《animal》:Genomic insights into selection signatures and candidate genes for milk production traits in buffalo population
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为探究中国水牛产奶性状遗传机制,研究人员整合 iHS 和 ROH 分析,鉴定候选基因,助力全球水牛育种。
在广袤的中国大地上,水牛一直是重要的家畜。中国本土水牛多为沼泽型,分布广泛。上世纪 50 年代起,人们引入印度和巴基斯坦的河流型水牛与本土水牛杂交,期望结合两者优势,提升水牛的生产性能。然而,尽管杂交水牛在产奶量上有一定提升,但仍低于河流型水牛。从遗传学角度看,受选择的功能基因会在基因组中留下 “选择印记”,可这些印记在水牛产奶性状相关基因中的具体情况却一直不为人知。
在此背景下,广西水牛研究所的研究人员开启了深入探索。他们深知,搞清楚这些遗传信息,对于优化水牛育种策略、提高全球水牛产奶量意义重大,这不仅能推动畜牧业发展,还能为可持续农业做出贡献。最终,他们的研究成果发表在《animal》杂志上。
研究人员开展研究时,运用了多项关键技术。他们采集了 100 头来自广西水牛研究所的泌乳期杂交水牛(包含 62 头摩拉(Murrah)× 中国本土水牛和 38 头尼里 - 拉菲(Nili - Ravi)× 中国本土水牛)的血液样本。通过全基因组重测序技术,获取大量单核苷酸多态性(SNP)数据。之后,利用多种分析软件,如 Genome Analysis toolkit、Beagle、Selscan、PLINK 等,对数据进行筛选、分析,鉴定选择印记和候选基因 。
研究结果主要包含以下几方面:
- 遗传关系分析:通过系统发育关系、主成分分析和群体结构分析发现,这 100 头水牛个体与河流型水牛品种的遗传关系更为紧密,表明其染色体组成和遗传结构更接近河流型水牛。
- 基因组特征与群体动态:经严格质量控制后,获得 8784760 个 SNP,分布在约 2.622Gb 的水牛基因组上。研究群体的平均小等位基因频率(MAF)为 0.233±0.130,平均近交系数为 0.224。
- iHS 检测选择印记:进行 iHS 测试后,确定了 1046 个候选区域,涵盖 717 个候选基因。KEGG 分析显示,这些基因在 MAPK 信号通路中显著富集。其中,37 个区域的平均 | iHS| > 3,包含 20 个与多种性状相关的基因,部分基因与产奶性状有关。
- ROH 的基因组分布:在 100 头中国水牛基因组中检测到 20887 个 ROH,其分布呈现一定特征,短片段 ROH 占比较高。研究还确定了 1045 个 ROH 岛,涉及 263 个基因,KEGG 分析表明这些基因在钙信号通路显著富集,部分基因与产奶性状相关。
- 两种方法检测的候选区域:整合 iHS 和 ROH 结果,发现 258 个重叠的候选区域,包含 108 个基因。KEGG 分析显示这些基因在 Hippo 信号通路显著富集,该通路与乳腺发育相关。
- 基于数据库鉴定与产奶性状相关的候选基因:通过与牛 QTLdb 对比,发现 94 个候选区域与牛 QTL 区域重叠,涉及 672 个 QTL,主要与生殖、产奶和健康性状相关,且产奶性状相关 QTL 集中在牛 6 号和 7 号染色体,包含多个与产奶相关的候选基因。利用 cGTEx 数据库的 TWAS 结果,发现 84 个基因与水牛候选区域重叠,部分基因 - 组织对与产奶性状显著相关,如 ANKRD17 和 CEP41 。
在讨论部分,研究人员指出,明确研究群体与河流型水牛的遗传关系,为后续基因组分析提供了可靠基础。研究确定的大量候选基因和选择印记,为理解水牛产奶性状的遗传机制提供了关键线索。例如,iHS 检测到的基因在 MAPK 信号通路富集,表明该通路在乳腺发育和泌乳中起重要作用;ROH 分析中短片段 ROH 占主导,暗示研究群体的 ROH 多源于遥远祖先。此外,通过多种方法确定的与产奶性状相关的候选基因,为水牛育种提供了重要靶点。
综上所述,该研究通过整合 iHS、ROH、QTL 和 TWAS 等多种分析方法,全面揭示了中国水牛群体的选择印记,鉴定出多个影响产奶性状的候选基因。这些成果为全球水牛育种计划提供了宝贵信息,有助于优化育种策略,提高水牛产奶量,推动可持续畜牧业发展。未来,进一步研究这些候选基因的功能,将为水牛遗传改良带来更多可能。
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