基于术前营养状况与临床因素构建列线图预测食管胃吻合口漏：食管癌治疗新助力

《Perioperative Medicine》：Prediction of esophagogastric anastomotic leakage by nomogram combined with preoperative nutritional status and clinical factors: a retrospective study of 775 patients

为探究食管胃吻合口漏（EGAL）的独立危险因素并构建列线图，研究人员回顾分析 775 例患者，发现相关因素，模型有预测价值。

　　

食管胃吻合口漏风险预测研究：突破与展望

在全球肿瘤疾病谱中，食管癌是不容忽视的 “健康杀手”。据 2020 年国际癌症研究机构（IARC）数据，其发病率和死亡率在所有恶性肿瘤里分别位列第七和第六 。当前，食管胃吻合术是食管癌切除术后常用的上消化道重建方式，但术后食管胃吻合口漏（Esophagogastric Anastomotic Leakage，EGAL）这一严重并发症却让医生和患者都十分头疼。EGAL 的发生率在 4.9%-19.6% 之间，它不仅显著提升围手术期死亡率和肿瘤复发率，还会降低患者长期生存率，是胸外科领域亟待攻克的难题。而且，食管癌患者常因疾病本身出现营养不良，术前营养状况又与整体预后紧密相关。然而，术前营养状况对 EGAL 的预测能力却鲜少被深入研究。在此背景下，福建医科大学附属协和医院等单位的研究人员开展了相关研究，成果发表于《Perioperative Medicine》，为食管癌治疗带来新的曙光。

此次研究采用回顾性分析的方法，收集了 2018 年 1 月至 2023 年 10 月在福建医科大学附属协和医院接受食管癌根治术患者的数据。研究人员依据严格的纳入和排除标准，筛选出 775 例患者，随后将他们按 7:3 的比例随机分为训练队列和验证队列。在研究过程中，研究人员详细记录患者的术前、术中及术后多方面信息，如患者基本情况（年龄、性别等）、病史（吸烟史、饮酒史等）、营养指标（老年营养风险指数 Geriatric Nutritional Risk Index，GNRI）、手术相关信息（吻合口位置、手术方式等）。利用 SPSS（v.26.0）和 R（v.4.2.0）软件进行统计分析，通过差异分析、多因素回归分析构建列线图，并借助受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic，ROC）曲线、校准曲线、Hosmer-Lemeshow 检验以及决策曲线分析（Decision Curve Analysis，DCA）对列线图的性能进行评估。

研究结果令人眼前一亮。在纳入研究的 775 例患者中，EGAL 发生率为 13.8%（107/775）。多因素回归分析表明，年龄、吸烟史、饮酒史、营养指标（GNRI）以及吻合口位置是 EGAL 的独立危险因素。基于这些因素构建的列线图在预测 EGAL 方面表现出色，训练组和验证组的 ROC 曲线下面积（Area Under Curve，AUC）分别达到 0.757（95% CI：0.715 - 0.853，P=0.025）和 0.746（95% CI：0.6588 - 0.839，P=0.045），这意味着该模型具有良好的区分度，能够有效区分发生 EGAL 和未发生 EGAL 的患者。校准曲线显示，训练组和验证组校正前后的曲线与拟合线基本重合，Hosmer-Lemeshow 检验结果也表明预测模型拟合良好，即模型预测值与实际情况贴合度高。DCA 结果显示，当阈值概率在 5% - 63% 范围内时，患者的净获益大于两种极端曲线，说明列线图具有临床实用性。

研究结论和讨论部分意义重大。术前营养不良是 EGAL 的独立危险因素，这提示临床医生应高度重视食管癌患者术前的营养状况评估和干预。对于高龄、长期吸烟、大量饮酒、营养不良以及颈部吻合的患者，术后发生吻合口漏的可能性更高，医生需重点关注并采取相应预防措施，比如为高风险患者实施术前营养支持和运动干预，以此降低吻合口漏的发生风险，促进患者术后恢复。虽然研究存在一些局限性，如单中心回顾性研究可能存在潜在偏倚、仅进行内部验证等，但这依然为食管癌围手术期管理提供了重要参考。该研究构建的列线图作为一种可靠的无创工具，能够及时预测 AL 发生，辅助临床医生制定更精准的治疗方案，对改善患者预后有着重要意义，有望推动食管癌治疗领域的进一步发展。