《BMC Cardiovascular Disorders》:Association of hemoglobin-to-red blood cell distribution width ratio with mortality in critically Ill patients with heart failure and acute kidney injury: insights from the MIMIC-IV database
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为探究 HRR 与心衰(HF)合并急性肾损伤(AKI)危重症患者死亡率的关系,研究人员开展相关研究,发现低 HRR 与更高死亡率相关,对临床诊疗有重要意义。
心衰合并急性肾损伤危重症患者死亡率预测的新探索 ——HRR 指标的重要意义
在全球范围内,心力衰竭(HF)如同一个潜伏在暗处的 “健康杀手”,悄无声息地影响着数以百万计的人。它不仅导致大量患者住院治疗,随着人口老龄化的加剧以及治疗手段的改进,其疾病负担还在持续加重。更为棘手的是,急性肾损伤(AKI)作为 HF 的严重并发症,就像 “雪上加霜”,会使患者的病情急剧恶化,住院时间延长、再入院率升高,死亡率也大幅增加。在医学领域,虽然对 AKI 的定义不断演进,从 RIFLE 标准到 AKIN 标准,再到 KDIGO 指南,但 HF 与 AKI 之间复杂的相互作用机制仍未被完全揭示。目前,确定高风险因素对于改善患者预后至关重要,而寻找新的有效预测指标更是医学研究的当务之急。
在此背景下,来自国内多家医院(淮安市第三人民医院、涟水县人民医院、淮安市中医医院、南京江北医院)的研究人员,以 “Association of hemoglobin?to?red blood cell distribution width ratio with mortality in critically Ill patients with heart failure and acute kidney injury: insights from the MIMIC?IV database” 为题,在《BMC Cardiovascular Disorders》发表研究成果。他们聚焦于血红蛋白与红细胞分布宽度比值(HRR)这一创新临床指标,深入探究其与 HF 合并 AKI 危重症患者短期和长期全因死亡率之间的关系,试图为临床诊疗提供新的方向。
研究人员利用公开的医学数据库 —— 重症监护医学信息库第四版(MIMIC-IV)开展研究。该数据库包含 2008 年至 2022 年波士顿贝斯以色列女执事医疗中心重症监护病房(ICU)患者详细的健康数据。研究人员依据严格的纳入标准,筛选出 7561 例符合条件的患者,这些患者年龄均在 18 岁以上,首次入住 ICU 且首次住院,ICU 停留时间超过 1 天,同时被诊断患有 HF 和 AKI。研究人员根据 HRR 值将患者分为三个亚组,并设定了主要终点(28 天 ICU 全因死亡率)和次要终点(28 天住院全因死亡率和 90 天住院全因死亡率)。
在研究过程中,研究人员运用了多种关键技术方法。数据提取借助 PgAdmin PostgreSQL 和 Navicat Premium 软件完成。为分析数据,他们采用了一系列统计方法,如用 Student’s t 检验、单因素方差分析(ANOVA)或 Kruskal-Wallis 检验分析连续变量,用卡方检验或 Fisher 精确检验分析分类变量;运用 Cox 比例风险模型研究 HRR 与死亡率的关系;绘制 Kaplan-Meier 生存曲线并进行对数秩检验以比较生存差异;使用受限立方样条模型探究 HRR 与全因死亡率的剂量反应关系;利用生存 ROC 包构建时间依赖性受试者工作特征(ROC)曲线评估生物标志物的预后性能。
在患者特征方面,7561 例患者的中位年龄为 76 岁,55.5% 为男性,中位 HRR 值为 6.81。不同 HRR 亚组患者在多项指标上存在差异,且死亡率随 HRR 亚组升高而降低。通过 Kaplan-Meier 生存分析发现,较低 HRR 亚组患者在 28 天 ICU 死亡率、28 天住院死亡率和 90 天住院死亡率方面显著更高。Cox 比例风险模型分析显示,在调整多种混杂因素后,HRR 与死亡率的关联依然显著。受限立方样条模型表明,较高的 HRR 值与较低的死亡率风险呈线性关系。
亚组分析结果显示,HRR 在多个亚组中都与较低的死亡率显著相关,如不同性别、种族、婚姻状况、是否患有高血压、糖尿病等亚组。在预测死亡率方面,HRR 在 28 天 ICU 死亡率的预测上表现出色,其受试者工作特征曲线下面积(AUC)为 0.611,优于红细胞分布宽度(RDW)和血红蛋白(HB)。
研究人员认为,HRR 可作为 HF 合并 AKI 危重症患者预后的重要预测指标。这一发现为临床医生早期识别高风险患者提供了有力工具,有助于及时采取干预措施,优化患者管理。然而,该研究也存在一定局限性,如数据来自单中心回顾性队列,可能影响研究结果的普适性;HRR 仅基于初始测量,不能完全反映患者整体情况;部分重要生物标志物因数据缺失未纳入分析等。尽管如此,这项研究为后续研究奠定了基础,未来研究可进一步验证 HRR 在不同临床环境中的应用价值,探索其潜在机制,为改善 HF 合并 AKI 危重症患者的预后提供更多依据。
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