优化中欧解剖学防腐协议：聚类分析助力甲醛减量与认证共享

《Annals of Anatomy - Anatomischer Anzeiger》：Cluster analyses of contemporary embalming protocols in central European anatomy institutions: A collaborative effort to minimize chemical exposure

为解决因甲醛有害性致其使用受限，且解剖机构间防腐协议缺乏共性认知的问题，研究人员开展奥地利、德国和瑞士解剖学防腐协议共性研究。通过聚类分析，识别出 6 个化学使用簇及 “超级簇” ，为优化、共享协议提供依据。

　　在解剖学研究与教学中，人体组织的防腐处理至关重要。曾经，甲醛作为一种高效的防腐剂，在解剖学领域广泛应用，它就像一位忠诚的 “守护者”，能有效防止组织分解和细菌污染，让研究人员可以更从容地对组织进行研究和教学。但随着研究的深入，人们发现甲醛这位 “守护者” 有着危险的一面，大量研究表明它具有致癌性，就像是隐藏在暗处的 “杀手”，威胁着解剖室工作人员和学生的健康。为了保障大家的安全，全球各地纷纷出台规定限制甲醛的使用。

在这样的背景下，来自奥地利、德国和瑞士众多机构的研究人员意识到，必须找到一种既能减少甲醛使用，又能保证解剖教学质量的方法。于是，他们开展了一项旨在确定德国、奥地利和瑞士解剖学防腐协议共性的研究，相关成果发表在《Annals of Anatomy - Anatomischer Anzeiger》杂志上。

研究人员为了完成这项研究，采用了一系列专业的技术方法。他们首先对德语区解剖部门进行大规模调查，收集了 537 项与人体防腐程序、设施基础设施和使用化学品相关的数据。之后，运用主成分分析（PCA）对数据进行降维处理，提取关键信息，再利用 K 均值聚类算法，根据数据的相似性进行分类，从而找出不同的防腐协议簇。

在研究结果部分，研究人员通过多种聚类分析，得到了丰富且有价值的成果。在确定最佳聚类数量时，利用肘部（Elbow）方法分析发现，仅固定处理数据集的最佳聚类数 K = 4，而联合固定和保存处理数据集的最佳聚类数 K = 5 。进一步对联合固定和保存以及相关化学品进行聚类分析，划分出 5 个簇，所有簇都包含甲醛的使用。此外，还发现部分机构使用多种协议，形成了两个 “超级簇”（Superclusters）。在综合考虑固定和保存、通风类型以及防爆设施的情况下进行聚类分析，确定最佳聚类数 K = 6，同样所有簇都涉及甲醛使用。并且，再次发现了两个超级簇，部分簇在化学组成上具有高度稳定性。

在研究结论与讨论部分，研究人员认为，此次研究意义重大。一方面，自动化聚类分析为分组防腐技术提供了可靠方法，克服了以往手动聚类的局限性，能够发现隐藏的模式。另一方面，研究中发现的化学协议的一致性，为建立联合防腐协议带来了希望，有助于满足未来认证过程中的健康和安全要求，以及欧洲委员会和联邦州层面的法规。尽管该研究存在一定局限性，如自动化聚类分析缺乏可靠评估指标、K 均值算法需人为输入 K 值等，但它为后续优化防腐协议、减少甲醛使用以及共享知识和协议奠定了坚实基础。未来，研究人员可以在此基础上，进一步深入研究，加强机构间的合作，共同探索出更安全、更有效的解剖学防腐方案。