红细胞分布宽度可预测川崎病冠状动脉病变：来自日本队列的新发现

《Pediatric Rheumatology》：Red blood cell distribution width predicts coronary artery lesions in Kawasaki disease: insights from a Japanese cohort

为探究川崎病（KD）冠状动脉疾病（CAD）的早期预测因素，研究人员分析相关指标，发现 RDW-CV 可预测 CAD，意义重大。

　　

川崎病研究新突破：红细胞分布宽度或可预测冠状动脉病变

在儿童健康领域，有一种名为川崎病（Kawasaki disease，KD）的疾病逐渐引起人们的广泛关注。它是一种急性发热性全身血管炎，病因至今仍是个谜，主要 “攻击” 对象是冠状动脉。在发达国家，川崎病已经成为儿童后天性心脏病的首要病因，这就像一颗隐藏在孩子们健康道路上的 “定时炸弹”。

冠状动脉一旦出现病变，比如扩张、形成动脉瘤，后续可能发展为梗阻或狭窄，进而导致心肌缺血，严重时甚至会引发猝死。可以说，冠状动脉病变是川崎病众多并发症中最为凶险的一种。因此，尽早识别出川崎病患者中可能发展为冠状动脉疾病（Coronary artery disease，CAD）的高风险人群，成为了医学领域亟待解决的关键问题。

尽管之前有不少研究致力于探寻与川崎病患者冠状动脉疾病相关的生物标志物，但目前能被广泛认可且可靠的预测指标却十分有限。在这样的背景下，来自日本 Jikei 大学医学院和 Jikei 大学柏医院儿科的研究人员展开了深入研究，试图找到新的突破口，相关研究成果发表在《Pediatric Rheumatology》杂志上。

研究人员开展了一项回顾性病例对照研究。他们收集了 2019 年 1 月 1 日至 2024 年 3 月 31 日期间，Jikei 大学柏医院收治的川崎病患者的数据。为了确保研究结果的准确性和可靠性，研究设定了严格的纳入和排除标准，比如患者年龄需小于 15 岁、确诊为完全性川崎病、首次发病等，同时排除了临床数据不完整、复发性川崎病等情况。

研究人员运用了多种技术方法来进行分析。首先，通过超声心动图（Echocardiography）对患者进行检查，依据特定的诊断标准判断患者是否患有冠状动脉疾病，比如冠状动脉的 z 评分≥2 或不同年龄段患者冠状动脉内径达到相应数值。其次，收集患者的人口统计学特征、实验室数据和超声心动图数据，其中实验室数据涵盖了血常规、生化指标等多项内容。最后，利用统计学分析方法，包括 Shapiro-Wilk 检验、t 检验、Mann-Whitney U 检验、卡方检验、逻辑回归分析和受试者工作特征（ROC）曲线分析等，对数据进行深入挖掘12。

研究结果主要体现在以下几个方面：

1. 基线特征和实验室结果分析：研究共纳入 243 例川崎病患者，经过筛选后，175 例患者的数据进入最终分析。这些患者中，77 例（44%）被分到冠状动脉疾病组，98 例（56%）被分到非冠状动脉疾病组。两组患者在性别、部分血液细胞计数、铁蛋白等多项指标上没有显著差异，但冠状动脉疾病组患者的年龄更小，血红蛋白（Hb）、总蛋白（TP）、白蛋白（Alb）、尿酸（UA）、尿素氮（UN）水平更低，而红细胞分布宽度变异系数（RDW-CV）更高34。
2. 预测冠状动脉疾病的独立风险因素分析：通过单因素和多因素逻辑回归分析发现，年龄、RDW-CV、Hb、TP、Alb、UA、UN 等在单因素分析中与冠状动脉疾病显著相关，但多因素分析最终确定 RDW-CV 是预测川崎病患者冠状动脉疾病的独立危险因素56。
3. ROC 曲线分析：对 RDW-CV 和 Hb 进行 ROC 曲线分析，结果显示 RDW-CV 的最佳临界值 > 13.6%，曲线下面积（AUC）为 0.636，敏感性为 55.8%，特异性为 70.4%；Hb 的最佳临界值 < 11.2g/dL，AUC 为 0.623，敏感性为 53.2%，特异性为 70.4%78。
4. 相关性分析：在冠状动脉疾病组中，RDW-CV 与 Hb、血清铁蛋白呈显著负相关；但在非冠状动脉疾病组中，未观察到这种显著相关性910。

研究结论和讨论部分指出，RDW-CV 有望成为预测川崎病患者冠状动脉疾病的有用指标，它与铁代谢标志物之间的关联表明，铁代谢失调可能在冠状动脉疾病的病理生理机制中发挥作用。这一发现与之前其他亚洲人群的研究结果一致，进一步证实了 RDW-CV 在预测川崎病冠状动脉疾病方面的价值，尤其在亚洲人群中，这意味着它可能适用于不同种族群体。然而，该研究也存在一定的局限性，如回顾性研究设计、单中心研究、样本量较小、超声心动图检查者技能差异以及未考虑其他潜在混杂因素等。未来还需要大规模前瞻性多中心研究，来进一步验证 RDW-CV 的预测作用，并深入探索铁代谢与川崎病之间的复杂关系。

总的来说，这项研究为川崎病冠状动脉疾病的早期预测提供了新的方向，虽然目前的研究成果还存在一些不足，但它为后续的研究奠定了重要基础，有望在未来帮助医生更准确地评估川崎病患者的病情，及时采取干预措施，保护孩子们的心脏健康。