语言障碍如何影响佛兰德地区结直肠癌筛查？这项研究给出答案

《Archives of Public Health》：Language as a barrier to colorectal cancer screening in flanders: an ecological study

为探究语言对佛兰德地区结直肠癌（CRC）筛查的影响，研究人员开展生态研究，发现非荷兰语使用者比例与筛查率负相关，对优化筛查政策有意义。

　　

佛兰德地区结直肠癌筛查中的语言障碍：一项生态研究解读

在欧洲，结直肠癌（Colorectal Cancer，CRC）是严重威胁人们健康的疾病，它是第二常见的癌症类型，也是癌症死亡的第二大主因。早期发现 CRC 能显著提高患者的生存几率，因此多数高收入国家都推出了政府资助的 CRC 筛查项目，旨在降低 CRC 死亡率。比利时的佛兰德地区也在 2013 年实施了 CRC 筛查计划，然而该地区的筛查参与情况却不尽人意。

此前的研究发现，影响 CRC 筛查参与率的因素众多，像人口统计学因素（如外国国籍）、社会经济因素（如收入）和行为因素（如过去一年是否看过全科医生）等。同时，有定性研究表明语言可能也是一个影响因素，但一直缺乏定量研究的证实。在佛兰德地区，官方沟通语言遵循 1966 年的《比利时语言管理法》（Bestuurstaalwet），筛查邀请仅用荷兰语发放，这就导致了语言不匹配的问题，可能影响部分人群参与筛查。正是在这样的背景下，来自佛兰德技术研究所（VITO）、安特卫普大学等机构的研究人员开展了此项研究，旨在探究语言是否真的是影响佛兰德地区 CRC 筛查的障碍。该研究成果发表在《Archives of Public Health》杂志上。

研究人员开展了一项回顾性生态研究，以佛兰德地区的 300 个市镇为研究对象，研究时间跨度为 2016 年至 2021 年。他们从多个公开数据库中获取数据，包括筛查响应率、筛查覆盖率、家庭语言使用情况以及各种可能影响筛查参与的协变量数据。

在确定研究变量时，研究人员重点关注两个与 CRC 筛查相关的主要结果变量：CRC 筛查响应率和总 CRC 筛查覆盖率。主要的暴露变量是在家不说荷兰语的中学生比例，对于特定语言群体的子分析，则使用 0 - 2 岁儿童中以某种语言交流的比例作为变量。同时，研究人员根据市镇与布鲁塞尔和瓦隆地区的邻近程度对市镇进行分类，并收集了年龄、性别、出生公民身份、社会经济地位、共病情况和健康寻求行为等协变量信息。

在数据分析阶段，研究人员运用了多种统计方法。首先计算 Spearman 秩相关系数，来量化暴露变量、协变量与结果变量之间的相关性。接着，通过迭代添加变量构建多线性回归模型，根据 Akaike 信息准则（AIC）使模型达到最佳拟合，并确保 “在家不说荷兰语的中学生比例” 这一变量的方差膨胀因子（VIF）不超过 5，得到 “低 VIF 模型”。之后，基于有向无环图（DAG）构建符合 DAG 的模型，以进一步控制混杂因素。此外，还进行了 Kruskal - Wallis 检验和 Dunn 事后检验，比较不同边境地位市镇的筛查指标差异。

在描述性统计结果中，在家不说荷兰语的中学生比例在佛兰德各市镇间差异较大，范围从 1.0% 到 73.7%，平均值为 10.8%，中位数为 7.0%，且近年来呈上升趋势。总筛查覆盖率范围是 38.4% - 78.2%，平均为 65.9%，中位数为 66.6%，在研究后期有所下降，但在新冠疫情期间未进一步降低。筛查响应率范围为 13.6% - 70.3%，平均为 52.9%，中位数为 53.9%，2020 年受新冠疫情影响有所下降。

相关性分析发现，筛查响应率和总筛查覆盖率与多个变量存在相关性。例如，与年龄、男性比例、有全球医疗记录的居民比例等呈正相关，与年份、在家不说荷兰语的中学生比例等呈负相关。

语言与筛查回归模型结果显示，在低 VIF 模型中，在家不说荷兰语的中学生比例与筛查响应率（β=?0.327 ，95% CI -0.359; -0.296）和总筛查覆盖率（β=?0.195 ，95% CI -0.219; -0.171）均呈负相关。在对特定语言群体的分析中，发现与荷兰语交流的儿童比例与筛查响应率（β=0.137 ，95% CI 0.103; 0.171）和总筛查覆盖率（β=0.104 ，95% CI 0.081; 0.127）呈正相关，而与法语交流的儿童比例与筛查响应率（β=?0.301 ，95% CI -0.345; -0.257）和总筛查覆盖率（β=?0.201 ，95% CI -0.232; -0.170）呈负相关。

不同边境地位市镇的比较结果表明，Kruskal - Wallis 检验显示不同边境地位类别的筛查响应率和总筛查覆盖率存在显著差异。Dunn 事后检验发现，靠近布鲁塞尔和瓦隆地区的市镇筛查响应率和覆盖率较低，而距离这些地区至少两个市镇的市镇筛查响应率和覆盖率较高。

在二次分析和敏感性分析中，研究人员发现符合 DAG 的模型中，在家不说荷兰语的中学生比例与筛查响应率和总筛查覆盖率的负相关关系更强。此外，排除人口规模最小的 10% 市镇、仅考虑新冠疫情前的数据、排除与其他国家或语言区域接壤的市镇等分析，均进一步验证了语言与筛查变量之间的关系。

研究结论表明，佛兰德地区市镇中，在家不说荷兰语的中学生比例与 CRC 筛查响应率和总筛查覆盖率呈负相关。这意味着语言确实是佛兰德地区 CRC 筛查的一个障碍。同时，研究还发现不同语言群体对筛查的影响存在差异，法语使用者比例与筛查呈负相关，而波兰语、罗马尼亚语和俄语使用者比例与筛查呈正相关。

从研究意义来看，该研究首次在欧洲人群中聚焦家庭语言与 CRC 筛查的关系，为后续研究奠定了基础。虽然研究存在一定局限性，如生态研究无法确定个体层面的因果关系、部分变量测量不够精确等，但它依然为优化 CRC 筛查政策提供了重要依据。在实际应用中，相关部门可以根据这些研究结果，采取针对性措施，如鼓励全科医生用患者能理解的语言沟通、利用移动筛查单位提供服务、通过社交媒体发布多语言宣传信息等，以提高佛兰德地区 CRC 筛查的参与率，促进公共健康。