支气管壁 T2w MRI 信号：重度哮喘新型影像学标志物，开启精准诊疗新篇章

为对比重度与非重度哮喘患者定量 MRI T2 信号，研究人员评估 BrWall_T2-MIS，发现其可区分二者，意义重大。

　　

重度哮喘的新型影像学探索：支气管壁 T2w MRI 信号的关键作用

在哮喘的世界里，重度哮喘就像一个 “隐藏的炸弹”，虽然只占哮喘患者总数的 3% - 5%，却要为大约 60% 的疾病成本 “买单”。这些患者不仅常常遭受严重的病情恶化，频繁住院，还需要依赖生物药物治疗，这使得哮喘管理的经济负担在医疗系统中不断加重。与非重度哮喘患者相比，他们的痰液和血液中的嗜酸性粒细胞水平更高，而且支气管重塑的模式也各不相同。

目前，计算机断层扫描（CT）是评估哮喘患者支气管厚度的 “金标准”，它能通过半自动化的 2D 和 3D 技术测量支气管壁厚度，为评估哮喘严重程度提供可靠依据。但 CT 也有自己的 “短板”，它是一种电离成像方式，这意味着不能频繁用于长期随访，而且一些支气管的炎症变化在 CT 上很难与支气管重塑区分开来。

为了找到更好的评估方法，来自法国波尔多大学（University Bordeaux）等机构的研究人员开展了一项重要研究，相关成果发表在《Insights into Imaging》杂志上。

研究人员采用了多种关键技术方法。在样本选取上，依据 “全球哮喘管理和预防策略（GINA）”，招募了 18 岁以上的哮喘患者，并按照美国胸科学会 / 欧洲呼吸学会（ATS/ERS）工作组标准，将患者分为非重度和重度哮喘两组，每组 15 人，且两组患者在年龄和性别上相匹配。研究中运用了磁共振成像（MRI）和 CT 检查，其中 MRI 采用了超短回波时间（UTE）序列和 T2 加权（T2w）成像技术；CT 则在正常呼气末获取未增强的胸部图像。图像处理时，通过将 T2w 图像归一化，再将 CT 图像和 T2w 图像配准到 UTE 图像，利用自制软件提取支气管树，进而测量支气管壁面积 T2 平均信号强度（BrWall_T2-MIS） 。统计分析方面，使用多种方法评估数据的分布、差异、相关性和可重复性。

研究结果如下：

• 患者基本特征：30 名参与者被分为两组，在年龄、性别、体重指数（BMI）、烟草消费和哮喘持续时间等方面相似。但重度哮喘组的哮喘控制水平和生活质量更差，尽管使用了更高剂量的吸入性糖皮质激素（ICS）和长效支气管扩张剂。同时，重度哮喘组在 MRI 检查前后 12 个月内的发作次数更多，第一秒用力呼气容积（FEV₁）和 25 - 75% 用力呼气流量（FEF_{25 - 75}）显著更低，而两组的分数呼气一氧化氮（FeNO）和血嗜酸性粒细胞计数（Eos）无统计学差异。
• T2w 支气管壁面积强度信号比较：重度哮喘组的 BrWall_T2-MIS 显著高于非重度哮喘组（74 ± 12 vs 49 ± 14；p<0.001）。当 BrWall_T2-MIS 的临界值为 57 时，区分重度和非重度哮喘患者的灵敏度为 100%（95% CI：78 - 100%），特异性为 80%（95% CI：52 - 96%），曲线下面积（AUC）为 0.92（95% CI：0.76 - 0.99）。在多因素分析中，BrWall_T2-MIS 是唯一被纳入逐步逻辑回归模型的预测变量，可预测未来 12 个月内哮喘发作率（AER）≥2 的情况，优势比为 1.11（95% CI：1.02 - 1.20） 。此外，BrWall_T2-MIS 在高嗜酸性粒细胞（High-Eos）哮喘组和低嗜酸性粒细胞（Low-Eos）哮喘组之间有差异趋势（73 ± 22 vs 58 ± 16，p = 0.06），在慢性阻塞性哮喘组显著高于间歇性阻塞性哮喘组（77 ± 16 vs 54 ± 15，p<0.001） 。
• T2w 支气管壁面积强度信号与其他指标的相关性：在整个队列和重度哮喘组中，BrWall_T2-MIS 与肺功能测试（PFTs）的阻塞性参数呈中度负相关。在重度哮喘组中，BrWall_T2-MIS 与血嗜酸性粒细胞计数呈显著中度相关，但与 FeNO 无显著相关性。
• BrWall_T2-MIS 测量的可重复性：BrWall_T2-MIS 测量的组内和组间观察者可重复性几乎完美，组内相关系数（ICC） = 0.99，Bland-Altman 分析的组内测量平均差异为 0.04（95% CI = -0.32；0.42），组间测量平均差异为 -0.15（95% CI = -0.48；0.16）。

综合来看，该研究表明 BrWall_T2-MIS 可作为重度哮喘的新型影像学标志物，能区分重度和非重度哮喘，还与阻塞性 PFTs 参数和炎症标志物相关。不过，研究也存在一些局限性，如研究设计为辅助研究和事后分析、样本量较小、T2w 图像空间分辨率低于 CT 扫描等。尽管如此，这项研究为哮喘的评估和管理开辟了新的方向，有望在生物治疗时代，帮助医生更好地管理重度哮喘患者，让患者得到更精准的治疗。