评估高危人群肝内胆管细胞癌：LI-RADS 助力 MRI 诊断与术后生存预测

《Cancer Imaging》：Assessment of intrahepatic cholangiocarcinoma with LI-RADS in the high-risk population: MRI diagnosis and postoperative survival

肝内胆管细胞癌（iCCA）与肝细胞癌（HCC）治疗及预后差异大，易误诊。研究人员开展 iCCA 诊断及预后相关研究，发现 LR-M 可准确分类多数 iCCA，LR-5 特异性高，LI-RADS 类别能独立预测术后无复发生存（RFS），为临床提供参考。

　　在人体的肝脏中，隐藏着两种危险的 “杀手”—— 肝内胆管细胞癌（intrahepatic cholangiocarcinoma，iCCA）和肝细胞癌（hepatocellular carcinoma，HCC）。iCCA 是一种致命的肝胆恶性肿瘤，预后较差，在原发性肝癌中发病率位居第二 。由于这两种癌症的治疗策略和预后截然不同，准确区分它们就显得尤为重要。一旦误诊，患者后续的治疗方案选择会受到影响，治疗效果也会大打折扣。

目前，肝脏影像报告和数据系统（Liver Imaging Reporting and Data System，LI-RADS）是用于规范 HCC 影像诊断和风险分层的算法。然而，慢性乙肝和肝硬化既是 HCC 的主要危险因素，也是 iCCA 的重要诱因，特别是在我国和其他东亚国家。在肝硬化肝脏中，肝血流的改变会导致不典型的增强模式，使得 iCCA 与 HCC 的影像特征相互重叠，诊断难度大增。而且，HCC 相关危险因素对 LI-RADS 鉴别 iCCA 和 HCC 的诊断性能影响尚不明确，LI-RADS 类别在高危人群中的预后意义也有待阐明。

为了解开这些谜团，复旦大学附属中山医院等机构的研究人员开展了一项回顾性研究 。研究成果发表在《Cancer Imaging》上，为临床医生准确诊断 iCCA 和预测患者预后提供了重要依据。

研究人员从两个中心的数据库中筛选出 2019 年 1 月至 2021 年 12 月期间经病理证实的 iCCA 患者。纳入标准为手术切除病理诊断、术前有增强磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）检查且符合 LI-RADS v2018 标准的高危人群。同时，按照 1:1 的比例，选取手术证实的单发 HCC 患者进行匹配，最终共有 214 例高危患者入组 。

研究人员利用 1.5 或 3.0T 的 MR 扫描仪对患者进行扫描，扫描序列包括常规平扫和增强扫描。之后，由两名经验丰富的放射科医生独立评估 MR 图像，依据 LI-RADS v2018 标准评估主要特征、LR-M 特征等，并确定 LI-RADS 类别。在 175 例患者术后进行随访，计算无复发生存（recurrence-free survival，RFS）时间。研究人员运用 SPSS 软件进行统计分析，包括检验数据正态性、评估观察者间一致性等 。

在患者人口统计学特征方面，与 HCC 患者相比，iCCA 患者年龄更大，血清甲胎蛋白（alpha fetoprotein，AFP）正常但癌抗原 19-9（cancer antigen 19-9，CA19-9）水平升高。在 LI-RADS 特征和类别上，HCC 的非边缘动脉期高增强（arterial phase hyperenhancement，APHE）、非周边廓清和强化包膜等主要特征更常见；iCCA 则 LR-M 类的靶样特征更常见 。多数 iCCA 被归为 LR-M 类别，该类别诊断 iCCA 的敏感性、特异性和准确性较高，但仍有部分 iCCA 被误判为可能或肯定的 HCC。

在靶样成像表现的诊断性能上，当至少有一个靶样表现作为 LR-M 分类标准时，诊断性能最佳，优于单个或多个靶样表现组合。在生存结局方面，iCCA 患者的 RFS 明显短于 HCC 患者，LR-M 类患者的 RFS 短于 LR-4 或 LR-5 类患者。多变量 Cox 分析显示，LI-RADS 类别与 RFS 独立相关 。

研究证实，在高危患者中，iCCA 与 HCC 在基于 LI-RADS 的 MRI 特征上存在差异，LR-M 类别有助于准确分类多数 iCCA，但部分 iCCA 会因具有 HCC 主要特征而被误判。不过，LR-5 类别在排除 iCCA 诊断方面特异性很高。此外，LI-RADS 类别可独立于病理诊断预测高危患者术后 RFS。这一研究成果为临床医生在面对高危患者时，更精准地诊断 iCCA 和制定个性化治疗方案提供了有力支持，有助于改善患者的预后。但该研究也存在局限性，如回顾性研究可能存在选择偏倚、样本中乙肝和肝硬化患者比例可能影响结果普适性等，后续还需要更大规模的前瞻性研究来进一步验证。