分级在肝细胞癌分期系统中的预后评估价值：一项多中心回顾性研究

肝细胞癌（HCC）分期系统长期依赖主观性较强的Child-Pugh（CP）分级评估肝功能，苏州大学附属第一医院团队通过568例患者队列研究，发现采用客观指标的白蛋白-胆红素分级（ALBI）替代CP后，香港肝癌（HKLC）分期系统的预测性能最优（C-index=0.776），为HCC精准分期提供了新范式，成果发表于《Discover Oncology》。

　　

肝细胞癌（HCC）作为全球高发恶性肿瘤，其治疗决策高度依赖精准的分期系统。目前国际通用的巴塞罗那临床肝癌（BCLC）、中国肝癌（CNLC）等分期系统均采用Child-Pugh（CP）分级评估肝功能，但CP存在主观参数权重均等、腹水和肝性脑病评估依赖经验判断等固有缺陷。随着肝癌治疗进入精准医学时代，临床亟需更客观、简化的肝功能评估工具。

苏州大学附属第一医院联合苏州大学附属第二医院的研究团队，在《Discover Oncology》发表了一项开创性研究。团队通过回顾性分析2010-2020年间568例初诊HCC患者数据，首次系统比较了将模型终末期肝病分级（MELD）和白蛋白-胆红素分级（ALBI）替代CP分级后，11种常用分期系统的预后预测性能。研究采用Harrell一致性指数（C-index）、Wald χ²检验和校正赤池信息量准则（AICc）等多维度指标，结合决策曲线和校准曲线分析，发现ALBI分级在保留CP临床实用性的同时，显著提升了评估的客观性和可重复性。

关键技术方法包括：从635例患者中筛选出568例符合标准者构建回顾性队列，采集人口学、临床病理和随访数据；采用ALBI公式（log₁₀胆红素×0.66+白蛋白×-0.085）和MELD公式（9.57×ln肌酐+3.78×ln胆红素+11.20×ln国际标准化比值+6.43）计算评分；通过R 4.3.1软件进行生存分析、C-index计算和决策曲线分析；按病因、肝硬化状态和治疗方式分层验证结果的稳健性。

研究结果显示：在总体队列中，ALBI改良分期系统展现出卓越性能。ALBI-HKLC系统的C-index达0.776（95%CI 0.751-0.801），显著优于原始CP-HKLC系统（0.767）。多因素分析证实ALBI分级是独立预后因素（HR_grade3=3.278），而CP分级中的腹水、MELD中的肌酐等参数未显示预测价值。值得注意的是，在非肝硬化亚组（占36.4%），CP分级的预测效能明显减弱，而ALBI分级保持稳定性能。决策曲线分析显示，ALBI系统在1年和5年生存预测中均具有更高的临床净获益。

在讨论部分，作者指出ALBI仅需白蛋白和胆红素两项客观指标，避免了CP分级中腹水评估的主观性和MELD对肾功能指标的依赖。特别在HBV高发的中国人群（本研究占71.8%）中，ALBI能更准确反映肝癌特有的肝功-肿瘤交互作用。研究创新性地证明ALBI-HKLC系统在 cirrhotic HCC亚组中C-index达0.774，为临床实践提供了重要工具。

该研究的临床意义在于：为肝癌分期系统优化提供了高级别循证依据，ALBI分级可作为一种标准化、可重复的肝功评估方案，特别适合医疗资源不均衡地区使用。未来研究需在前瞻性队列中验证ALBI分期对治疗决策的指导价值，并探索其与新兴生物标志物的联合应用。这项成果将推动肝癌诊疗从经验医学向精准医学转变，最终改善患者预后。