《Scientific Reports》:Comparative metagenomic analysis of the oral microbiome in COVID-19 patients and healthy individuals
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为探究 COVID-19 对口腔微生物组的影响,研究人员对比分析患者和健康者口腔微生物组,发现显著差异,为诊疗提供方向。
新冠患者口腔微生物组研究解读
在新冠疫情席卷全球的背景下,新冠病毒(SARS-CoV-2)对人体的影响成为科研人员关注的焦点。人体就像一个复杂的 “小宇宙”,各个器官和系统相互关联、协同运作。而口腔,作为人体的重要门户,不仅是食物进入的通道,还栖息着数量庞大、种类繁多的微生物群落,它们共同构成了口腔微生物组。这个小小的微生物世界,对口腔乃至全身健康都起着至关重要的作用。
以往的研究大多聚焦于呼吸道和肠道微生物组,口腔微生物组在 COVID-19 研究中却常常被忽视。然而,口腔不仅是 SARS-CoV-2 的重要入侵途径,其微生物组的变化还可能与疾病的发展和转归密切相关。例如,一些研究发现 COVID-19 患者的口腔微生物组成出现异常,但具体变化及临床意义尚不明确。这就好比在黑暗中摸索,虽然知道有方向,但看不清具体的道路。为了填补这一知识空白,深入了解 COVID-19 与口腔微生物组之间的关系,来自印度多家研究机构(1Xome Life Sciences Pvt. Ltd.、Narayana Hrudayalaya Hospital、Biotechnology Industry Research Assistance Council 等)的研究人员开展了这项研究。该研究成果发表在《Scientific Reports》上,为我们进一步认识 COVID-19 的发病机制和治疗策略提供了新的视角。
研究人员采用了多种关键技术方法。样本方面,选取 48 名参与者,分为 COVID-19 组和非 COVID 组,采集他们的唾液样本,因为唾液能很好地代表口腔微生物组且采集方便。接着,使用 QIAamp? Viral RNA Mini Kit 提取 RNA ,再通过 SuperScript? IV First-Strand Synthesis System 将其反转录为互补 DNA(cDNA)。然后,利用 98 对引物对 SARS-CoV-2 基因组进行多重聚合酶链反应(PCR)扩增,后续进行独特的双条形码标记和文库制备,最后使用牛津纳米孔技术(ONT)进行全基因组测序。数据分析上,运用多种生物信息学方法,如质量控制、去除宿主序列、与微生物基因组数据库比对,以及数据过滤、归一化处理和多样性分析等,来深入探究口腔微生物组的变化。
下面来详细看看研究结果。在人口统计学和健康相关特征方面,COVID-19 组和非 COVID 组参与者年龄在 20 - 90 岁之间,COVID-19 组 30 - 40 岁人群占比更高,性别分布上两组男性略多。吸烟、饮酒的 COVID-19 患者香农多样性指数较低,且该组吸烟、饮酒比例更高。有合并症的 COVID-19 患者香农多样性指数更低,疾病严重程度与香农多样性指数呈负相关,同时女性的香农多样性指数略高于男性。
在归一化丰度和多样性测量方面,COVID-19 患者和非 COVID 个体的主要微生物门类相对丰度不同,如厚壁菌门(Firmicutes)、变形菌门(Proteobacteria)和拟杆菌门(Bacteroidetes)。在属和种水平上也有差异,例如 COVID-19 患者中链球菌属(Streptococcus)和韦荣球菌属(Veillonella)水平较高,变形链球菌(Streptococcus mutans)和小韦荣球菌(Veillonella parvula)等物种更丰富。
Alpha 多样性测量结果显示,COVID-19 患者的香农多样性指数、Chao1 丰富度估计值和辛普森多样性指数均显著低于非 COVID 个体,表明其微生物多样性、物种丰富度和群落均匀度降低。且关键物种如大肠杆菌(Escherichia coli)和铜绿假单胞菌(Pseudomonas aeruginosa)的高丰度与较低的多样性指数相关。
Beta 多样性分析表明,COVID-19 组和非 COVID 组的微生物群落组成存在显著差异。基于 Bray-Curtis 距离和主坐标分析(PCoA)的结果显示两组样本明显分开,且 PERMANOVA 和 ANOSIM 统计检验证实这种差异具有统计学意义。同时,链球菌属(Streptococcus)和乳杆菌属(Lactobacillus)的高丰度与微生物群落组成的更大差异相关。
核心微生物组组成分析发现,两组有 23 种共同的核心微生物物种,COVID-19 组有 14 种独特物种,非 COVID 组有 9 种独特物种。部分核心微生物物种也是差异丰度物种,在两组中,核心微生物组在门和种水平上的分布也有所不同。
差异丰度分析识别出多个在两组中丰度差异显著的微生物分类群。如链霉菌属(Streptomyces)的一些物种在 COVID-19 患者中丰度降低,而韦荣球菌属(Veillonella)的某些物种、曲霉属(Aspergillus)、Negarnaviricota 等在 COVID-19 患者中丰度升高。此外,在不同分类水平上也发现了许多差异显著的分类群。
综合来看,研究结论表明 COVID-19 患者的口腔微生物组存在显著变化,包括关键微生物分类群的丰度改变、Alpha 多样性降低和 Beta 多样性变化。核心微生物组分析揭示了两组间共享和独特的微生物物种,差异丰度分析进一步明确了与疾病相关的特定分类群。这些发现增进了我们对 COVID-19 与口腔微生物组关系的理解,为治疗干预和疾病管理提供了潜在靶点。
不过,研究也存在一些局限性,如样本量较小、研究为横断面性质、未进行功能分析等。未来需要进一步开展纵向研究和功能分析,以明确微生物变化与疾病的因果关系,推动基于微生物组的治疗方法的发展,更好地服务于 COVID-19 患者的临床治疗和健康管理,这对于全球抗击新冠疫情具有重要的意义。
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