高个子人群的体态密码：180-195cm 男女体态特征研究

《BMC Musculoskeletal Disorders》：The body postures of individuals of both sexes ranging in height from 180 to 195 cm, in the light of the mora phenomenon

为探究 180-195cm 男女体态特征，研究人员通过对 123 人研究，发现相关体态特征在 18 岁标准范围内，为体态研究提供参考。

　　

高个子人群体态特征的探索之旅

在日常生活中，我们常常会注意到不同身高的人有着各异的体态。而正确的体态对于人体的运动和感觉功能至关重要，它就像身体这部精密机器正常运转的基石。当人们进行各种活动，如行走、跑步或者完成复杂的动作时，良好的体态能确保身体高效地运作，并且保持平衡。这背后，其实依赖于身体各个部分的协同合作，以及肌肉恰到好处的张力。肌肉张力既需要足够强大来对抗重力，又得保持一定的灵活度，以实现流畅、精准的动作。

然而，目前在体态研究领域，仍存在诸多未解之谜。虽然我们知道体态受多种因素影响，像遗传因素、中枢神经系统的状态等，但对于身高在 180 - 195cm 这个特定区间的男女，他们的体态特征究竟如何，却缺乏相关的研究报道。这就好比在一幅巨大的拼图中，这一块关键的拼图还缺失着。而定期评估体态对于临床诊断和治疗有着重要意义，早期发现体态异常并采取预防措施，能够显著改善患者的健康状况，避免一系列健康问题的产生。为了填补这一空白，来自波兰的研究人员开启了这项关于 “180 - 195cm 男女体态特征” 的研究，相关成果发表在《BMC Musculoskeletal Disorders》杂志上。

研究人员从波兰各地选取了 123 名身高在 180 - 195cm、年龄在 21 - 23 岁的志愿者作为研究对象。这些志愿者来自北方地区，在种族上具有同质性。研究人员将他们按照身高分为三个类别，分别是 180 - 185cm、186 - 189cm 以及 190cm 及以上。

在研究过程中，研究人员采用了光 grammetry（光测量法）这一关键技术。具体操作是，在受试者的身体上标记多个测量点，像 C₇（第七颈椎棘突）、KP（胸椎后凸点）等。然后通过特定的设备，将带有严格参数的线条投射到受试者的背部，再利用镜头和光学系统接收并传输图像，最后借助数值算法处理图像，得到所研究区域的轮廓图，以此来获取各种描述体态的参数。之后，研究人员对这些数据进行描述性统计分析，包括计算均值、标准差、中位数等统计量。

研究结果显示，在身体质量和身高方面，不同身高类别的男性和女性呈现出一定的差异。例如，男性在三个身高类别中的平均体重分别为 80.92kg、85.9kg 和 92.83kg，女性则分别为 81.45kg、86.3kg 和 93.9kg；男性的平均身高分别为 182.17cm、186.4cm 和 192.58cm，女性分别为 181.6cm、186.1cm 和 191.3cm 。

在体态特征方面，研究人员发现，无论是男性还是女性，其胸椎后凸角、腰椎前凸角以及矢状面内的 Alpha、Beta 和 Gamma 角的平均值，都处于 Mrozkowiak 之前研究确定的 18 岁人群的正常范围上下限之间。同时，在冠状面和矢状面的轴向运动系统不对称性、骨盆不对称性、腰三角的高度和宽度、肩胛骨和肩部在冠状面和横断面的不对称性等方面，测量值也都在正常范围的上下限之内。

此外，研究还观察到一些有趣的趋势。比如，随着身高的增加，部分体态特征的不对称性有所变化。在男性中，骨盆在冠状面的不对称性（KNM^-、KNM）以及肩部、肩胛骨等部位在冠状面和横断面的不对称性会随着身高增加而增加；在女性中，躯干在矢状面的不对称性在 180 - 185cm 身高类别中最大，而骨盆在横断面的不对称性（KSM^-、KSM）则随着身高增加而增加 。

研究结论表明，这 123 人的研究样本在身体结构、体态、身体活动和生活方式等方面经过严格筛选，具有代表性。这意味着研究结果能够反映这一身高区间男女的体态特征。同时，研究中所测量的体态特征值均在 18 岁人群的正常范围内，且在评估不对称性以及脊柱矢状面曲率的角度和线性值时，发现研究群体的体态具有线性特征，即身体各部分在空间中的排列较为有序。

这项研究的意义重大。它为体态研究领域提供了新的参考依据，填补了 180 - 195cm 身高区间男女体态研究的空白。基于这些研究成果，可以进一步开发教育和预防项目，帮助不同年龄段的人群保持正确的体态。例如，在学校教育中，可以教导学生正确的坐姿；在工作场所，纠正员工的不良姿势；在体育锻炼方面，制定有助于强化体态肌肉的运动计划。这些措施都有助于提高人们的健康水平和生活质量。未来，相关研究可以在此基础上进一步拓展，探索更多影响体态的因素，以及如何更有效地改善体态异常问题。