COVID-19疫情期间中美两国睡眠时长与卒中风险的年龄分层对比研究：基于CHARLS与NHANES数据库的分析

《Journal of Cardiothoracic Surgery》推荐：为探究COVID-19大流行对睡眠模式与卒中风险的跨文化影响，陕西中医药大学团队通过分析中国CHARLS（13,514人）与美国NHANES（16,809人）数据，发现疫情期间美国60岁以下人群长睡眠（≥9h）与卒中风险显著相关（OR=1.836），而中国老年人（≥60岁）在非疫情期间该关联更强（OR=1.342）。研究首次揭示血脂异常在中美人群中的差异化中介作用（中国老年组达20.25%），为制定精准化卒中防控策略提供跨国证据。

　　

睡眠与健康的奥秘始终牵动着医学界的神经，当COVID-19疫情席卷全球，人们的睡眠模式如同被投入石子的湖面，泛起层层涟漪。在这场世纪疫情中，中国实施严格封控而美国采取宽松政策，两种截然不同的防疫策略如何影响国民睡眠质量？异常睡眠又会如何冲击脑血管健康？更关键的是，不同年龄人群是否面临差异化的风险？这些问题的答案，对于后疫情时代的公共卫生干预具有重大意义。

陕西中医药大学联合附属医院的研究团队在《Journal of Cardiothoracic Surgery》发表重磅研究，首次采用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）和美国国家健康与营养调查（NHANES）两大国家级数据库，纳入中国22,955人次和美国16,809人次的跨疫情期数据，通过多变量逻辑回归、限制性立方样条（RCS）和中介分析等方法，揭示了睡眠时长与卒中风险在东西方文化背景下的惊人差异。

研究团队运用三大关键技术：1）基于CHARLS（2018/2020）和NHANES（2017-2023）的横断面设计，采用计算机辅助面访系统（CAPI）确保数据质量；2）通过多模型调整（从基础模型到包含高血压、糖尿病等全因素模型）控制混杂变量；3）创新性应用RCS捕捉非线性关联，并计算高血压/糖尿病/血脂异常的中介效应比例。

研究结果呈现四大发现：

1. 基线特征：中美卒中患者普遍存在"三高"（高血压、糖尿病、血脂异常）聚集现象，中国患者高血压患病率达71.75%（2018年），美国患者糖尿病患病率66.95%（2017-2020年）。

2. U型关联：RCS分析显示睡眠时长与卒中风险呈显著非线性关系（中国P_非线性=0.0004；美国P_非线性=0.0004），7-9小时睡眠具有保护作用（中国OR=0.75，美国OR=0.77）。

3. 年龄交互：美国60岁以下人群在疫情期间长睡眠风险激增83.6%（OR=1.836，P=0.013），而中国60岁以上人群风险在非疫情期间更显著（OR=1.342，P=0.001）。

4. 中介机制：中国老年群体中，血脂异常中介效应高达20.25%（P<0.001），而美国数据仅显示糖尿病有微弱中介作用（-0.0498%，P=0.002）。

这项研究突破了传统卒中风险研究的三大局限：首次在跨国设计中纳入疫情因素，揭示防控政策通过睡眠中介影响脑血管健康的路径；采用年龄分层解构风险差异，证明美国年轻劳动者在疫情期尤为脆弱；发现血脂异常在中国老年人群中的特异性中介价值。这些发现为"精准睡眠医学"提供新思路——美国的卒中防控需关注疫情后遗症对青年群体的睡眠干扰，而中国则应重视非疫情期老年人群的睡眠-代谢共管理。

论文的讨论部分特别指出，中美差异可能源于文化基因：中国集体主义文化下的严格封控减少了身体活动，而美国个体主义下的防疫松动导致病毒感染直接干扰睡眠节律。研究团队建议未来采用多导睡眠监测（PSG）等客观手段，在德国、日本等更多元文化背景下验证发现，以构建全球化的"睡眠-卒中"预警体系。这项研究不仅为后疫情时代的健康政策制定提供科学依据，更开创了跨文化脑血管疾病研究的新范式。