多模态数据整合：解锁小鼠视觉皮层神经奥秘的新钥匙

为深入理解神经系统，研究人员整合小鼠视觉皮层多模态数据，助力脑科学发展。

　　近年来，新技术迅猛发展，能以前所未有的精细程度大规模探究神经系统的不同特征。运用这些新技术组合确定不同模态间直接联系的趋势日益显著。在这篇展望文章中，研究聚焦小鼠视觉皮层（mouse visual cortex），因其作为模式系统之一，在多模态数据整合以增进理解方面已取得诸多进展。研究回顾了多种方法，这些方法可整合关于皮层细胞类型（cortical cell types）的各种属性、脑区层面的连接性、细胞类型和单个细胞的连接性，以及体内功能性神经活动（functional neural activity in vivo）的数据。同时，也强调了计算和理论在分析数据以及系统建模方面日益关键的作用。与数据、工具和模型的开放共享相结合，整合方法是现代神经科学中增进对大脑结构、机制和功能理解的重要工具。