那不勒斯预后评分（NPS）：预测中风患病与全因死亡风险的新利器

《Journal of Health, Population and Nutrition》：The Naples prognostic score as a nutritional and inflammatory biomarkers of stroke prevalence and all-cause mortality: insights from NHANES

为探究 NPS 与中风患病率及全因死亡率关系，研究人员分析 NHANES 数据，发现 NPS 可预测二者，具重要临床意义。

　　

中风研究新突破：那不勒斯预后评分的重要价值

在现代社会，中风就像一颗随时可能引爆的 “定时炸弹”，严重威胁着人们的健康。它是一种复杂的神经系统疾病，可分为缺血性和出血性两种主要类型。一旦发病，患者的大脑功能会受到损害，出现运动障碍、言语困难、认知能力下降等一系列症状。而且，中风的发病率、复发率、致残率和死亡率都相当高，是全球范围内导致死亡和残疾的主要原因之一。随着人口老龄化和生活方式的巨大改变，中风的发病趋势愈发严峻，甚至在 18 - 50 岁的成年人中，发病率也逐渐上升，越来越多的年轻人开始受到中风的威胁。

尽管目前中风治疗取得了不少进展，但在公共卫生领域，识别高风险人群并实施分层、个性化的管理策略仍是一大挑战。以往用于评估中风患者预后的传统风险评分，如CHA2?DS2? -VASc 评分和美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS），虽然有一定的作用，但也存在局限性。它们主要针对特定人群，且侧重于心血管风险因素和急性神经损伤，忽视了炎症和营养状况等影响长期恢复和预后的因素。因此，寻找更全面的预测指标迫在眉睫。

在这样的背景下，北川医学院附属医院的研究人员开展了一项重要研究。他们利用美国国家健康和营养检查调查（NHANES）2007 - 2018 年的综合数据，进行了横断面和队列分析，旨在系统评估那不勒斯预后评分（NPS）与中风之间的关系，并探究其与中风患者全因死亡率的潜在关联。该研究成果发表在《Journal of Health, Population and Nutrition》上。

研究人员在本次研究中主要运用了以下关键技术方法：首先，以 NHANES 的大规模人群数据为样本队列来源，确保研究具有全国代表性。其次，采用加权逻辑回归和 Cox 模型进行数据分析，在分析过程中对人口统计学和临床因素进行调整，以准确评估 NPS 与中风、死亡率之间的关联。

研究结果主要如下：

• 参与者基本特征：研究共纳入 20798 名 40 岁以上参与者，根据 NPS 评分分为三组。不同组在年龄、性别、种族、教育程度、婚姻状况、贫困收入比（PIR）、体重指数（BMI）、糖尿病、吸烟状态、甘油三酯葡萄糖指数（TYG）等多个协变量上存在显著差异。其中，第 3 组年龄最大，男性比例最高，糖尿病患病率最高，吸烟率和肥胖率也最高，同时中风患病率显著高于其他组。
• NPS 与中风患病率的关系：加权逻辑回归分析显示，较高的 NPS 评分与中风患病率增加显著相关。在未调整模型中，第 3 组参与者中风的可能性比第 1 组高 257.3%；调整相关因素后，第 3 组仍有较高的中风风险。即便排除缺失数据的个体，这种关联依然显著。
• NPS 与中风全因死亡率的关系：队列研究纳入 1155 名有死亡率数据的中风参与者。结果显示，第 3 组平均年龄最大，白蛋白水平最低，糖尿病患病率最高，全因死亡率也最高。Kaplan - Meier 生存曲线和加权 Cox 比例风险回归分析表明，NPS 评分越高，全因死亡率风险越高，且不受性别、教育背景等多种因素影响。
• 亚组分析：在不同亚组中，多数情况下第 3 组个体中风的几率显著高于第 1 组。TYG 亚组中，NPS 与中风患病率的交互作用最明显，在中等 TYG 水平（Q1 - Q3）时，NPS 与中风患病率的关系更显著，而在最高 TYG 水平（Q4）时，这种关系减弱。此外，NPS 在大多数亚组中与中风患者全因死亡率显著相关，是一个独立的预测指标。
• NPS 与其组成成分的关系：相关性分析表明，NPS 与白蛋白、胆固醇呈中度负相关，与中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）呈中度正相关，与淋巴细胞与单核细胞比值（LMR）呈强负相关。
• ROC 分析：受试者工作特征（ROC）曲线分析显示，NPS 对中风患病率和全因死亡率的预测价值均高于其他生物标志物，其预测中风患病率的 AUC 为 0.622，预测全因死亡率的 AUC 为 0.610。

研究结论和讨论部分指出，本研究首次全面探讨了 NPS、中风患病率和全因死亡率之间的关系。NPS 由血清白蛋白、总胆固醇、NLR 和 LMR 四个外周血生物标志物组成，能有效反映全身炎症和营养状况。较高的 NPS 评分与中风患者的发病率和全因死亡率增加密切相关，这可能与全身炎症反应和个体营养状况有关。炎症在动脉粥样硬化（中风的主要病因）的形成和发展中起着关键作用，而营养不良会影响心血管系统，增加中风风险。此外，研究还发现 TYG 水平显著调节 NPS 与中风患病率的关系，临床上同时测量 TYG 和 NPS 有助于更全面地评估中风风险。

虽然 NPS 在预测中风风险方面有一定的临床价值，但研究也存在局限性。例如，NHANES 数据存在自我报告偏差，可能存在未测量的混杂因素，数据基于美国人群，研究设计为横断面研究，无法确定因果关系等。未来研究需要纳入更多样化的数据来源，更好地控制混杂因素，并采用纵向设计或随机对照试验来进一步验证 NPS 的作用。

总体而言，该研究为中风的预防和预后评估提供了新的思路和方法。NPS 有望成为中风风险分层和预后评估的有效工具，帮助医生早期识别高风险人群，制定个性化的治疗策略，从而改善中风患者的预后，对公共卫生领域的中风防治具有重要意义。